Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza wypadków drogowych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In 2015, over 17% of pedestrians were killed during vehicle crashes in Hong Kong while it raised to 18% from 2017 to 2019 and expected to be 25% in the upcoming decade. In Hong Kong, buses and the metro are used for 89% of trips, and walking has traditionally been the primary way to use public transportation. This susceptibility of pedestrians to road crashes conflicts with sustainable transportation objectives. Most studies on crash severity ignored the severity correlations between pedestrian-vehicle units engaged in the same impacts. The estimates of the factor effects will be skewed in models that do not consider these within-crash correlations. Pedestrians made up 17% of the 20,381 traffic fatalities in which 66% of the fatalities on the highways were pedestrians. The motivation of this study is to examine the elements that pedestrian injuries on highways and build on safety for these endangered users. A traditional statistical model's ability to handle misfits, missing or noisy data, and strict presumptions has been questioned. The reasons for pedestrian injuries are typically explained using these models. To overcome these constraints, this study used a sophisticated machine learning technique called a Bayesian neural network (BNN), which combines the benefits of neural networks and Bayesian theory. The best construction model out of several constructed models was finally selected. It was discovered that the BNN model outperformed other machine learning techniques like K-Nearest Neighbors, a conventional neural network (NN), and a random forest (RF) model in terms of performance and predictions. The study also discovered that the time and circumstances of the accident and meteorological features were critical and significantly enhanced model performance when incorporated as input. To minimize the number of pedestrian fatalities due to traffic accidents, this research anticipates employing machine learning (ML) techniques. Besides, this study sets the framework for applying machine learning techniques to reduce the number of pedestrian fatalities brought on by auto accidents.
PL
Jedną z głównych przyczyn wypadków drogowych w Polsce jest spożywanie alkoholu przez osoby kierujące pojazdami. Mimo różnych akcji prewencyjnych i edukacyjnych problem ten nadal występuje. W artykule poruszono problem uczestnictwa w ruchu drogowym po spożyciu alkoholu. Wskazano wpływ alkoholu na kierującego pojazdem. Scharakteryzowano regulacje prawne dotyczące spożywania alkoholu przez osoby kierujące pojazdami w Polsce. Przeprowadzono analizę policyjnych danych statystycznych dotyczących częstotliwości, rodzaju, ciężkości wypadków i zdarzeń drogowych spowodowanych przez nietrzeźwych kierowców i pieszych w latach 2007-2017.
EN
One of the main causes of road accidents in Poland is the consumption of alcohol by drivers of vehicles. Despite the various preventive and educational actions, this problem still exists. The article discusses the problem of participation in road traffic after drinking alcohol. The influence of alcohol on the drivers of the vehicles was indicated. Legal regulations concerning alcohol consumption by drivers of vehicles in Poland have been characterized. Police statistical data on the frequency, type, severity of accidents and road accidents caused by drunk drivers and pedestrians in the years 2007-2017 were analyzed.
PL
W artykule omówiono stan bezpieczeństwa ruchu drogowego na autostradzie A1, na jej odcinku przebiegającym przez teren województwa kujawsko-pomorskiego. Przedstawiane dane dotyczą lat 2016-2017. Obecnie w Polsce autostrady charakteryzują się największymi wartościami ciężkości wypadków drogowych z wszystkich rodzajów dróg publicznych, o czym świadczą dane statystyczne Policji. Stąd niezbędne jest podjęcie skutecznych działań, których efektem musi być zdecydowana poprawa bezpieczeństwa ruchu drogowego na wszystkich autostradach w Polsce, w tym także na autostradzie A1, na jej przebiegu przez województwo kujawsko-pomorskie. W pracy przedstawiono strukturę rodzajową wypadków drogowych, czas ich powstania i okoliczności, stan nawierzchni spowodowany warunkami pogodowymi, a także przyczyny powstawania zdarzeń drogowych.
EN
The article discusses the state of road traffic safety on the A1 motorway, on its section passing the territory of the Kuyavian-Pomeranian Voivodeship. The presented data concerns the years 2016-2017. As it is evidenced by statistical data prepared by Police, motorways are characterized by the highest level of accidents rates of fatalities and injuries from all types of public roads at present in Poland. There-fore, it is necessary to take effective actions to improve road safety on all motorways in Poland, including the A1 motor-way passing the Kuyavian-Pomeranian Voivodeship. The paper presents the generic structure of road accidents, the time of their occurrence and circumstances, conditions of the surface caused by weather, as well as the reasons road accidents occurs.
