Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 32

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza korelacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
As environmental requirements become more stringent and the planet becomes more polluted, the replacement of conventional diesel is attracting more interest. For alternative fuels, such as biodiesel and natural gas, to be used, their effects must be examined not only in terms of the engine’s environmental indicators but also in terms of engine vibrations and sound pressure. This study examined the influence of dual fuel – biodiesel and natural gas – on vibrations and sound pressure of a compression-ignition (CI) engine. Conventional diesel or hydrotreated vegetable oil biodiesel was used as a pilot fuel for gas ignition. The gaseous fuel was natural gas, which was injected into the intake manifold with different energy shares of the gaseous fuel (40%, 60% and 80%). Tests were performed at a constant engine crankshaft speed and a fixed start of pilot fuel injection of 6° BTDC while the fuel composition and engine load were changed. This experiment revealed correlations between gas energy share (GES) in liquid fuel and ecological and energy indicators of a CI engine.
EN
Many wells of offshore fields in Azerbaijan are subject to sanding and plugging. This is especially observed in wells at a late stage of development. The process of plug formation in directional wells is known to be characterized by a variety of factors associated with both natural conditions and the parameters of their development and, most importantly, operation. The degree of influence of the factors varies, in addition to the fact that all of them (directly or indirectly) are interconnected. Sand production is often observed during completion (development) and operation of wells, especially when the productive reservoirs are represented by weakly cemented rocks. It is worth noting that in the case of sand plug formation, the permeability of which is 200 times greater than the per-meability of the productive formation, the oil production rate decreases by 34%. This sand contains up to 5% of oil and poses a problem upon its removal, as it results in environmental contamination. In addition, it deposits in pipelines, surface equipment, causing erosion. This kind of complication is almost universal. Sand removal is one of the main reasons for the formation of cavities and collapse of columns. This problem has acquired particular relevance with the development of thermal methods for the extraction of high-viscous oils: the viscosity of oil decreases, and its fluidity increases. In this case, some reservoirs lose their cementing binder - viscous oil. During planned and emergency shutdowns, when the coolant injection stops, the reverse flow of the coolant enters the injection wells and removes mechanical impurities. This also leads to the formation of sand plugs in the wells and prevents the normal injection of the coolant. The existing methods of operating wells affected by sanding can be divided into two groups: 1) operation of wells with the removal of sand from the reservoir; 2) prevention of sand production from the formation.
PL
Wiele odwiertów w złożach zlokalizowanych w obszarze morskim w Azerbejdżanie ulega piaszczeniu i kolmatacji strefy złożowej, co nasila się zwłaszcza w odwiertach znajdujących się w końcowej fazie eksploatacji. Jak wiadomo proces kolmatacji strefy złożowej w odwiertach kierunkowych charakteryzuje się różnymi czynnikami, związanymi zarówno z warunkami naturalnymi, jak i parametrami ich udostępniania oraz, co najważniejsze, eksploatacji. Stopień wpływu tych czynników jest zróżnicowany, a wszystkie one są ze sobą powiązane, bezpośrednio lub pośrednio. Piaszczenie jest często obserwowane podczas udostępniania odwiertów, a zwłaszcza podczas ich eksploatacji, gdy interwał zbiornikowy jest reprezentowany przez skały słabo scementowane. Należy podkreślić, że w przypadku utworzenia się korka piaskowego, którego przepuszczalność może być nawet 200 razy większa niż przepuszczalność formacji złożowej, wskaźnik wydobycia ropy spada o 34%. Piasek ten zawiera do 5% ropy naftowej i stanowi duży problem w przypadku jego usuwania, ponieważ może powodować skażenie środowiska. Ponadto osadza się on w rurociągach i urządzeniach powierzchniowych, powodując ich erozję. Ten rodzaj komplikacji jest niemal powszechny. Usuwanie piasku jest jedną z głównych przyczyn powstawania kawern i zapadania się kolumn rur. Problem ten nabrał szczególnego znaczenia wraz z rozwojem termicznych metod wydobycia rop o wysokiej lepkości: lepkość ropy spada, a jej płynność wzrasta. W takim przypadku niektóre skały zbiornikowe tracą spoiwo cementujące - lepką ropę. Podczas planowanych i awaryjnych wyłączeń, gdy zatrzymywany jest wtrysk chłodziwa, następuje odwrócenie przepływu chłodziwa, w wyniku czego wpływa ono do otworów zatłaczających i usuwa zanieczyszczenia mechaniczne. To również prowadzi do piaszczenia w odwiertach i uniemożliwia normalne zatłaczanie chłodziwa. Istniejące metody eksploatacji odwiertów w takich przypadkach można podzielić na dwie grupy: 1) eksploatacja odwiertów z usuwaniem piasku ze złoża; 2) zapobieganie produkcji piasku z formacji złożowej.
