Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 93

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza sygnałów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
PL
Badanie reaktywności źrenicy oka, nazywane pupillometrią, jest bardzo dynamicznie rozwijającym się obszarem badań podstawowych i aplikacyjnych. Celem niniejszego artykułu jest przybliżenie czytelnikowi zasady pomiaru, budowy urządzeń pomiarowych, metod analizy sygnałów oraz niektórych praktycznych zastosowań pupillometrii.
EN
The study of eye pupil reactivity, called pupillometry, is a very dynamically developing area of basic and applied research. The aim of this article is to familiarize the reader with the principles of measurement, the construction of measuring devices, signal analysis methods and some practical applications of pupillometry.
PL
W niniejszej pracy przedstawiono wyniki analizy i dekompozycji impulsów radarowych za pomocą metody triangulacji zer spektrogramu w dziedzinie czas-częstotliwość. Sygnał niestacjonarny zaburzony szumem białym charakteryzuje się ściśle określonym rozkładem zer na płaszczyźnie czas-częstotliwość, jeśli do przekształcenia wykorzysta się okno Gaussa oraz krótkoczasową transformację Fouriera (ang. short-time Fourier transform, STFT). Wówczas odległości pomiędzy sąsiadującymi zerami spektrogramu (rozkładu energii STFT) wykazują się inną dystrybucją dla szumu i inną w otoczeniu sygnału. Dzięki tej właściwości możliwe było pokazanie w artykule procesu ekstrakcji impulsów pochodzących z nadajników radiolokacyjnych.
EN
This paper presents the results of the analysis and decomposition of radar pulses using the method of triangulation of spectrogram zeros in the time-frequency domain. A non-stationary signal disturbed by white noise is characterized by a strictly defined distribution of zeros on the time-frequency plane if the Gaussian window and the short-time Fourier transform (STFT) are used for the analysis. Then the distances between adjacent zeros of the spectrogram (STFT energy distribution) are characterized by a different distribution for noise and in the signal vicinity. Thanks to this property, the article shows the process of extracting pulses from radar transmitters.
PL
Choroby układu oddechowego człowieka od zawsze były obciążeniem dla całego społeczeństwa. Sytuacja stała się szczególnie trudna po wybuchu pandemii COVID-19. Jednak nawet teraz nierzadko zdarza się, że ludzie konsultują się ze swoim lekarzem zbyt późno, już po niepożądanym rozwinięciu się choroby. W celu ochrony pacjentów przed ciężką chorobą płuc, zaleca się jak najwcześniejsze wykrycie wszelkich objawów zaburzających pracę układu oddechowego. W artykule przedstawiono wczesny prototyp urządzenia, który przypomina cyfrowy stetoskop. Przeprowadza on automatyczną analizę oddechu, poza rejestrowaniem cykli oddechowych. Dodatkowo urządzenie ma funkcję powiadamiania użytkownika (np. przez smartfon) o konieczności udania się do lekarza na bardziej szczegółowe badanie. Dźwiękowe nagranie cykli oddechu przekształcane jest na dwuwymiarową macierz za pomocą współczynników cepstrum w skali melowej (MFCC). Taka macierz jest analizowana przez sztuczną sieć neuronową. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że najlepsze z otrzymanych rozwiązań prezentowanej sieci neuronowej osiągnęło pożądaną dokładność i wysoką precyzję.
EN
Diseases related to the human respiratory system have always been a burden for the entire society. The situation has become particularly difficult now after the outbreak of the COVID-19 pandemic. Even now, however, it is not uncommon for people to consult their doctor too late, after the disease has developed. To protect patients from severe disease, it is recommended that any symptoms disturbing the respiratory system be detected as early as possible. This article presents an early prototype of a device that can be compared to a digital stethoscope that performs auto-breath analysis. So apart from recording the respiratory cycles, the device also analyzes them. In addition, it also has the functionality of notifying the user (e.g. via a smartphone) about the need to go to the doctor for a more detailed examination. The audio recording of breath cycles is transformed to a two-dimensional matrix using mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC). Such a matrix is analyzed by an artificial neural network. As a result of the research, it was found that the best of the obtained solutions of the presented neural network achieved the desired accuracy and precision at the level of 84%.
