Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza obrazów cyfrowych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie automatów komórkowych w analizie zdjęć mammograficznych

Borkowski P.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2005

Vol. 46, nr 8

27-31

Wynalazek von Neumanna stanowi dziś jedno z ważniejszych narzędzi badaczy sztucznej inteligencji. Automaty komórkowe są przydatne w obliczeniach równoległych, tworzeniu baz danych i modelowaniu procesów fizycznych. Zbudowanie systemu rozpoznającego reguły automatu komórkowego na podstawie produktu ich działania stworzyło nowe możliwości analiz obrazów cyfrowych. Szczególnie interesujące wydaje się wykorzystanie systemu do analizy zdjęć medycznych. Celem artykułu jest przedstawienie pierwszych wyników badań w tej dziedzinie.

Today the von Neumann invention of cellular automata is one of important tools of artificial intelligence researches. Cellular automata show their usage in simultaneous calculations, creating data bases and simulating physical processes. From several years learning system CELLS, which manner of working is directly connected with the cellular automata evolution rules has been developing. In this paper result of initial studies on the application of the system CELLS to recognize pathological areas on mammography pictures has been shown.

Zastosowanie analizy obrazów cyfrowych do sterowania kierunkiem ruchu w autonomicznej nawigacji

Kasprzak W.

Pomiary Automatyka Robotyka

2001

R. 5, nr 2

Przedstawiono metody analizy obrazów cyfrowych służące do nawigacji autonomicznego pojazdu (robota) poruszającego się po drodze lub korytarzu. Wyróżniono dwa ogólne modele procesu analizy obrazu realizującego sterowanie kierunkiem ruchu pojazdu: (1) analiza statyczna pojedynczego obrazu - metoda klasyfikacji. (2) analiza dynamiczna - ciągła wartość położenia (stanu) metodą śledzenia hipotezy stanu. Opisano przykładowe implementacje tych modeli oparte na różnych cechach obrazu: (1) klasa całych obrazów (bezpośrednie przekształcenie obrazu w sygnał sterujący kierunkiem ruchu) i (2) detekcja dyskretnych segmentów obrazu odpowiadających markerom sceny (umożliwiająca pomiar względnego położenia pojazdu).

Methods of digital image analysis for navigation are described in case of self-controlled vehicle (robot) motion along the road or the corridor. There are distinguished two generał models of image analysis process realizing the vehicle motion control, i. e. static analysis of single image (classification method). and also continuous dynamie analysis of position. The implementation of the models is presented.