Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
1 Scientific Papers of The Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements of the Wrocław University of Science and Technology Series: Studies and Research

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analysis of the vibration

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Adaptacyjna metoda redukcji szumu w sygnale drgań maszyn wirujących

Pietrzak P., Napieralski A.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2008

Vol. 62, nr 28

239-244

Jednym z najcenniejszych źródeł informacji umożliwiających dokonanie oceny stanu technicznego maszyn wirujących jest okresowy sygnał drgań. W pewnych sytuacjach okazuje się, że ze względu na obecność sygnałów o charakterze stochastycznym określenie ilościowego i jakościowego udziału poszczególnych harmonicznych jest trudne. Dotyczy to w szczególności składowych o niskich amplitudach i sygnałów wysokoczęstotliwościowych, słabo propagujących we wnętrzu maszyny. W tym zakresie znaczną poprawę oferuje opisana w niniejszym artykule adaptacyjna metoda filtracji sygnału drgań. Jej wykorzystanie zwiększa czytelność informacji diagnostycznej niesionej przez składowe okresowe drgań i umożliwia wykrycie składowych o niskich amplitudach. Zaproponowana metoda stanowi doskonałą alternatywę dla stosowanego powszechnie uśredniania synchronicznego.

Harmonic vibrations are the most important source of diagnostic information about condition of rotating machines. In particular situations precise analysis of the vibration signal is difficult because of presence of spread-spectrum process noise. This is the case especially for higher frequency components, which are highly suppressed during propagation through the mechanical structure. The paper presents the new method of noise reduction for vibration signal. It is based on subband filtering utilizing adaptive line enhancers. It can be considered as an advantageous alternative for widely used synchronous averaging.