4
PL
W artykule przedstawiono wyniki eksperymentalnych badań podstawowych, w ramach których dokonano analizy zmienności w czasie sygnałów elektrycznych generowanych przez wyładowania niezupełne (WNZ) przy uwzględnieniu wpływu rodzaju materiału dielektrycznego. Celem badań jest pogłębienie wiedzy o samym zjawisku WNZ i wskazanie nowych nie dostatecznie poznanych do tej pory jego aspektów. Przedstawione wyniki potwierdziły, że każdy z przebadanych materiałów dielektrycznych emituje indywidulane sygnały elektryczne, które w różnym stopniu zmieniają się w czasie.
EN
The article presents the results of experimental basic research, which analyzed the variability in time of electrical signals generated by partial discharges (PD), taking into account the influence of the type of dielectric material. The aim of the research is to deepen the knowledge about the PD phenomenon itself and to identify new, not yet sufficiently known, aspects of it. The presented results confirmed that each of the tested dielectric materials emits individual electrical signals that vary to a different extent over time.
5
Content available remote Heuristic method for assessing the condition of the vacuum pump vanes
EN
Rotary vane vacuum pumps are used in many industries and are a critical component of many machines and technological processes. They require constant inspections, and their sudden breakdowns often result in costly downtimes. Therefore, there is a need to quickly assess the condition of the operating vanes, without the necessity to disassemble the pump. This article presents the results of an active diagnostic experiment carried out on a model laboratory stand, which satisfactorily represents industrial conditions. As a result of the research, a heuristic diagnostic method was developed that allows for a quick assessment of the condition of the vanes working in the pump, the minor damage of which leads to secondary failures generating high costs and unplanned downtime.
PL
Rotacyjne łopatkowe pompy próżniowe stosuje się w wielu gałęziach przemysłu; stanowią one krytyczne ogniwo wielu maszyn oraz procesów technologicznych. Wymagają stałych przeglądów, a ich nagłe awarie często skutkują kosztownymi przestojami. W związku z tym istnieje potrzeba szybkiej oceny stanu pracujących łopatek, bez konieczności demontażu pompy. Przedstawiono wyniki czynnego eksperymentu diagnostycznego przeprowadzonego na modelowym stanowisku laboratoryjnym, które dobrze odzwierciedla warunki przemysłowe. W wyniku przeprowadzonych badań opracowano heurystyczną metodę diagnostyczną pozwalającą na szybką ocenę stanu łopatek pracujących w pompie, których niewielkie uszkodzenia prowadzą do wtórnych awarii generujących duże koszty i nieplanowane przestoje.
6
Content available Results in Q-measure
EN
This paper introduces the notion of a generalized measure for a sequence of functions with oscillation and concentration effects. This measure is constructed by averaging the sequence of Borel measurable functions using singular or regular perturbations. In this way, the generalized limits of such sequences are conceptualized by enlarging the space of functions to measure spaces. It is a modification of the Young measure. This modified measure was termed a Q-measure. It can be difficult to determine the Young measure for a broad function. The Q-measure can be easily calculated for particular functions. This is one of the advantages of this study. As an application of the measure, we can define another weaker type of Monotone convergence theorem, the Lebesgue-dominated convergent theorem. A notion of average for underlying sequences to define the Q-measure is given, as also its application in signal analysis and atmospheric sciences.
PL
W tym artykule autor wprowadza nową miarę, którą nazywa miarą Q, reprezentującą słabą∗ granicę barycentrum ciągu funkcji borelowskich. Omawia niektóre wyniki zwi¡zane z tą miarą, co jest pomocne przy wyznaczaniu miary Q dla poszczególnych typów funkcji. Ponadto omówiono zastosowanie koncepcji średniej w analizie sygnałów i naukach o atmosferze.
PL
W referacie przedstawiono opis najważniejszych zagadnień dotyczących projektowania i eksploatacji układu pomiarowego rzeczywistego urządzenia termoakustycznego, funkcjonującego jako chłodziarka/pompa ciepła. Omówiono selekcję punktów pomiarowych oraz wielkości mierzonych ze względu na cel prowadzonego eksperymentu, a także podstawową metodologię oszacowania wartości błędu pomiarowego zastosowanych czujników. Nakreślono także wpływ pracy kluczowych podzespołów złożonego urządzenia – takich jak korektor położenia głośnika czy przetwornice elektryczne – na błędy pomiarowe. Zaprezentowano również narzędzia matematycznego przetwarzania i analizy sygnałów, takie jak dyskretna transformata Fouriera czy funkcja autokorelacji, szczególnie przydatne na etapie weryfikacji stanu pracy urządzenia.
