Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza regresyjna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Construction of the passenger rail traffic generation model

Brzeziński Andrzej, Waltz Andrzej

Archives of Civil Engineering

2022

Vol. 68, nr 3

107--123

The article presents a new approach to building a passenger rail traffic generation model. It uses data on the number of passengers at stations and railway stops obtained from the databases of operators on the rail transport market through the Office of Rail Transport - market regulator - combined with data on the model of the area around the station built based on population, number of beds, individual motorization and gross domestic product (GDP). This enabled analyzing the potential of railway traffic generation at a very detailed level. The article presents a methodology for building a passenger rail traffic generation model and verification of this model based on limited variables describing railway stations and stops as well as traffic zones and available statistical data. The model takes into account three segments of the railway market: regional, interregional and inter-agglomeration transport. The results of these analyzes can be used to increase the accuracy and the reliability of rail traffic models used in the analysis of transport networks.

W artykule przedstawiono nowe podejście do budowy modelu generacji pasażerskiego ruchu kolejowego. Przedstawiono propozycję metodyki budowy modelu generacji pasażerskiego ruchu kolejowego oraz weryfikacji tego modelu w oparciu o ograniczone zmienne opisujące stacje i przystanki kolejowe oraz rejony komunikacyjne i dostępne dane statystyczne. Wykorzystano w nim dane o liczbie pasażerów na stacjach i przystankach kolejowych w połączeniu z danymi opisującymi model obszaru wokół stacji budowany w oparciu o liczbę ludności, liczbę miejsc noclegowych, motoryzację indywidualną i produkt krajowy brutto (PKB). Wykorzystanie tych danych umożliwiło przeprowadzenie analizy potencjału generacji ruchu kolejowego na dużym poziomie szczegółowości. W metodzie uwzględniono trzy segmenty rynku kolejowego: przewozy regionalne, międzyregionalne i międzyaglomeracyjne.

Selected mathematical functions used for oil field data information mining

Valis David

Zeszyty Naukowe WSEI. Seria Transport i Informatyka

2013

T. 3, nr 1

23--33

The paper deals with application of selected analytical methods in order to analyse field data from heavy off-road military vehicles. The information from the engine oil are interpreted in form of polluting particles like particles from wear process (e.g. Fe, Pb, Cu, etc.) and particles from oil deterioration itself (like Mn, Si, Zn, etc.). These particles can give us information both about system state and about oil state. We have reasonable set of oil data from field operation available. Based on the data we assume being able to determine the system condition and propose some changes (e.g. in residual operation life, in maintenance modifications in the intervals, in mission planning, etc.). Selected methods like regression analysis and fuzzy inference system are used for the data assessment.

W artykule przedstawiono zastosowanie wybranych metod analitycznych do oceny stanu technicznego ciężkich wojskowych pojazdów terenowych. Przedstawiono sposoby i metody interpretacji zawartości pierwiastków (np. Fe, Pb, Cu) w przepracowanym oleju silnikowym. Autorzy uważają, że cząstki te niosą informację o stanie systemu, w którym pracuje olej oraz o samym oleju. Bazując na wynikach analizy oleju istnieje możliwość oceny stanu technicznego systemu mechanicznego oraz wyznaczenie czasów przeglądów i działań prewencyjnych.