EN
Electrocution is one of the main causes of workplace deaths in the construction industry. This paper presents a framework for identifying electrocution risk factors and exploring the correlations between them, with the aim of assisting accident prevention research. Specifically, the Haddon Matrix is used to extract the risk factors from 193 investigation reports of electrical shock accidents from 2012-2019, and the Apriori algorithm is applied to examine the potential relationships between these factors. Based on association rules using three criteria: support (S), confidence (C) and lift (L), the betweenness centrality is then introduced to optimize association rules and find the most important rules though comparison. The results show that after optimization, some of these critical rules rise significantly in rank, such as Workplace: indoor → No CPR provided. Through these ranking changes, the focus of safety management is clarified, and finally, based on a comprehensive analysis of association rules, targeted accident prevention measures are suggested.
EN
Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.
PL
Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.
EN
Today, the problem of increasing negative environmental externalities related to waste management, especially electronic waste, which also includes used household batteries and accumulators, is becoming increasingly acute. They cause significant damage not only to the environment but also to public health when released into the environment without control. The purpose of this work is to study the environmental and economic aspects and determine the external effects caused by the consequences of the consumption of autonomous batteries. Correlation-regression analysis showed that there is a link between indicators of domestic market filling of household batteries and the dynamics of mortality related to cancer. The study provides simplified calculations of external effects that arise in Ukraine because of the consumption of household batteries due to the absence of a system for their collection and disposal. The sum of the total external effects is determined, excluding losses due to air pollution, water pollution, and agricultural losses.
PL
Obecnie coraz bardziej dotkliwy staje się problem negatywnych środowiskowych efektów zewnętrznych związanych z gospodarką odpadami, zwłaszcza elektroodpadami, które obejmują również zużyte baterie i akumulatory z gospodarstw domowych. W przypadku niekontrolowanego ich uwolnienia do środowiska, powodują znaczne szkody nie tylko dla środowiska, ale także dla zdrowia publicznego. Celem artykułu jest zbadanie środowiskowych oraz ekonomicznych aspektów, jak również określenie zewnętrznych skutków związanych z używaniem baterii. Analiza korelacji i regresji wykazała, że istnieje związek pomiędzy wskaźnikami wypełnienia rynku krajowego bateriami dla gospodarstw domowych a dynamiką umieralności związanej z rakiem. W opracowaniu przedstawiono uproszczone obliczenia skutków zewnętrznych, które pojawiają się na Ukrainie w wyniku zużycia baterii domowych z powodu braku systemu ich zbierania i utylizacji. Suma całkowitych skutków zewnętrznych jest określana z wyłączeniem strat spowodowanych zanieczyszczeniem powietrza, wody i strat w rolnictwie.
PL
W artykule przedstawiono wstępną analizę statystyczną danych dotyczących wypadków drogowych w Polsce, w tym liczby: wypadków, ofiar śmiertelnych wypadków, rannych w wypadkach oraz zatrzymanych nietrzeźwych kierowców. Analiza dotyczy danych dziennych z lat 2008-2021. Wyznaczono wartości średnie, mediany oraz przeprowadzono analizę korelacji, bazując na współczynnikach korelacji zupełnej, cząstkowej oraz wielorakiej. Wyniki przedstawiono dla całości danych oraz oddzielnie dla danych miesięcznych i rocznych.
