Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Outlier mining using the DBSCAN algorithm

Nowak-Brzezińska A., Xięski T.

Journal of Applied Computer Science

|

2017

|

Vol. 25, nr 2

53--68

EN

This paper introduces an approach to outlier mining in the context of a real-world dataset containing information about the mobile transceivers operation. The goal of the paper is to analyze the influence of using different similarity measures and multiple values of input parameters for the densitybased clustering algorithm on the number of outliers discovered during the mining process. The results of the experiments are presented in section 4 in order to discuss the significance of the analyzed parameters.

2

Outlier mining in rule-based knowledge bases

Nowak-Brzezińska A.

Journal of Applied Computer Science

|

2017

|

Vol. 25, nr 2

7--27

EN

This paper introduces an approach to outlier mining in the context of rule-based knowledge bases. Rules in knowledge bases are a very specific type of data representation and it is necessary to analyze them carefully, especially when they differ from each other. The goal of the paper is to analyze the influence of using different similarity measures and clustering methods on the number of outliers discovered during the mining process. The results of the experiments are presented in Section 6 in order to discuss the significance of the analyzed parameters.

3

Numerical solution of non-Newtonian fluids flow past an accelerated vertical infinite plate in the presence of free convection currents

Patel M., Timol M. G.

International Journal of Applied Mechanics and Engineering

|

2013

|

Vol. 18, no. 3

761--777

EN

A similarity analysis of non-Newtonian fluid flow past an accelerated vertical infinite plate in the presence of free convection current is carried out. A group theoretic generalized dimensional analysis is employed to achieve the governing non-linear ordinary differential equations in the most general form. Numerical solutions of these equations are given with the plot of their velocity profiles with the effects of Pr-Prandtl number and Gr-Grashof number.

4

Negatywne reguły asocjacyjne - wyznaczanie, miary i obszary zastosowania

Kotulla A.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2B

273-285

PL

Artykuł opisuje pozytywne oraz negatywne reguły asocjacyjne. Przybliżone zostały najważniejsze miary dla reguł asocjacyjnych. Przykładowa analiza przeprowadzona została za pomocą środowiska R. Opisana została klasyfikacja bazująca na pozytywnych i negatywnych regułach asocjacyjnych.

EN

This article presents positive and negative association rules. The most important measures for association rules are described. A sample analysis was done using the R environment. Classification based on positive and negative association rules was described.

5

Analiza podobieństwa obrazów sekwencji szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych

Dudek G.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2009

|

R. 85, nr 3

149-152

PL

Przedstawiono metody analizy podobieństwa obrazów sekwencji szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych. Silne zależności pomiędzy obrazami sekwencji poprzedzających moment prognozy oraz obrazami sekwencji prognozowanych pozwalają budować modele prognostyczne oparte na podobieństwie obrazów. Dla kilku definicji obrazów i metod obliczania odległości pomiędzy obrazami przeprowadzono analizy oparte na tablicach wielodzielczych i teście chi kwadrat.

EN

The similarity analysis methods of the electrical load time series sequence patterns are presented. The strong relationship between patterns of the sequences preceding the forecast moment and the patterns of the forecasted sequences allows to create the similarity-based forecasting models. For several definitions of patterns and methods of the distance calculation the analyses based on the contingency tables and the chi-square test were performed.