Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2016

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza fluktuacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Asymmetric detrended fluctuation analysis reveals asymmetry in the rr intervals time series

Mieszkowski D., Kośmider M., Krauze T., Guzik P., Piskorski J.

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

2016

Vol. 15, nr 1

99--106

In this paper we apply the Asymmetric Detrended Fluctuation Analysis to the RR intervals time series. The mathematical background of the ADFA method is discussed in the context of heart rate variability and heart rate asymmetry. We calculate the α- and α+ ADFA scaling exponents for 100 RR intervals time series recorded in a group of healthy volunteers (20-40 years of age) with the use of the local ADFA. It is found that on average α+ < α-, and that locally α- dominates most of the time over α+ - both results are highly statistically significant.

Wymiar fraktalny sygnału drgań jako wskaźnik uszkodzeń w diagnozowaniu pojazdów

Puchalski A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2016

R. 17, nr 12

1313--1315

W artykule przedstawiono wyniki prac naukowych ukierunkowanych na rozwiązanie zadania automatycznej detekcji zużycia i uszkodzeń mechanicznych silnika spalinowego. Bazując na metodach analizy fraktalnej zaproponowano technikę detekcji uszkodzeń mechanicznych układu napędowego pojazdu na podstawie sygnałów przyspieszenia drgań obudowy przekładni głównej. Analizowano cechy diagnostyczne zależne od skali czasowej obserwacji. Badania prowadzono metodami analizy fluktuacji detrendowanych. Wyznaczono widma osobliwości zarejestrowanych sygnałów wibracyjnych. Jako miarę uszkodzeń przekładni głównej zweryfikowano poziom multifraktalności sygnału.

The paper presents the results of research work targeted at solving the problem of automatic detection of wear and mechanical damage of the internal combustion engine. Based on the fractal formalizm the method of mechanical fault detection of the vehicle powertrain was proposed. Diagnostic features dependent on the time scale of mechanical vibration observation were analyzed. Investigations were performed by means of the detrended fluctuation analysis. The singularity spectra of vibration signals obtained in monitoring a gearbox vibration signal were determined. The multifractality level of a signal was tested and verified as defects measure.