Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analysis of uncetainty
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono wyniki symulacyjnej analizy niepewności algorytmu przetwarzania toru pomiarowego kamery termowizyjnej ThermaCAM PM595. Niepewność algorytmu przetwarzania definiuje się jako miarę rozrzutu wartości wielkości wyjściowej (temperatury obiektu T ob) wokół wartości oczekiwanej tej wielkości. W pracy założono, że wielkości wejściowe modelu pomiaru reprezentowane są przez zmienne losowe o zadanych funkcjach gęstości prawdopodobieństwa. Dla celów analizy przyjęto, że niepewność algorytmu przetwarzania jest modelowana odchyleniem standardowym eksperymentalnym wielkości wyjściowej. W pracy przedstawiono wyniki symulacji składowych niepewności złożonej algorytmu przetwarzania dla dwóch wartości odległości pomiędzy kamerą a badanym obiektem. Dodatkowo, opisano Iteracyjny Algorytm Korelacyjny (LAK). LAK wykorzystano jako narzędzie do badania wpływu korelacji pomiędzy wybranymi zmiennymi wejściowymi modelu pomiaru na złożoną niepewność standardową algorytmu przetwarzania.
EN
In the paper the results of simulation analysis of uncertainty of ThermaCAM PM595 thermovision camera measurement algorithm were presented. The uncertainty of measurement algorithm were defined as measure of spread values of output quantity (object temperature T ob} around its expected value. In paper it was assumed, that input quantities of measurement model are represented by random variables about density of probability runctions determined. For the analysis purposes, it was assumed, that the uncertainty of measurement algorithm is modelled by experimental standard deviation of output quantity. In the paper the simulations results of components of uncertainty for two distances between camera and object was presented. Additionally, it was described Iteration Correlation Algorithm (ICA). ICA was used as tool for researching the influence of correlation between two chosen input variables on uncertainty of measurement algorithm.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.