Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza systemu komunikacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The urban transportation system planingaims to mange processes connecting empirical area knowledge with simulation stochastic models, characterised by a strict scientific formulation. This study descrobes an analytical methodology to determine the optiml definition of the transportation system, which could decrease the effects of traffic congestion network in urban areas: it allows for estimating the possible advantages consequent of project effects of urban highways network, parking area and collective transport modes in "central" city area. By using the results of a multi-user and multi-modal stochastic equilibrium assignment model of transportation demand and by comparing all the analysed configurations, the proposed methodology allows for defining, in comparison with all analysed scenarios, the configurations for wich the ralated demand flows are more profitable for transport system users, community and producer system, aswell as, for aggreagate transport system, made up of system actors by obtaining " a prioti" estimates for convenience analysis.
PL
Planowanie systemu komunikacji miejskiej ma na celu zarządzanie procesami łączącymi empiryczny obszar wiedzy ze stochastycznymi modelami symulacji scharakteryzowanymi przez ścisłe naukowe sformułowania. Niniejsza praca opisuje analityczną metodologię konieczną do określenia optymalnej definicji systemu transportu, który mógłby zmniejszyć skutki zagęszczenia ruchu pojazdów na obszarach sieci miejskich: pozwala ona na oszacowanie możliwych zalet będących konsekwentnym efektem projektów prowadzonych w sieci miejskich dróg szybkiego ruchu, parkingów oraz fal ruchu związanych z komunikacją zbiorową w "centralnym" obszarze miasta. Poprzez wykorzystanie wyników modelu zapotrzebowania na transport miejski, dotyczącego wielu użytkowników oraz wielomodalnego stochastycznego wyznacznika równowagi, jak również porównanie wszystkich poddanych analizie konfiguracji, proponowana tutaj metodologia pozwala, po porównaniu wszystkich przeanalizowanych scenariuszy, zdefiniować konfiguracje, dla których związane z nimi zapotrzebowanie na przepływy w ruchu miejskim są korzystniejsze dla użytkowników systemu transportu miejskiego, społeczności lokalnej oraz producenta systemu, a także dla całego systemu komunikacji, składającego się z systemowych uczestników, przez uzyskiwanie danych szacunkowych "a priori" niezbędnych do dokonywania właściwej analizy.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.