9
Content available remote Analysis of artefacts in EEG signal registered during anti-G straining maneuvers
EN
An anti-G straining maneuver (AGSM) is an essential element of training pilots of high-maneuver aircrafts. Electroencephalographic signal (EEG) registered during such maneuvers could be used to detect cerebral ischemia. AGSM involves complicated physical tasks, from stretching certain parts of muscles through adequate breathing. This results in the creation of extremely large muscle artefacts, which significantly disrupt the recorded EEG signals. The presented research concerned EEG signals, recorded during individual AGSM phases, inside an overload centrifuge. The largest artefacts in the EEG band (0.5-300Hz) were observed for the electrodes Fp1, F9, FT9 and EMG1 located on cheek. The signal from the Cz and Pz electrodes appeared to be the least disturbed.
PL
Manewr przeciw-przeciążeniowy (AGSM) jest niezbędnym elementem szkolenia pilotów samolotów wysokomanewrowych. Sygnał elektroencefalograficzny (EEG) zarejestrowany podczas tych manewrów mógłby posłużyć do wykrycia niedokrwienia mózgu. Manewr przeciwprzeciążeniowy, obejmuje skomplikowane zadania fizyczne, od napinania pewnych partii mięśni, poprzez odpowiednie oddychanie. Powoduje to powstanie ekstremalnie dużych artefaktów odmięśniowych, które zakłócają, w sposób znaczący, rejestrowane sygnały EEG. Zaprezentowane badania dotyczyły sygnałów EEG zarejestrowanych podczas wykonywania poszczególnych faz AGSM, we wnętrzu wirówki przeciążeniowej. Największe artefakty w paśmie EEG (0.5-300Hz) zaobserwowano dla elektrod Fp1, F9, FT9 oraz EMG1 ulokowanej na policzku. Najmniej zakłócony okazał się sygnał zarejestrowany z elektrod Cz i Pz.
EN
Arc welding with coated electrode, called also manual metal arc wetehilding (MMA) is one of the most popular welding methods. One of the disadvantages of this method is the formation of slag inclusions caused by improper removal of slag from the previously made bead, too little heat supplied to the joint or too little gap in the height of the root. Such inclusions significantly reduce the mechanical properties of the joint, eliminating them already at the manufacturing stage is important from the point of view of ensuring the quality of the products. A method of detecting solid inclusions in the weld using infrared monitoring has been proposed. Thermograms were subjected to Fourier 2D transformation. For the two-dimensional spectra (F-images) images obtained in this way, point features describing the weld condition in a given measuring window were determined. The results of the analyses plotted as a function of the electrode path allowed for their comparison with X-rays and selection of F-image features, the best in terms of detection of slag inclusions in welds.
PL
Spawanie łukowe elektrodą otuloną jest jedną z najpopularniejszych metod spajania. Jedną z wad tej metody jest powstawanie wtrąceń żużla powodowanych niewłaściwym usunięciem żużla z poprzednio wykonanej spoiny, zbyt małą ilością ciepła doprowadzonego do złącza lub zbyt małym odstępem w wysokości grani. Wtrącenia takie znacznie obniżają własności mechaniczne złącza ich wyeliminowanie już na etapie wytwarzania jest ważne z punktu zapewnienia odpowiedniej jakości produktów. Zaproponowano metodę wykrywania wtrąceń stałych w spoinie, z zastosowaniem monitorowania w podczerwieni. Termogramy poddano transformacji Fouriera 2D. Dla tak otrzymanych obrazów widm dwuwymiarowych (F-obrazów) wyznaczono cechy punktowe opisujące stan spoiny w danym oknie pomiarowym. Wyniki analiz wykreślone w funkcji drogi elektrody pozwoliły na ich zestawienie z rentgenogramami i wybór cech F-obrazów, najlepszych z punktu widzenia detekcji wtrąceń żużla w spoinach.
EN
Detonation of explosives creates strong para-seismic vibrations. Such vibrations can damage buildings or other infrastructure located in the vicinity of such detonations, and can be burdensome to people living in such areas. This paper describes the usefulness of Matching Pursuit (MP) algorithm in assessing the impact of blasting on the surrounding areas, and proves that by taking into account frequency changes over time, vibration analysis can help make much more profound and reliable predictions in this field.
