Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza sygnałów EEG

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Evaluation of the EEG-signal during Volatile Anaesthesia: Methodological Approach

Olejarczyk E., Sobieszek A., Rudner R., Marciniak R., Wartak M., Stasiowski M., Jałowiecki P.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2009

Vol. 29, no. 1

3-28

The presence of the EEG patterns showing some similarities with epileptiform activity as well as epileptic EEG discharges and motor seizures observed in some people during anaesthesia conducted with volatile anaesthetics is now well-recognized. Nevertheless the practical as well as theoretical implications indicate for the necessity of better understanding of the nature and mechanism of these patterns. The aim of this study was to verify the usefulness of some methods of the EEG analyses to characterize the atypical forms of EEG. It was shown that the estimation of Higuchi's fractal dimension and mean phase coherence as well as the analysis of time-frequency distributions (spectrograms and scalograms) revealed the quantitative features of atypical patterns and their relationships with the depth of anaesthesia.

Prototypowy system akwizycji sygnałów EEG do zastosowań w interfejsach BCI

Materka A., Byczuk M.

Elektronizacja : podzespoły i zastosowania elektroniki

2003

Vol. 23, nr 10

12-16

Przedstawiono prototypowy układ akwizycji sygnałów EEG, przeznaczony do prowadzenia badań naukowych w zakresie rozwoju metod analizy sygnału EEG do zastosowań w interfejsach BCI (brain-computer interface). Układ umożliwia cyfrową rejestrację sygnałów w ośmiu kanałach przy poziomie zakłóceń typowego pomieszczenia laboratoryjnego i jest izolowany galwanicznie od urządzeń współpracujących (np. komputera). Omówiono schemat blokowy skonstruowanego układu i obwody kompensacji zakłóceń.

The aim of this work to design a multi-channel mixed-signal system for EEG signal asquisition in brain-computer interfaces. The paper contains a review of EEG signal analysis methods that are used in human-computer communication systems. Selected systems of this type are described in more detail. A prototype, single-channel sub-system architecture is characterized featuring sufficiently high noise immunity and commonmode rejection to allow EEG signal acquisition. Optical isolation is used for safe circuit operation in a typical office environment.