Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Informatyka w Technologii Materiałów

1 2003

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza synergiczności

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorytm ekstrakcji wiedzy z sieci neuronowej na przykładzie procesu cynkowania ogniowego

Golak S., Grosman F., Wieczorek T.

Informatyka w Technologii Materiałów

2003

T. 3, Nr 2

72-78

Omówiony algorytm ekstrakcji wiedzy z nauczonej sieci neuronowej pozwala interpretować działanie modeli neuronowych realizujących regresję uogólnioną. Opisane narzędzie może być stosowane dla dowolnej sieci MLP, jeżeli wszystkie jej neurony realizują podwójnie różniczkowalną funkcję przejścia. Miary istotności Ia i synergiczności S ab pozwalają w większości rzeczywistych procesów scharakteryzować oddziaływanie parametrów wejściowych. Procesy, w których kierunki wzajemnego oddziaływania parametrów i wpływu na wyjście są różne w poszczególnych obszarach przestrzeni atrybutów mogą być opisane przy pomocy reguł wygenerowanych przy użyciu omówionego algorytmu genetycznego. Analiza procesu cynkowania ogniowego przy wykorzystaniu omówionej metody pozwoliła na uzyskanie informacji o istotności oraz kierunku oddziaływania poszczególnych parametrów procesu. Natomiast analiza synergiczności dla tego procesu nie wskazała na występowanie synergii pomiędzy parametrami technologicznymi uwzględnianymi przez model neuronowy.

One of the major disadvantages of neural networks is that they can be considered as black boxes, since no satisfactory explanation of their work. A method for the analysis of regression neural networks, which provides physical interpretation of examined processes, is described in the paper. Method was verified on a base of test and empirical data of hot-dip zinc coating process.