PL
W artykule dokonano identyfikacji czynników zagrożenia w ruchu drogowego, wśród których dominujące znaczenia mają: zachowania uczestników ruchu drogowego (pieszych oraz kierowców), niesprawność techniczna pojazdu oraz stan infrastruktury drogowej. Następnie dokonano analizy danych statystycznych w zakresie liczby wypadków drogowych i ich skutków (zabici i ranni), a także zwrócono uwagę na takie aspekty jak: czas i miejsce powstawania wypadków oraz ich rodzaje. Badaniem objęto zdarzenia odnotowane w latach 2015-2016.
EN
The article identifies risk factors in road traffic, among which the main drivers are: behavior of road users (pedestrians and drivers), technical failure of the vehicle and condition of the road infrastructure. Statistical data on the number of road accidents and their effects (killed and wounded) were then analyzed, as well as the time and place of accidents and their types. The study covered the events recorded in the years 2015-2016.
PL
W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia dotyczące czasu reakcji kierującego pojazdem w kontekście oceny jego zachowania w analizie przebiegu wypadku drogowego oraz wnioskowania w zakresie skutków zderzenia. Zagadnienie dotyczące wartości czasu reakcji kierującego pojawia się w toku obliczeń oraz interpretacji uzyskanych wyników dla oceny możliwości podjęcia manewrów zapewniających uniknięcie wypadku drogowego przez kierującego pojazdem. Problematykę przyjmowanego do analizy przebiegu wypadku czasu reakcji kierowcy przedstawiono na tle spotykanego w praktyce stosowania rutynowo przez niezależnych ekspertów oraz pracowników zakładów ubezpieczeń czasów reakcji kierujących nieadekwatnych do okoliczności przebiegu wypadku. Porównano przy tym dane czasów reakcji kierujących w zależności od sytuacji drogowej – sygnał prosty, sytuacja oczekiwana oraz nieoczekiwana celem zasygnalizowania, że przyjmowanie rutynowych czasów reakcji 0,8 s i 1 s nie ma uzasadnienia w szczególności, gdy kierujący nie miał obowiązku zachowania szczególnej ostrożności. Artykuł zawiera studium przypadku opracowane na podstawie zdarzenia drogowego z udziałem pieszego, w którym do analizy czasowo-przestrzennej wykorzystano narzędzie informatyczne V-SIM3. Zaprezentowane w artykule rezultaty analizy wskazują, że przyjmowany czas reakcji kierującego powinien być adekwatny do okoliczności wypadku, ponieważ w zależności od przyjęcia jego wartości ocena możliwości uniknięcia wypadku przez kierującego ulega zmianie, podobnie jak ocena możliwych skutków wypadku zależnych od prędkości kolizyjnej pojazdu.
EN
Conducted analysis and calculations explicitly show the response times adequate for the need to apply directing for the correct evaluation of taken manoeuvres and the possibility of avoiding an accident. Accepting the response time in isolation from the circumstance of the existing road situation causes completely different results in possibilities of avoiding an accident by the driver what is affecting a wrong estimation of keeping the driver in such a situation road. Consequences of such a mistake (simplifications) can lead events in the perpetration to wrong arrangements. What's more accepting the inappropriate time of the driver's reaction for the existing road situation can lead to wrong arrangements in the conflicting speed. It is gaining the significant significance in particular in collisions with pedestrians. Wrong estimating this speed at the assessment of behaviour of the driver is preventing experts of the forensic medicine in the possible difference of increasing injuries of the pedestrian depending on the conflicting speed of the vehicle at the response time of the driver accepted from the correct inference as correct. Issues taken in the article show 0,8 sec and 1,0 sec drivers to the need to have a discussion and action for eliminating routine applying response times sec. in isolation from the road situation not only in expert circles, but above all in the educational process of future engineers.
6
Content available remote Error assessment associated with road vehicle preaccident situations analysis
EN
The paper presents methods and exemplary results of preaccident situation analysis taking into account possible dispersion (caused by an expert assessment inaccuracy) of input data. The exemplary calculations show that obviously possible inaccuracy of input data result in solution (expertise) in the form of area rather then set of parameters. The final results may have important influence on court sentence.
PL
Jednym z podstawowych zadań rekonstrukcji wypadku jest określenie wartości parametrów ruchu uczestników zdarzenia przed jego wystąpieniem. Na ich podstawie dokonuje się oceny prawidłowości zachowań, a następnie podejmuje decyzję o winie uczestników wypadku bądź jej braku. Artykuł obejmuje wprowadzenie, uściślenie problemu oraz opis metod postępowania w trakcie rekonstrukcji sytuacji powypadkowych. Przedstawione są modele i metody przydatne do oceny niedokładności obliczeń parametrów ruchu w trakcie analiz sytuacji powypadkowych. Zamieszczono przykładowe wyniki oszacowania błędów oceny długości drogi lub prędkości początkowej hamowania samochodu w ruchu prostoliniowym.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.