EN
In the paper, preliminary statistical analysis of the data concerning road accidents in Poland are presented. The number of accidents, fatalities, as well the number of persons injured in accidents with multitude of the detained drunk drivers are considered. The analysis covers daily data from the year 2008 to 2021. Mean and median values were determined and a comparative analysis based on the complementary, partial, and multiple correlation coefficients was carried out. The results are presented for the whole compiled data and separately for monthly and annual quantities.
EN
The process of tourism demand formation is studied, in which the infrastructure level is estimated on the basis of subjective expertise. There is a strong correlation between the number of collective accommodation facilities and tourism activity subjects, the infrastructure level based on the subjective expertise and the number of recreations. Regression dependencies between the tourism demand and closely correlated factors are determined.
EN
The importance of reputation in achieving a competitive advantage and creating a company’s value is noticed by both theorists and practitioners of management. However, the relationship between the level of corporate reputation and a company’s investment characteristics, which determine their investment attractiveness, still has not been systematically and comprehensively verified. The variety of previously used methods for assessing and measuring corporate reputation means that the results are not quite reliable and cannot be used for intra-sectoral, cross-sectoral and over time comparisons and makes it difficult — or even impossible — to examine the relevant relationship between reputation and market value or the investment risk of different entities. Therefore, the main purpose of the paper is to attempt to determine the relationship between the assessment of companies by the capital market — based on price multipliers — and their reputation, obtained using an original method, based on information reported by companies and the methodology of fuzzy sets. The research is preliminary in nature and was performed on the Polish banking companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the period of 2007-2018.
EN
The capital structure has been of interest for researchers in the field of financial theory for over 60 years. However, literature surveys show that relatively few studies on the structure of capital and the factors shaping it can be applied to the TSL industry. The TSL (Transport, Spedition, Logistics) sector belongs to industries with a high development potential, both in the world and Poland. In order to meet the need for the diagnosis of the TSL industry in Poland, the research was undertaken to identify and examine the strength and direction of the impact of selected factors on the capital structure of enterprises in the TFL sector in Poland. The article consists of two parts. The first part explains the issues related to defining the concept of capital structure and includes identification of capital structure determinants based on the literature. The second part shows research methods, describes the sample, defines variables and presents results of the research. The enterprises listed on the NewConnect market were the subject of the research. It was to achieve the set goal that the correlation analysis and the linear regression method were used. Both correlation analysis and regression analysis have not confirmed the significance of all seven capital structure determinants. The correlation analysis has confirmed the significance of four determinants: asset structure, profitability, company size and financial liquidity. The regression analysis has also confirmed the statistical significance of the four determinants; these are: the structure of assets, size of the company, financial liquidity and the effective tax rate. The analysis of correlation shows that the level of indebtedness is positively correlated with the size of the enterprise and profitability, while negatively, with the structure of assets and financial liquidity. In turn, the regression analysis shows that the level of indebtedness is positively correlated only with one variable: the size of the enterprise, while negatively with the three variables: the structure of assets, financial liquidity and the effective tax rate.
