Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analyse of industrial processes

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metamodelowania do analizy złożonych procesów przemysłowych

Kaula R.

Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska

2007

z. 280

299-310

Jednym z zadań lokalnych i nadrzędnych układów sterowania zakładów przeróbki węgla jest otrzymywanie maksymalnej ilości produktu wzbogacania o określonej jakości. Ponieważ optymalne punkty pracy układu ulegają zmianom pod wpływem założeń produkcyjnych lub zakłóceń, konieczna jest optymalizacja bieżąca procesu. Dla złożonych układów technologicznych projektowanie układu najczęściej jest wspomagane przez symulację komputerową. Projektowanie układu nadrzędnego, oparte tylko na numerycznych modelach symulacyjnych, jest jednak ograniczone z powodu trudności przy uwzględnianiu powiązań wejść i wyjść różnych podsystemów będących elementami układu nadrzędnego. Alternatywnym podejściem przy analizie takiego złożonego układu jest strategia budowania modeli podsystemów, a następnie stworzenie metamodelu całego układu. W artykule przedstawiono przykład zastosowania metamodelowania do analizy złożonych procesów przemysłowych.

The task of supervisory and local control system of a coal preparation plant is obtaining a maximum quantity of commercial products with defined qualitative parameters. Because of set point changes in process leading, there is necessary to running optimization of processes. Processes running optimization requires changes in desired values of control systems. In this point of view computer simulation models are very helpful in control designing for single technological system. The computer simulation in effective way makes possible: to consider different alternative solutions of single technological system, to analyze optimum criterias of preparation processes course at changes of trade contracts or at changes of raw coal characteristics. The complex systems design often requires supported by simulations. The supervisory system design based only on numerical simulation results is limited because of the difficulty in integrating separate subsystem models to predict supervisory system behaviour. An alternate strategy is to build metamodels for each subsystem simulator and integrate the metamodels rather than the original simulation codes. In the paper an example of the metamodelling approach to simulation applications in production optimization of group of coal preparation plants are presented.