EN
Tests of the technical condition of machines sometimes involve the analysis of dynamic phenomena associated with their work. The simplest methods are based on basic measurements, e.g. effective velocities and body vibration accelerations as well as sound pressure levels recorded in close vicinity of the tested object. For analysis, more advanced techniques use signals recorded in a certain period of time representing the studied phenomena. The development of computer techniques has enabled a relatively convenient modelling of technical objects. A well-identified model allows to extend research on real objects to include comprehensive computer analyses, thanks to which we can reduce time-consuming measurements or perform analyses for excitations which are difficult to perform at a test stand. Another application of a model is to generate signals, on the basis of which we can choose parameters of analysis methods to increase the effectiveness of diagnosis or test new analysis and inference algorithms. Several presented examples were implemented in the Matlab Simulink environment. Because the presented methods are universal, they can be used to analyze any physical phenomena described with more or less complicated models.
EN
Rotary vane vacuum pumps are devices widely used in various types of industries. A three-phase electric motor, which is a usual drive source in this group of devices, propels rotor, which is eccentric placed in the cylinder. The combination of this arrangement, between cylinder and rotor, with centrifugal force, forces the vanes to move out and into its slots milled in the rotor. As a result, the increase and decrease of the inter-vane volume occur, causing the air to be sucked into the pump. Due to improper exploitation, there is a possibility of a mechanical damage to the vane, and in some cases the vane can fall out of its groove, what leads to catastrophic failure. The article presents a new method for diagnostics of vanes, based on the observation and analysis of a pressure signal, generated by a rotary vane vacuum pump.
EN
This article specifies application of machine learning for the purpose of classifying wear level of multi-piston displacement pump. A diagnostic experiment that was carried out in order to acquire vibration signal matrices from selected locations within the pump body is described herein. Measured signals were subject to time and frequency analysis. Signal attributes related to time and frequency were grouped in a table in accordance with pump wear level. Subsequently, classification models for the pump wear level were developed through application of Matlab package. Assessment of their accuracy was carried out. A selected model was subject to confirmation. The article includes its summary.
EN
In women in the third trimester of pregnancy there are concentration disorders, which are associated with, among other things, an increase in hormones and changes in the EEG signal, especially in the 10-12Hz frequency range.
PL
U kobiet w trzecim trymestrze ciąży występują problemy z koncentracją, które wynikają z różnych przyczyn m.in. zmian hormonalnych. Zmiany te są widoczne w sygnale EEG, zwłaszcza w przedziale 10—12Hz.
EN
The driving cycle is a time series of the vehicle speed reflecting its movement in real road conditions. The WLTC (Worlwide harmonized Light duty Test Cycle) valid from August 2017 is based on real driving profiles derived from research and statistical analysis of road traffic in Europe, the USA and Asia. In addition to certification and comparative research, driving cycles are used in the process of virtual design of drive systems and embedded control algorithms, traffic management or intelligent road transport. Regardless of the intended use, the standard test does not guarantee the correctness of the results obtained. There is a need to generate many different driving cycles that meet the established equivalence conditions. The article discusses the methods of stochastic simulation and assessment of equivalence of obtained traffic models. The Monte Carlo method of Markov chains was used in the research. The comparative criteria are defined using the statistical parameters of the vehicle speed time series and the corresponding multifractal spectra. The synthesis was carried out at predetermined length of time series. The experiment carried out involved the study of traffic in real road conditions of urban driving and extra-urban large agglomerations during working days.
PL
Cykl jezdny to szereg czasowy prędkości pojazdu odzwierciedlający jego ruch w rzeczywistych warunkach drogowych. Obowiązujący od sierpnia 2017 roku test WLTC (Worlwide harmonized Light duty Test Cycle) bazuje na rzeczywistych profilach jazdy pochodzących z badań i analiz statystycznych ruchu drogowego w Europie, USA i Azji. Poza certyfikacją i badaniami porównawczymi cykle jezdne wykorzystywane są w procesie wirtualnego projektowania układów napędowych i wbudowanych algorytmów sterowania, zarządzania ruchem ulicznym lub inteligentnym transportem samochodowym. Niezależnie od przeznaczenia posługiwanie się standardowym testem nie gwarantuje poprawności uzyskanych wyników. Istnieje konieczność generacji wielu różniących się cykli jezdnych, spełniających ustalone warunki równoważności. W artykule omówiono metody symulacji stochastycznych i oceny równoważności uzyskanych modeli ruchu drogowego. W badaniach wykorzystano metodę Monte Carlo łańcuchów Markowa. Kryteria porównawcze zdefiniowano za pomocą parametrów statystycznych szeregów czasowych prędkości pojazdu oraz odpowiadających im widm multifraktalnych. Syntezę prowadzono przy założonej długości szeregów czasowych. Zrealizowany eksperyment obejmował badania ruchu w rzeczywistych warunkach drogowych jazdy miejskiej i pozamiejskiej dużej aglomeracji w czasie dni roboczych.