PL
Struktura kapitału jest przedmiotem zainteresowania badaczy z zakresu teorii finansów od ponad 60 lat. Studia literatury wskazują jednak, że stosunkowo niewiele badań dotyczących struktury kapitału i kształtujących ją czynników dotyczy przedsiębiorstw branży TSL. Branża TSL (Transport, Spedycja, Logistyka) należy do branż o wysokim potencjale rozwoju, zarówno w skali świata, jak i Polski. Wychodząc naprzeciw potrzebie diagnozy branży TSL w Polsce podjęto badania, których celem było zidentyfikowanie oraz zbadanie siły i kierunku wpływu wybranych czynników na strukturę kapitału przedsiębiorstw branży TSL w Polsce. Artykuł składa się z dwóch części. W pierwszej części, na podstawie literatury przedmiotu wyjaśniono zagadnienia związane z definiowaniem pojęcia struktura kapitału oraz dokonano identyfikacji determinant struktury kapitału. W drugiej części omówiono metody badawcze, scharakteryzowano próbę, określono zmienne oraz przedstawiono wyniki badań. Przedmiotem badań były przedsiębiorstwa notowane na rynku NewConnect. Do realizacji postawionego celu wykorzystano analizę korelacji oraz analizę regresji liniowej. Zarówno analiza korelacji, jak i analiza regresji nie potwierdziły istotności wszystkich siedmiu przyjętych w badaniu determinant struktury kapitału. Analiza korelacji potwierdziła istotność czerech determinant: struktury aktywów, rentowności, wielkości firmy, płynności finansowej. Analiza regresji potwierdziła również statystyczną istotność czterech determinant, przy czy są to: struktura aktywów, wielkość firmy, płynność finansowa oraz efektywna stopa podatkowa. Z analizy korelacji wynika bowiem, że z poziomem zadłużenia pozytywnie skorelowana jest wielkość przedsiębiorstwa oraz rentowność, natomiast negatywnie – struktura aktywów i płynność finansowa. Z kolei z analizy regresji wynika, że poziom zadłużenia pozytywnie skorelowana jest tylko jedna zmienna – wielkością przedsiębiorstwa, natomiast negatywnie trzy zmienne – struktura aktywów, płynnością finansową oraz efektywna stopa podatkowa.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy intensywności uszkodzeń mieszkalnych budynków jednorodzinnych o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego. Wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, które w okresie istnienia były poddawane wpływom górniczym w postaci ciągłych deformacji powierzchni i wstrząsów górotworu. W pierwszym etapie ustalono intensywność uszkodzeń badanych budynków jako liniową kombinację wskaźników opisujących uszkodzenia ich elementów składowych, konstrukcyjnych i wykończeniowych. Wykorzystano metodę cząstkowych najmniejszych kwadratów w podejściu regresyjnym (Partial Least Squares Regression - PLSR) z zakresu Data Mining. W drugim etapie zbadano korelację tego wskaźnika z oddziaływaniami eksploatacji górniczej. Wyniki badań zostały skonfrontowane z rezultatami wcześniejszych analiz dotyczących oddziaływań górniczych na uszkodzenia wielorodzinnych budynków o murowanej konstrukcji nośnej. Zaproponowana w artykule metodyka badań może być wykorzystana do oceny zakresu i przyczyn ewentualnych uszkodzeń budynków poddawanych oddziaływaniom górniczym.
EN
This paper presents the results of the analysis of the intensity of damage to traditional masonry residential single-family houses, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District. The database which was used included the information on the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings up to the age of 20 years, which were subjected to mining impacts in the form of continuous surface deformation and rock mass tremors throughout the whole period of their use. The first stage involved the identification of the intensity of damage to the analyzed buildings, as a linear combination of the indices describing the damage to their individual components, as well as design and finishing elements. The method of the partial least squares in the regression approach (PLSR) in the field of Data Mining was used. In the second stage, correlations between this index and the mining impacts were examined. The results were confronted with the results of the previous analyses of the mining impacts on the damage to multi-family buildings with masonry load- -bearing structure. The proposed research methodology can be used to assess the extent and causes of any possible damage to buildings subjected to mining impacts.
EN
This study investigates the correlation dependences between pollutant emission intensity and the engine operational states determining these properties, in various conditions, both in relation to measurements of engine operational states and their dynamic nature. The research was carried out in a variety of dynamic tests. Investigations into the correlations of processes occurring in combustion engines make it possible to assess the impact of one process on another and the relationship between the various processes. In general, it was found that similar dependencies occur for carbon monoxide and hydrocarbons, but were often substantially different for nitrogen oxides.
EN
The paper discusses the role of wind speed and mixing-layer height in shaping the levels of pollutant concentrations in the air of Krakow (Southern Poland). The hourly averaged measurements of concentrations of selected air pollutants and wind speed values from the period of 2014-2015, recorded at two of the air quality monitoring stations within Krakow (both industrial and urban background) were used for this purpose. Temporal variability of mixing-layer height in the area of the monitoring stations was determined using numerical modelling with the CALMET model and the measurements derived from, i.a., two upper air stations. It was found that wind speed and mixing-layer height are in at least moderate agreement with the concentration values for some pollutants. For PM10, PM2.5, NO2, NOx, CO and C6H6 correlation coefficient is of negative value, which indicates that the low wind speed and low mixing-layer height may be the dominant reason for elevated concentrations of these substances in the air, especially in the winter months. Moderate but positive correlation was found between O3 concentrations and analysed meteorological parameters, proving that the availability of appropriate precursors and their inflow from the neighbouring areas have an important role in the formation of tropospheric ozone. On the other hand, in case of SO2, a weak both positive and negative correlation coefficient was obtained, depending on the period and location of the station concerned.
