Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza geostatyczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metody geostatycznej analizy danych dla potrzeb symulacji modeli złóż węglowodorów

Kwilosz T., Pańko A., Szott W.

Prace Instytutu Górnictwa Naftowego i Gazownictwa

2003

nr 126

35-35

Problem znajdywania rozkładów parametrów złożowych na podstawie danych pomiarowych pochodzących zasadniczo jedynie z badań w odwiertach stanowi kluczowe zagadnienie w modelowaniu złóż naftowych. W niniejszej pracy przedstawiono zastosowanie metod geostatystycznych do analizy i generowania takich rozkładów dla potrzeb symulacyjnych modeli złóż. Praca zawiera teoretyczny opis i przykłady praktycznego wykorzystania kompletnych procedur tej metody obejmujących: wstępną analizę statystyczną uwzględniającą ogólne statystyczne charakterystyki danych pomiarowych; analizy wariograficzne określające korelacje przestrzenne tych danych oraz generację rozkładów przestrzennych z wykorzystaniem pełnej informacji geostatystycznej przy pomocy dwu niezależnych metod: krigingu i tzw. symulacji warunkowej. W przypadku metody symulacji warunkowej zastosowano bardzo efektywną technikę Simulated Annealing zaimplementowaną podobnie jak pozostałe narzędzia do analizy w autorskich programach komputerowych. Pozytywnie zweryfikowano skuteczność przedstawionych metod geostatystycznych na praktycznych przykładach złóż.

The problem to determine the spatial distribution of basic reservoir parameters from the measurements basically limited to well locations belongs to the most significant aspects of hydrocarbon reservoir modelling. In this paper we present a geostatistical method applied to analyse and generate such distributions for the purposes of reservoir simulations. The paper includes a theoretical description and practical examples of complete procedures to implement such a method consisting of: introductory statistical data analysis to determine general statistical features of the measured data sets; variografic analysis to determine spatial correlation of the data; generation of parameter spatial distributions using the complete geostatistical information to apply two distinct methods: kriging and so called conditional simulation. In the scheme of the conditional simulation method a Simulated Annealing technique was implemented and found to be very effective. All the programming tools used in the process were coded, tested, and successfully employed by the authors. The operational advantages of the methods presented in the paper were positively verified on practical reservoir examples.

Geostatystyczna identyfikacja mechanizmów transportu roztworów w ciekach

Stach A.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

2002

Vol. 11, No. 2

130--143

The geostatistical structural analysis was used to detect hidden mechanisms of solute transport in two contrasting temperate catchments: low land lakeland one and m ountainous. The data set consist two years of daily measurements of the discharge and two solute components for each catchment. In both catchment dissimilarity structure of analysed data in terms of semivariogram , is much the same: small nugget variance and two spherical components with the range 56 or 68 days first and 34-36 or 25-27 day second for mountainous and low land catchments respectively. With daily sampling interval the water in both river can be treated as mixture of three components, presumably surface, subsurface and ground outflow. Weak relationships between solute concentrations and discharge is mainly result of the share of first time component (quick runoff). Codispersion coefficients rise rapidly up to six days lag between discharge and solute concentration, and reaches its maximum between 15 and 30 days. For the quick runoff component relationship between solute concentration and discharge is positive, probably as an effect of periodic flushing effect of surface and subsuiface runoff (Klein 1981, Stach 2002). Factorial kriging can be used for separation time components both for river hydrogram and chemogram.