Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2 2003

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza serii czasowych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Environmetric Study of the Seasonal Patterns (1989-1998) in the Water Quality of the Struma River Basin, Bulgaria

Nikolov N., Mihailov G., Simeonov V., Mirinchev G.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2003

Vol. 10, nr 8

763-771

By the application of time-series analysis an estimation of the long-term water quality of the Struma river basin is performed. Several typical patterns of seasonal behaviour could be found reflecting the location of rural, urban, tributary and background sampling sites. Although it is quite difficult to specify a strict seasonal pattern along the Stroma river stream, some stable seasonality for the chemical indicators is obtained for the various sites like summer maximums caused probably by the lower water level for most of the sites, winter maximums for anthropogenic species at urban sites or at tributary sites due probably to the effect of waste waters, maximums due to agriculture activity etc. In this way a summary of the long-term water quality monitoring is obtained.

Dokonano długoterminowego oznaczenia jakości wody w dorzeczu rzeki Struma poprzez zastosowanie analizy serii czasowych. Można znaleźć kilka typowych sezonowych zachowań odzwierciedlających lokalizacje miejsc pobierania próbek: na terenach wiejskich, miejskich, w pobliżu ujść dopływów oraz charakterystycznych dla tła. Mimo że dość trudne jest określenie ściśle sezonowych prawidłowości tych zmian wzdłuż biegu rzeki Struma, jednak udało się wykryć sezonowość wartości indykatorów chemicznych w różnych miejscach. Są to takie zmiany sezonowe, jak letnie maksima spowodowane prawdopodobnie niskim poziomem wody dla większości miejsc pobierania próbek, zimowe maksima o charakterze antropogennym charakterystycznym dla obszarów miejskich lub w pobliżu ujść dopływów będące wynikiem zrzutu wód ściekowych, maksima wynikające z działalności rolniczej itd. Otrzymano w ten sposób długoterminowe prawidłowości dotyczące danych monitoringu jakości wód.

Assessment of the Atmospheric Pollution in the Industrial Region of Devnia, Bulgaria

Stanimirova I., Simeonova P., Simeonov V.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2003

Vol. 10, nr 5

381-388

The present study deals with long-term pollution monitoring data observation in the atmosphere of the industrial region of Devnia, Bulgaria. The species in consideration: S02, CO, H2S, 03, total suspended particles (TSP) and non-methane hydrocarbons (NMHC) are analysed with respect to their annual or monthly trend, to their seasonal behavior and source apportioning. Various multivariate statistical approaches (Iinear trend analysis, time-series analysis, principal components analysis, cluster analysis) are used to interpret and model the monitoring data sets. It is shown that over the whole time period the pollutant concentrations, although higher than the allowed levels, do not tend to increase. Seasonal information is obtained for all species with typical winter maxima and summer minima for TSP and ozone, summer maxima and winter minima for sulfur dioxide and non-methane hydrocarbons and more non-specific seasonality for carbon monoxide and hydrogen sulfide. Finally, four latent factors are identified as responsible for the pollution pattern of the region, conditionally named "dust", "organic", "fertilizer" and "warming" factor. In such a way a better emission source apportioning is possible.

Analizowano dla przemysłowego regionu Devnia, Bułgaria dane długoterminowego monitoringu zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego: S02, CO, H2S, O), całkowity pył zawieszony (TSP) i węglowodory niemetanowe (NMHC). Badano zmiany miesięczne i roczne tych zanieczyszczeń ich zachowanie się w różnych sezonach oraz przypisywano je poszczególnym źródłom. Do interpretacji uzyskanych danych monitoringu oraz ich modelowania stosowano różne wielowariancyjne metody statystyczne (analizy linii trendu, analizy serii czasowych, analizy głównych składników, analizę klasterów). Stwierdzono, że podczas całego badanego okresu stężenia polutantów, chociaż były większe niż poziom dozwolony, to jednak nie wzrastały. Otrzymano sezonowe zależności dla wszystkich badanych polutantów: z typowymi zimowymi maksimami i letnimi minimami dla TSP i ozonu, letnimi maksimami i letnimi minimami dla S02 i NMHC oraz raczej nieokreśloną sezonowością w przypadku CO i H2S. Na koniec, cztery ukryte czynniki zostały zidentyfikowane jako odpowiedzialne za sposoby zanieczyszczania regionu, zostały one nazywane odpowiednio, jako czynnikiem "pyłowym", "organicznym", "nawozowym" oraz "cieplnym". Takie podejście umożliwia lepszą klasyfikację źródeł emisji.