PL
W pracy omówiono rolę, jaką pełni prędkość wiatru i wysokość warstwy mieszania w kształtowaniu poziomów stężeń zanieczyszczeń w powietrzu w Krakowie (Południowa Polska). W tym celu wykorzystano 1-godzinne wyniki pomiarów stężeń wybranych zanieczyszczeń powietrza oraz prędkości wiatru z okresu 2014-2015, realizowanych w obszarze miasta Krakowa w dwóch stacjach monitoringu jakości powietrza (stacji przemysłowej i tła miejskiego). Czasową zmienność wysokości warstwy mieszania w rejonie danej stacji monitoringowej wyznaczono metodą modelowania z wykorzystaniem modelu CALMET i wyników pomiarów pochodzących m.in. z dwóch stacji aerologicznych. Stwierdzono co najmniej umiarkowaną zależność pomiędzy prędkością wiatru i wysokością warstwy mieszania oraz stężeniami niektórych zanieczyszczeń powietrza. W przypadku takich substancji, jak PM10, PM2,5, NO2, NOx, CO i C6H6 korelacja ta jest ujemna, co świadczy o tym, że niska prędkość wiatru i mała wysokość warstwy mieszania może być główną przyczyną podwyższonych stężeń tych substancji w powietrzu, zwłaszcza w miesiącach zimowych. Dla O3 otrzymano korelację dodatnią z analizowanymi parametrami meteorologicznymi, świadczącą o tym, że w tworzeniu się ozonu istotną rolę odgrywa dostępność do odpowiednich prekursorów i intensywność ich napływu z sąsiednich terenów. Z kolei w przypadku SO2 uzyskano słabe korelacje dodatnie lub ujemne w zależności od rozpatrywanego okresu roku i lokalizacji stacji.
EN
Welded joints are areas of increased stresses in construction. The reason for this phenomenon is associated with the nonhomogeneous mechanical, structural and geometrical properties of the weld. In the article the correlations between locally raised stresses due to real geometry and fatigue lives of non-load carrying cruciform joints made from S355J2+N steel are analysed. Stresses were computed using Finite Element Method (FEM) based on real three-dimensional weld geometry obtained by 3D scanning. The specimens were experimentally tested under cyclic push-pull loading with a zero mean value of applied force. The correlation was analysed using Pearson’s correlation coefficient and statistical hypotheses. It was shown that statistically significant correlation exists between maximum values of normal stresses and fatigue lives.
EN
The paper presents the new way of machine diagnosis. The object of the research is the wall conveyor working in the coal mines. The work of the device was represented by three time series of current values of three conveyor's engines. Every startup of the conveyor work was described with almost twenty variables. The correlation analysis of over 3700 startups pointed interesting dependencies in the data. The association analysis gave sets of interpretable rules describing the proper way of conveyor work. The final prediction of the level of proper work is done on the basis of assumed number of last startups and their similarities to associations developed from the train data and represented by the association rules.
PL
Artykuł przedstawia nowy sposób analizy pracy urządzeń – w tym przypadku przenośnika ścianowego w kopalni węgla kamiennego. Praca przenośnika opisana jest za pomocą trzech przebiegów poboru prądu przez każdy z silników. Każde uruchomienie przenośnika opisane zostało przez niemal 20 wskaźników, reprezentujących charakter i zmiany poboru prądu. Analizie poddano ponad 3700 uruchomień. Na podstawie analizy asocjacji wytypowano grupy reguł opisujących poprawny przebieg pracy przenośnika podczas uruchomienia. Końcowa ocena diagnostyczna polega na obserwacji w sposób ciągły historii uruchomień i porównaniu jakości opisu (dokładności reguł asocjacyjnych na obserwowanych przebiegach) z opisem uzyskanym z dostępnych wcześniej (historycznych, wzorcowych) danych.
