Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza regressji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Okno składa się z kilku elementów ze zróżnicowanymi wartościami parametrów fizykotechnicznych. Istnieje potrzeba stworzenia uniwersalnego algorytmu do obliczania współczynnika przenikania ciepła przez stolarkę wieloskrzydłową. Celem niniejszej publikacji jest analiza współczynnika przenikania ciepła przez wieloskrzydłową stolarkę okienną w zależności od wybranych czynników. W prezentowanym artykule pokazano charakter i stopień wpływu wybranych czynników (powierzchni okna, udziału powierzchni szklonej do powierzchni okna, współczynnika przenikania ciepła oszklenia oraz współczynnika przenikania ciepła ramy i liczby skrzydeł okiennych) na współczynnik przenikania ciepła wieloskrzydłowej stolarki okiennej w budynkach mieszkalnych. Analiza wykonana na podstawie opracowanego deterministycznego modelu matematycznego. Ustalono, że optymalne wartości zbadanych parametrów dla wieloskrzydłowej stolarki okiennej to: Ao = 2,366 m2; C = 0,95; Ug = 0,20 W/(m2K); Uf = 0,70 W/(m2K); r = 1. Pozwalają one osiągnąć minimalną wartość współczynnika Uw, min = 0,476 W/(m2K).
EN
The window consists of several elements with different values of physico-technical parameters. There is a need to create a universal algorithm for calculating the heat transfer coefficient of multi-wing windows. The aim of this article is to analyze the coefficient of heat transfer of multi-wing window joinery according to selected factors. The article presents the nature and degree of influence of selected factors (window surface, glass surface area, the heat transfer coefficient values of glazed surfaces and frames and the number of wings in the window) on the heat transfer coefficient of multi-wing window joinery in residential buildings. The analysis was based on a deterministic mathematical model. It was found that the optimum values for the tested parameters for multi-wing windows are: Ao = 2,366 m2; C = 0,95; Ug = 0,20 W/(m2K); Uf = 0,70 W/(m2K); r = 1. They allow to achieve a minimum value of Uw, min = 0,476 W/(m2K).
2
Content available Prediction of subsidence depression development
EN
An extensive network of points was repeatedly surveyed by GPS method to monitor the surface manifestations of undermining in the Louky locality near Karvina from 2006 to 2011. The aim was not only to record the development of the creating subsidence depression, its range, size of subsidence and horizontal shifts, but the task was also to predict the future state in the area. Such information is essential for planning surface reclamation and other uses of the undermined areas. Prediction of further development on the basis of GPS data and theoretical knowledge of the subsidence depression development was provided by regression analysis.
CS
V letech 2006 až 2011 byla v lokalitě Louky v blízkosti Karviné opakovaně metodou GPS zaměřována rozsáhlá síť bodů s cílem sledovat povrchové projevy poddolování. Vedle zaznamenání vývoje vznikající poklesové kotliny, jejího rozsahu, velikostí poklesů a posunů, bylo naším úkolem stanovit předpokládaný budoucí stav v dané lokalitě. Tyto informace jsou podstatné při plánování rekultivací a dalšího využití poddolovaných oblastí. Predikci dalšího vývoje na základě dat z provedených GPS měření a teoretických znalostí vývoje poklesové kotliny poskytla regresní analýza.
EN
The aim of this study is to investigate the effect of the rock brittleness indexes on the specific ampere draw of the circular diamond saws. In this study, twelve rock types belonging to granite and carbonate rock were cut with two different types of circular diamond saws on a fully instrumented laboratory-sawing rig at different feed rate and depths of cut. Rock samples were collected from factories from Iran for laboratory tests and uniaxial compressive strength and tensile strength were determined. The brittleness of B1 (the ratio of compressive strength to tensile strength), B2 (the ratio of compressive strength minus tensile strength to compressive strength plus tensile strength), and B3 (the area under line in relation to compressive strength and tensile strength) were evaluated. The relations between specific ampere draw and rock brittleness indexes were investigated using simple regression analysis. The results show that, there is no strong correlation between the specific ampere draw values and the brittleness of B1 and B2 values in carbonate rocks but there is a strong correlation between specific ampere draw and B3 while the specific ampere draw values of granite rocks are strongly correlated with all of brittleness indexes. It was concluded that the specific ampere draw values of granite and carbonate rocks can be reliably predicted by brittleness indexes and brittleness of B3, respectively.
PL
Celem badania jest przeanalizowanie wpływu wskaźników kruchości skał na określony pobór mocy diamentowych pił tarczowych. Dwanaście rodzajów skał granitowych i węglanowych piłowano przy pomocy dwóch różnych typów diamentowych pił tarczowych przy różnych prędkościach podawania i głębokościach cięcia w warunkach laboratoryjnych. Próbki skał zebrano z irańskich fabryk na potrzeby testów laboratoryjnych, podczas których określono wytrzymałość na ściskanie jednoosiowe i rozciąganie. Oceniono kruchość B1 (stosunek wytrzymałości na ściskanie do wytrzymałości na rozciąganie), B2 (stosunek różnicy wytrzymałości na ściskanie i wytrzymałości na rozciąganie do sumy wytrzymałości na ściskanie i wytrzymałości na rozciąganie) i B3 (obszar pod linią w relacji do wytrzymałości na ściskanie i wytrzymałości na rozciąganie). Relacje pomiędzy określonymi poborami mocy i wskaźnikami kruchości skał zostały zbadane z zastosowaniem prostej analizy regresyjnej. Wyniki wskazują, że nie zachodzi silna korelacja pomiędzy określonymi wartościami poboru mocy, a kruchością wartości B1 i B2 w skałach węglanowych, ale zachodzi silna korelacja między określonym poborem mocy, a B3. Określone wartości poboru mocy dla skał granitowych są silnie skorelowane ze wszystkimi wskaźnikami kruchości. Wyciągnięto wniosek, że określone wartości poboru mocy dla skał granitowych i węglanowych można z dużą dokładnością przewidzieć odpowiednio za pomocą wskaźników kruchości i kruchości B3.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.