Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza rytmu serca

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza porównawcza wybranych metod przetwarzania sygnału ekg i detekcji załamków R w środowisku graficznym

Bernat Michał

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2019

Vol. 60, nr 1

28--32

W artykule zaproponowano zintegrowane środowisko graficzne do zestawiania metod przetwarzania sygnału EKG celem separacji załamków R. Współczesne systemy automatyzacji i informatyzacji pola walki zaczynają dotyczyć nie tylko środków bojowych ale również załóg i obsług wysoce specjalistycznego oprzyrządowania. W artykule opisano efektywność algorytmów przetwarzania sygnału EKG, na potrzeby elektronicznych urządzeń medycznych i biomedycznych, w których zaawansowane sensory i algorytmy mają nieprzerwanie monitorować wydolność i gotowość do prowadzenia działań bojowych przez żołnierzy. Autor opisuje efektywności dobieranych doświadczalnie algorytmów oraz ograniczenia i wyzwania w procesowaniu sygnałów EKG, w odniesieniu do stosowanych metod.

The article proposes an integrated graphical environment for the compilation of ECG signal processing methods for the separation of R-waves. Modern automation systems and computerization of the battlefield begin to deal not only with combat assets but also crews and the handling of highly specialized instrumentation. The article describes the efficiency of the ECG signal processing algorithms, for the needs of electronic medical and biomedical devices, in which advanced sensors and algorithms are to continually monitor the efficiency and readiness to conduct combat operations by soldiers. The author describes the effectiveness of experimentally selected algorithms as well as limitations and challenges in ECG signal processing in relation to applied methods.

Analiza rytmu serca z zastosowaniem metody NEFA

Kowalski H.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

2007

z. 161

17-22

Acurate identification (classification) of ectopic beats is an important problem during ECG signal analysis. We developed a new Normalized Elliptic Fourier Descriptor Analysis (NEFA) method for three dimensional contour shape similitary analyses. We applied NEFA method to vectorcardiographic QRS loops shape analysis and then we performed the ECG rhythm analysis. We developed new version of spatial translation factor, time factor and NEFA shape size normalization stage. The study results confirm usefulness of NEFA method for automatic ECG signal analysis.