PL
Łukowy piec elektryczny (ŁPE) do produkcji stali generuje szereg sygnałów elektrycznych, które mogą być źródłem informacji o przebiegu procesu wytapiania (podobnie jak informacje EKG człowieka). Stopienie partii złomu stanowiącego część ładowanego wsadu, może być zrealizowane w innym czasie, niż zakłada program sterujący pracą pieca. W artykule przedstawiono metodę określenia rzeczywistego czasu topienia złomu poprzez analizę zmierzonych prądów i napięć elektrodowych. Metoda może być wykorzystana do analizy pracy pieca i wspomagania podejmowania decyzji (np. system ekspertowy) przy obsłudze procesu produkcji stali oraz optymalizacji czasu jej topienia w elektrycznym piecu łukowym.
EN
The electric arc furnace (EAF) for steelmaking generates a series of electrical signals while working, that can be a source of information about steelmaking process (as a information’s ECG of human being). The smelting of each charging hopper loaded into the furnace can be done at a different time than assumed in control program. The paper presents a method to determine the actual timing of the melting scrap metal by analyzing the measured currents and voltages of electrodes. The method can be used for analysis working of furnace and decision support (expert systems) for the steel production process and to optimize the time of steel melting in an electric arc furnace.
EN
The intermittent flow (slug and plug type) of liquid–gas mixtures in a horizontal pipeline measured by the specific radiometric apparatus is presented. The measurement system consists of two sources of Am-241 gamma radiation and two scintillation probes. An analysis of the signals measured by the radiometric equipment is performed in the domain of time and of frequency. Recognised signal parameters are directly referred to physical quantities associated with a liquid–gas flow. The employed methodology enables determination of gas-phase flow velocity and estimation of the average depth and length of bubble gas structures. In the paper, the processing and interpretation results of the selected experiment are presented to show the in-depth description of gas structures and the type of flows recognition.
PL
Autorzy w publikacji analizują rzeczywistą realizację drgań tąpnięć kopalnianych (o czasie trwania 8,2 s), otrzymaną ze stacji sejsmicznej LGOM. Realizację podzielono na siedem odcinków (po 1,2 s), z których wyestymowano funkcje autokowariancji i gęstości widma mocy. Przykład analizy otrzymanych charakterystyk zestawiono na rysunkach 1-7. Bazując na analizie rozkładu widma drgań w dyskretnym (po czasie) zbiorze estymat charakterystyk i parametrów (moc widma, struktura częstotliwościowa widma, wariancja z realizacji odcinkowych), zaproponowano metodologię i narzędzia do badań porównawczych tąpań kopalnianych w postaci kart atlasu tąpań dla LGOM.
EN
In this publication the authors have analysed the real mining bounces signal (of 8.2 sec. duration) received from the LGOM seismic station. The signal was divided into 7 segments (of 1.2 sec. duration each) from which the auto covariance and the spectra energy density functions were estimated. The sample results of the characteristic analysis are presented in Figs.1-7. On the basis of spectral density analysis of the oscillation spectrum in discrete (in time) set of estimates of the characteristics and parameters (spectral power, spectrum frequency structure, segment realizations variance) there was suggested a metrology and tools for comparative study of mining bounces in the form of the bounces atlas sheets for LGOM region.
20
Content available remote Zastosowanie transformaty falkowej do analizy sygnałów napięcia spawania
PL
W artykule zaprezentowano wyniki badań nad zastosowaniem transformaty falkowej do przetwarzania i analizy sygnałów napięcia spawania. Przeprowadzone badania potwierdzają zalety analizy falkowej i wskazują duży potencjał w detekcji wybranych niestabilności procesu spawania.
EN
The article presents the results of research on application of wavelet transform to signal analysis and processing of welding voltage. Studies confirm the benefits of wavelet analysis and shows a lot of potential in the detection of the selected welding process instability.
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.