Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Application of the discrete linear chirp transform (DLCT) to estimate the parameters of multicomponent LFM signals

Fiołka Jerzy

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 6

45--49

EN

This paper is focused on method to estimate the parameters of multicomponent linear frequency modulation (LFM) signals. These nonstationary signals, which are often referred to as ”chirp”, are encountered in many fields such as communication, vibration analysis, radar systems. The presented method, which is based on the discrete linear chirp transform (DLCT), permits the chirp parameters to be precisely estimated. Its high performance, which was proven by the simulation results, coupled with its simplicity, makes this method useful for many applications.

PL

W artykule przedstawiono metodę estymacji parametrów wieloskładnikowych sygnałów z liniową modulacją częstotliwości. Z tego typu sygnałami mamy do czynienia w takich dziedzinach jak telekomunikacja, analiza drgań, systemy radarowe. Przedstawiona metoda, bazująca na DLCT (ang. Discrete linear chirp transform), pozwala na oszacowanie parametrów wspomnianych sygnałów. Jej wysoka skuteczność, potwierdzona wynikami symulacji, w połączeniu z prostotą, czyni metodę użyteczną w wielu zastosowaniach.

2

Accurate automated detection of congestive heart failure using eigenvalue decomposition based features extracted from HRV signals

Sharma Rishi Raj, Kumar Ashish, Pachori Ram Bilas, Acharya U. Rajendra

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2019

|

Vol. 39, no. 2

312--327

EN

Congestive heart failure (CHF) is a cardiac abnormality in which heart is not able to pump sufficient blood to meet the requirement of all the parts of the body. This study aims to diagnose the CHF accurately using heart rate variability (HRV) signals. The HRV signals are non-stationary and nonlinear in nature. We have used eigenvalue decomposition of Hankel matrix (EVDHM) method to analyze the HRV signals. The lowest frequency component (LFC) and the highest frequency component (HFC) are extracted from the eigenvalue decomposed components of HRV signals. After that, the mean and standard deviation in time domain, mean frequency calculated from Fourier-Bessel series expansion, k-nearest neighbor (k-NN) entropy, and correntropy features are evaluated from the decomposed components. The ranked features based on t-value are fed to least-squares support vector machine (LS-SVM) classifier with radial basis function (RBF) kernel for automated diagnosis of CHF HRV signals. The study is performed on three normal datasets and two CHF datasets. Our proposed system has yielded an accuracy of 93.33%, sensitivity of 91.41%, and specificity of 94.90% using 500 HRV samples. The automated toolkit can aid cardiac physicians in the accurate diagnosis of CHF patients to confirm their findings with our system. Hence, it will help to provide timely treatment for CHF patients and save life.

3

Comparison of analyses methods- continuous wavelet transform and winger-Ville'a transform in vehicle shock absorber diagnostic

Gardulski J.

Journal of KONES

|

2007

|

Vol. 14, No. 4

75-82

EN

The paper presents results experimental investigations, which the aim was settlement of usefulness of two methods of non-stationary signal analyses: continuous wavelet transform and Wigner-Ville'a transform. Usefulness of those methods in diagnostic of vehicle shock absorbers was compared. The new diagnostic estimator was used in investigations. Damping elements are essential sets decisive of the drive safety of cars. Damping elements are most often hydraulic telescopic dampers. Tunings mechanical stimulant devices for vibrations in which an element enforcing is plate on which runs with wheel of investigated damper are in generally practical in Poland in research of built-up dampers in passenger cars . Used methods of multidimensional analyses are fitted for the identification of the single damage in the diagnostics of built-up dampers in the vehicle. CWT distribution of relative vibration acceleration, diagram of Wmax estimator values for oil volumes changes, cumulative diagram of Wmax estimator values, WV distribution of relative vibration acceleration, diagram of Wmax estimator values for oil volumes changes, cumulative diagram of estimator Wmax values are presented in the paper.