EN
This chapter presents the research results on the functioning of the quality control system at the steelworks. The study was conducted using an innovative BOST method. Highlighted the need to improve processes visual inspection as a means of improving the quality of finished products. Based on a survey conducted among employees of the production factors have been identified which require improvement process in question.
PL
W pracy zdiagnozowano osiągnięty obecnie poziom rozwoju infrastruktury technicznej w zakresie wodociągów i sanitacji wsi na obszarach wiejskich w poszczególnych województwach w Polsce. Do analizy danych z lat 2000–2012 wykorzystano statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej (hierarchiczna procedura aglomeracyjna, korelacja rang Spearmana, analiza głównych składowych oraz analiza korespondencji) i na podstawie uzyskanych wyników określono występujące w tych latach tendencje. Wykazano, że wraz z upływem czasu we wszystkich województwach nastąpiła znacząca poprawa stanu infrastruktury technicznej służącej ochronie środowiska. Ponadto wskazano na coraz mniejsze różnice występujące pomiędzy poszczególnymi województwami w analizowanym zakresie. Otrzymane na podstawie przeprowadzonej analizy statystycznej wyniki ilościowe i jakościowe stanowią ważne źródło wiedzy merytorycznej, która może być wykorzystana do podejmowania decyzji o znaczeniu lokalnym i centralnym w zakresie zarządzania rozwojem infrastruktury technicznej na obszarach wiejskich.
EN
Current level of development of technical infrastructure was diagnosed with regard to water supply and sanitation of rural areas in individual voivodships in Poland. Statistical methods of multivariate comparative analysis were applied (hierarchical agglomerative procedure, Spearman’s rank correlation, principal component analysis and correspondence analysis) to analyze the data and identify trends for the period 2000–2012. It was demonstrated that there was a significant improvement with time in the environmental protection infrastructure in all the voivodships. Besides, differences across voivodships were noted to decrease continuously in the analyzed period. The quantitative and qualitative results received on the basis of statistical analysis were an important source of substantial knowledge. It could be applied for taking decisions at both local and central level with regard to the management of infrastructure development in rural areas.
EN
Background: The RASFF (Rapid Alert System for Food and Feed) is used to quickly mutual information of member countries of the European Economic Area (EEA) on risks in food. A similar trend line course of alert notifications in the RASFF in time to food from the non-EEA countries and the EEA countries, as well as a very high value of the Pearson's r correlation coefficient (0.96) indicated an interdependence of alert notifications from these two groups of countries. Therefore, the goal of the article was to examine the strength of correlation within particular products categories and hazards categories. Methods: Data for the study came from the RASFF database from the years 1979-2013 covering 8175 alert notifications, including the 2540 notifications to food from the non-EEA countries and 5635 notifications to food from the EEA countries. Within each products category and hazards category examined whether there was a correlation (i.e. the value of calculated statistics t exceeded the value of critical statistics t0.05;n-2), and then calculated the Pearson's r correlation coefficient. Results: The value of Pearson's correlation coefficient indicated the occurrence of a very high correlation in the products category "Herbs and spices" (0.98), and the high correlation in the following categories: "Bivalve molluscs and products thereof" (0.70), "Dietetic foods, food supplements fortified foods" (0.86), "Fish and fish products" (0.79), "Food contact materials" (0.89), "Fruits and vegetables" (0.88) and "Meat and meat products (other than poultry)" (0.72). However, in the case of hazards categories the very high correlation occurred in the category of "Food additives and flavourings" (0.93) and "Radiation" (0.94) and the high correlation in the case of "Composition" (0.89), "Foreign bodies" (0.88), "Heavy metals" (0.80), "Mycotoxins" (0.81) and "Pathogenic micro-organisms" (0.72). Conclusions: The results showed the need to pay particular attention by the border control authorities to food which is imported: seafood, herbs and spices, and fruits and presented in this food: heavy metals, pathogenic micro-organisms and mycotoxins. It would also shorten the supply chain and / or limit the import of certain raw materials and products, directing the attention of consumers to food produced first of all in the EEA.
