Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2010

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza komponentów głównych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of Image Based Rendering to improvement of face recognition using Principal Component Analysis

Okarma K., Miętus A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2010

R. 56, nr 12

1495-1497

In the paper the application of Image Based Rendering as a supplementary method useful for PCA-based face recognition is discussed. Presented results are based on the synthetic images of human faces' side views obtained from 3D models and 300 faces taken from FERET database. Application of Image Based Rendering allows the use of en face images rendered as the output based on two side views so the recognition accuracy can be improved.

W artykule omówiono zastosowanie metody Image Based Rendering (IBR) jako techniki uzupełniającej, użytecznej przy rozpoznawaniu twarzy opartym na analizie komponentów głównych (PCA). Typowym zastosowaniem metody IBR jest szybka synteza obrazu o jakości porównywalnej z obrazem referencyjnym na podstawie informacji uzyskiwanych z rzeczywistej kamery zlokalizowanej w innym położeniu niż wirtualna kamera docelowa. Niezbędnym elementem do celów takiej syntezy jest również znajomość mapy głębokości obrazu referencyjnego. Uzyskiwane w taki sposób obrazy mogą być szczególnie użyteczne przy konieczności ich porównania ze wzorcami znajdującymi się w bazie, co jest typowe dla metod klasyfikacji i rozpoznawania wzorców, w tym obrazów. Przedstawione wyniki uzyskane zostały na podstawie syntetycznych obrazów twarzy obserwowanych z boku oraz 300 twarzy uzyskanych z bazy FERET. Jako reprezentatywna technika rozpoznawania twarzy, umożliwiająca dodatkowe wykorzystanie metody IBR, wybrana została metoda PCA, dla której uzyskano zauważalną poprawę skuteczności rozpoznawania twarzy z użyciem proponowanej metody. Zastosowanie metody IBR pozwala wykorzystać frontalne obrazy twarzy wyrenderowane nawet na podstawie obrazu z jednej kamery referencyjnej, co podnosi skuteczność rozpoznawania twarzy. Wykorzystanie obrazów z dwóch kamer bocznych wymaga precyzyjnego pasowania oraz kompensacji wpływu oświetlenia.