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych, których celem było ustalenie przydatności dwóch metod analizy sygnałów niestacjonarnych: metodę ciągłej transformaty falkowej i metodę transformaty Wignera-Ville'a. Porównano przydatność w/w metod do analizy uszkodzeń amortyzatorów teleskopowych samochodów osobowych. Do celów porównawczych wykorzystano nowy estymator diagnostyczny. Istotnych zespołem decydującym o bezpieczeństwie jazdy samochodów są elementy tłumiące, którymi są najczęściej hydrauliczne amortyzatory teleskopowe. W Polsce powszechnie w badaniach amortyzatorów zabudowanych w samochodach osobowych stosuje się przestrajalne mechaniczne wzbudniki drgań, w których elementem wymuszającym jest płyta, na którą najeżdża samochód kołem z badanym amortyzatorem. Zastosowane metody analiz wielowymiarowych nadają się do identyfikacji pojedynczego uszkodzenia w diagnostyce amortyzatorów zabudowanych w pojeździe. Rozkład współczynników transformaty falkowej względnych przyśpieszeń drgań, wykres wartości estymatora Wmax przy zmianie objętości płynu, wykres zbiorczy wartości estymatora WmaXi rozkład współczynników WV sygnału względnych przyśpieszeń drgań, wykres zbiorczy wartości estymatora Wmax przy zmianie objętości płynu, wykres zbiorczy wartości estymatora Wmax są prezentowane w artykule.

4

Uwarunkowania pomiaru szumów podwodnych powodowanych przez "ciche" obiekty w środowisku podwodnym

Kiciński W., Gonera M., Opara T.

Prace Przemysłowego Instytutu Elektroniki

|

2004

|

nr 149

58--68

PL

W referacie podjęto zagadnienie analizy klasy sygnałów niestacjonarnych powodowanych przez aparat tlenowy płetwonurka. Zaproponowano metodę analizy sygnałów pomiarowych bazującą na transformacji falkowej oraz wielowymiarowej analizie danych.

EN

The problem of processing of the class of measuring signals, so called transient signals, caused by shocks of the oxygen tank of diver has been discussed. The method of transient signals processing based on wavelet transform and multivariate data analysis has been described.

5

Niejednoznaczności transformacji Wignera w analizie sygnałów niestacjonarnych

Gonera M., Opara T.

Prace Przemysłowego Instytutu Elektroniki

|

2004

|

nr 149

38--47

PL

Stosowanie transformacji Wignera w analizie sygnałów generuje nowe częstotliwości, które w analizowanym sygnale nie występują. Przedstawiono przykłady ilustrujące to niekorzystne zjawisko. Jest ono charakterystyczne dla większości powszechnie stosowanych transformacji i stanowi źródło niejednoznaczności w interpretacji wyników. Powstawanie pozornych częstotliwości nasila się dla sygnałów niestacjonarnych. Omówiono możliwości ich identyfikacji oraz ograniczenia ich wpływu.

EN

Using the Wigner transformation for the noise analysis cause new spurious frequencies, which are absent in the observed signal. Examples illustrating this disadvantage are presented. This disadvantage proves to be an ambiguity source in the interpretation of results and is typical for whole commonly used transformations. The spurious frequencies appearing escalate for the nonstationary signals. The abilities of their identification and reducing are discussed.

6

Zastosowanie podejścia kontekstowego w diagnostyce technicznej

Timofiejczuk A.

Diagnostyka

|

2004

|

Vol. 30, T. 2

129--132

PL

Diagnozowanie maszyn i procesów przemysłowych polega zwykle na interpretacji dużych zbiorów cech sygnałów resztkowych rejestrowanych podczas ich obserwacji. W przypadku obiektów złożonych interpretacja ta jest często trudna. W referacie pokazano identyfikację stanu technicznego obiektu na podstawie kontekstowej analizy sceny dynamicznej, której obiektami są cechy sygnałów diagnostycznych.

EN

Diagnosing machinery and industrial process consists in interpretation of large sets of residual signal features. Signals are recorded during observation of an object. In case of complex objects this interpretation is often difficult. The paper deals with a method of identification of technical state of an object on the basis of dynamic scene analysis with the use of contexts. Scene objects are features of diagnostic signals.