PL
Wstęp: System RASFF (Rapid Alert System for Food and Feed), czyli System Wczesnego Ostrzegania o Niebezpiecznej Żywności i Paszach służy do szybkiego wzajemnego informowania się krajów członkowskich Europejskiego Obszaru Gospodarczego (EOG) o zagrożeniach w żywności. Podobny przebieg linii trendu powiadomień alarmowych w systemie RASFF w czasie wobec żywności z krajów spoza EOG i z krajów EOG, a także bardzo wysoka wartość współczynnika korelacji Pearsona r (0,96) wskazały na współzależność powiadomień alarmowych z tych dwóch grup krajów. W związku z tym celem artykułu było zbadanie siły korelacji w ramach poszczególnych kategorii produktów i kategorii zagrożeń. Metody: Dane do badań pochodziły z bazy danych systemu RASFF z lat 1979-2013, obejmując 8175 powiadomień alarmowych, w tym 2540 powiadomień wobec żywności z krajów spoza EOG i 5635 powiadomień wobec żywności z krajów EOG. W ramach każdej kategorii produktów i kategorii zagrożeń badano, czy istniała korelacja (tzn. wartość statystyki obliczonej t przewyższyła wartość statystyki krytycznej t0,05;n-2), a następnie obliczano wartość współczynnika korelacji Pearsona r. Wyniki: Wartość współczynnika korelacji Pearsona r wskazała na występowanie bardzo wysokiej korelacji w kategorii produktów "Zioła i przyprawy korzenne" (0,98), a wysokiej korelacji w następujących kategoriach: "Małże i produkty pochodne" (0,70), "Żywność dietetyczna, suplementy diety, żywność wzbogacona" (0,86), "Ryby i produkty rybne" (0,79), "Materiały do kontaktu żywnością" (0,89), "Owoce i warzywa" (0,88) oraz "Mięso i produkty mięsne (z wyjątkiem drobiu)" (0,72). Natomiast w przypadku kategorii zagrożeń korelacja bardzo wysoka wystąpiła w kategorii "Dodatki do żywności i środki aromatyzujące" (0,93) oraz "Promieniowanie" (0,94), a korelacja wysoka w przypadku "Składu" (0,89), "Ciał obcych" (0,88), "Metali ciężkich" (0,80), "Mykotoksyn" (0,81) oraz "Mikroorganizmów patogennych" (0,72). Wnioski: Wyniki badań wskazały na konieczność zwrócenia szczególnej uwagi przez organy kontroli granicznej EOG na m.in. importowaną żywność pochodzenia morskiego, zioła i przyprawy i owoce oraz obecne w nich metale ciężkie, mikroorganizmy patogenne i mykotoksyny. Należałoby także skrócić łańcuch dostaw i/lub ograniczyć import niektórych surowców i produktów, kierując uwagę konsumentów na żywność produkowaną przede wszystkim na terenie EOG.
EN
Despite many advances in the field of computational reliability analysis, the efficient estimation of the reliability and reliability sensitivity analysis of structural systems with multiple failure modes remains a persistent challenge. The key to deal with the problem lies in the correlation modelling between failure modes. In this paper, the Archimedean copulas are used as an alternative to solve the high-dimensional dependence modeling problem. The probability characteristics of failure modes are described by stochastic perturbation technique, and the reliability index is estimated with the fourth-moment standardization method. Considering that the number of the potential failure modes of the structural systems are relatively large, the probabilistic network evaluation technique is adopted to reduce the computational complexity. The sensitivity analysis is then conducted using the matrix differential technology. The numerical examples show that the applied procedure is able to efficiently consider various failure modes of structural systems in probabilistic assessment and sensitivity analysis.
PL
Mimo poważnych osiągnięć w dziedzinie komputerowej analizy niezawodności, skutecznaocena niezawodności i analiza czułości niezawodnościowej systemów konstrukcyjnych o wielu przyczynach uszkodzeń pozostają ciągłym wyzwaniem. Kluczem do rozwiązania problemu jest modelowanie korelacji między przyczynami uszkodzeń. W niniejszym artykule zastosowano kopuły Archimedesa jako alternatywny sposób rozwiązania problemu modelowania zależności wysoko wymiarowych. Charakterystyki prawdopodobieństwa dla przyczyn uszkodzeń opisano przy pomocy metody zaburzeń stochastycznych, zaś wskaźnik niezawodności oszacowano metodą standaryzacji momentu czwartego rzędu. Biorąc pod uwagę, że liczba potencjalnych przyczyn uszkodzeń systemów konstrukcyjnych jest stosunkowo duża, wykorzystano technikę oceny z zastosowaniem sieci probabilistycznych, która pozwala na zmniejszenie złożoności obliczeniowej. Następnie przeprowadzono analizę czułości przy użyciu metody macierzy równań różniczkowych. Przykłady liczbowe pokazują, że zastosowana procedura pozwala na skuteczną ocenę różnych przyczyn uszkodzeń systemów konstrukcyjnych w ramach oceny probabilistycznej oraz analizy czułości.
EN
Results of research on the correlation between pollutant emission rates and the engine operation states that determine the pollutant emissions have been presented. The tests were carried out on a compression ignition (CI) engine Cummins 6C8.3 in the NRTC (Non-Road Transient Cycle) test conditions. At the tests, the speed, torque, and effective power of the engine under test were chosen as the main characteristics of the engine operation states that determine pollutant emissions. Correlation dependences of pollutant emission rates on engine operation states have been shown. Mathematic models of pollutant emission rates have been defined as seconddegree polynomial functions of engine speed and torque. To analyse the correlation between the sets under investigation, the Pearson’s linear correlation, Spearman’s rank correlation, Kruskal’s gamma correlation, and Kendall’s tau correlation theories were used. It has been found statistically justifiable to treat the examined pairs of sets of physical quantities as strongly correlated. Moreover, the quantities defining the engine operation state have been found to have a similar impact on the carbon monoxide and hydrocarbons emission rates, while their impact on the nitrogen oxides emission rates has been found to be quite different. For the carbon monoxide and hydrocarbons emission rates, the engine speed has been found to be the factor of the strongest impact; as regards the nitrogen oxides emission rates, they were most strongly affected by the torque and effective power of the engine.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki badań korelacyjnych natężenia emisji zanieczyszczeń i stanów pracy silnika, determinujących emisję zanieczyszczeń. Badania wykonano dla silnika o zapłonie samoczynnym Cummins 6C8.3 w teście dynamicznym NRTC (Non-Road Transient Cycle – test przejściowy silników spalinowych maszyn niedrogowych). Jako wielkości stanu pracy silnika, determinujące emisję zanieczyszczeń, przyjęto: prędkość obrotową, moment obrotowy i moc użyteczną. Przedstawiono zależności korelacyjne natężenia emisji zanieczyszczeń od stanów pracy silnika. Wyznaczono modele matematyczne natężenia emisji zanieczyszczeń jako funkcje wielomianowe stopnia drugiego prędkości obrotowej i momentu obrotowego. Do analizy korelacji badanych zbiorów wykorzystano teorię korelacji liniowej Pearsona, korelacji rang Spearmana, korelacji gamma Kruskala i korelacji tau Kendalla. Stwierdzono, że istnieje statystyczne uzasadnienie traktowania badanych par zbiorów wielkości fizycznych jako silnie skorelowanych. Oceniono, że podobny jest wpływ wielkości stanu pracy silnika na natężenie emisji tlenku węgla i natężenia emisji węglowodorów w odróżnieniu od wpływu na natężenie emisji tlenków azotu. Dominującym czynnikiem dla natężenia emisji tlenku węgla i natężenia emisji węglowodorów jest prędkość obrotowa, natomiast dla natężenia emisji tlenków azotu – moment obrotowy i moc użyteczna.
EN
In the paper the method of data modeling for damages, that has values higher than zero, is being shown. With the use of Weibull distribution, with prior regression and correlation analysis, the chosen parameters, that define durability and break down level of two populations of AlSi17Cu5Mg, were set. The calculation sheet that is shown for reliability allows the creation of so called survival chart, and on the basis of durability data the average warrantee time can be defined at the pre-exploitation stage.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.