Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza drzewa błędów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
China's electric power construction is renewing Increasingly, and the network is complex and changeable where the automation is getting higher. In this paper, Fuzzy evaluation system is established according to fault tree, and the estimation of transformer’s state is judged by analytic hierarchy process. Bayes-discriminant and discriminant formula are used to discriminate transformer’s attributes, which are based on historical data. The machine identification of transformer faults combines the fuzzy evaluation and Bayes-discriminant. It’s accuracy can be improved by correcting parameters. This method can effectively avoid subjective interference caused by artificial weights. The example shows that this method could be applied to judge health status of electric power equipment and this method can play an early-warning role in the operation of monitoring system.
PL
Urządzenia transportu podziemnego ze względu na pracę w ograniczonych przestrzeniach wyrobisk górniczych niosą specyficzne zagrożenia dla pracującej załogi. W artykule przeanalizowano pracę maszyn transportowych takich jak: taśmociągi, kolej szynowa oraz transport pionowy w szybach górniczych. Do analizy zagrożeń wykorzystano metodę drzewa błędów wyznaczając bezpośrednie i pośrednie przyczyny zagrożeń w transporcie podziemnym. Konstrukcję drzewa błędów przedstawiono dla trzech rodzajów zdarzeń: transport taśmociągiem, kolejką szynową oraz transport pionowy szybem kopalnianym.
EN
Underground transport equipment due to work in limited spaces of mining excavations carry specific hazards to the working crew. The article analyzes the operation of transport machines such as conveyor belts, underground railway and vertical transport in mining shafts. The fault tree method was used to analyze the hazards by determining the direct and indirect causes of hazards in underground transport. The construction of the fault tree was presented for three types of events: transport by conveyor, underground railway and vertical transport by a mine shaft.
EN
A novel methodology is presented for condensation in power generation plants; this section is the main intersection of heat loss, typically 40% thermal efficiency of a plant. Condensate section is interfaced with the generating section to enhance the active contribution of the system. Both the cooling section and the condensate section are integrated and interfaced through the low-pressure and high-pressure cycles to attain the improved electrical efficiency, which affects the heat transfer capability of the power generation plants. This paper proposess a Cooling-cum-Condensate-Extraction System (CCES), to dedicate a 36-MW- captive power plant. The paper is dedicated for the design and development of an effective CCES, analyzing its impact over the systems in terms of system reliability optimization, and the role of real-time optimization. The designed model also contributes in discharging lesser amount of flu gases as against existing technologies with its improved active operation hours.
PL
W artykule przedstawiono nowatorską metodologię procesu skraplania do zastosowania w części kondensacyjnej elektrowni, gdzie dochodzi do największych strat ciepła – przeważnie aż 40% wydajności termicznej elektrowni. W proponowanym rozwiązaniu instalację kondensacyjną sprzężono z częścią prądotwórczą aby zwiększyć aktywny wkład systemu. Część chłodzącą zintegrowano i sprzężono z częścią kondensacyjną poprzez cykle nisko- i wysokociśnieniowe, uzyskując w ten sposób lepszą wydajność elektryczną, co ma wpływ na zdolność wymiany ciepła w elektrowni. W artykule przedstawiono układ chłodzenia z systemem odprowadzania skroplin (CCES) przeznaczony dla elektrowni potrzeb własnych o mocy 36 MW. Pracę poświęcono projektowaniu i konstrukcji efektywnego CCES, analizując jego wpływ na systemy elektrowni w zakresie optymalizacji niezawodności systemów oraz roli optymalizacji w czasie rzeczywistym. Zaprojektowany przez nas model, w porównaniu z istniejącymi technologiami, przyczynia się również do zmniejszenia emisji gazów odlotowych dzięki zoptymalizowanemu czasowi pracy.
PL
Obszarem analiz są przejazdy kolejowe kategorii A, które jako jedyne wśród sześciu kategorii przejazdów występujących na sieci dróg w Polsce są kontrolowane przez człowieka – dróżnika przejazdowego. Posiadają one zatem złożony system bezpieczeństwa (system kontroli ruchu drogowego), którego kluczowym elementem jest człowiek. Nie gwarantuje to jednak braku zdarzeń niepożądanych (ZN) a szczególność roli człowieka jako operatora – dróżnika, kierowcy, maszynisty w takich systemach powoduje, że jego działania przyczyniają się do powstania ZN o poważnych skutkach. Ich powaga powoduje, że uzasadniona jest potrzeba prowadzenia analiz tych zdarzeń na różnych poziomach struktur zajmujących się zagadnieniami bezpieczeństwa. Szczególnie pożądane jest wskazanie przyczyn (źródeł) powstawania ZN co daje możliwość wdrożenia odpowiednich działań. Celem prac podjętych w niniejszym artykule jest przeprowadzenie analizy ZN na przejazdach kolejowych z uwzględnieniem błędów popełnianych przez człowieka oraz wykorzystaniem metody FTA.
EN
The area of analysis are level crossings of category A, which alone among the six categories of level crossings in Poland are controlled by human – level crossing attendant. There is therefore a complex system of safety (traffic control system), whose key element is human. This does not guarantee the absence of undesirable events (ZN) and the specificity of the role of man as the operator – level crossingattendant, the driver, the train driver in such systems means that its activities contribute to the creation of ZN with serious consequences. The seriousness of ZN justified the need for the analysis of these events at different levels of the structures dealing with questions of safety. In particular, it is desirable to identify the causes (sources) of ZN which gives the possibility of implementing appropriate action. The aim of the work undertaken in this article is to analyze ZN at level crossings, taking into account human error and using the method FTA.
PL
Wykorzystując dane statystyczne Urzędu Transportu Kolejowego oraz wskaźnik liczby zdarzeń niepożądanych, przedstawiono analizę ilościową zdarzeń niepożądanych na przejazdach kolejowych przy zamkniętych rogatkach w Polsce w latach 2005-2009. Pojęto próbę zidentyfikowania źródeł zagrożeń występujących na przejazdach kolejowych. Identyfikacji dokonano na podstawie danych Polskich Linii Kolejowych Poznań SA, własnych obserwacji oraz analizy zdarzeń niepożądanych na przejazdach kolejowych. Wykorzystano w tym celu metodę drzewa błędów.
EN
According to the statistics of Railway Transport Office and the indicator of the number of events undesirable are shown the quantitative analysis of the events unwanted at the railway crossing in Poland in 2005-2009. The paper presents the sources of hazards at the railway crossing. The researchers are based on the data of Polish Railway Lines Poznan SA, own observation and the analysis of the undesirable events. The application of the method of Fault Tree Analysis is used for the identification of the sources of hazards leading to the undesirable events at the railway crossing with the toll-bal closed.
PL
Artykuł przedstawia przykład wykorzystania metody Analizy Drzewa Błędów (FTA) do szacowania prawdopodobieństwa występowania zdarzeń niepożądanych w transporcie kolejowym.
EN
The paper presents an example of using the Fault Tree Analysis for estimating the probability of undesirable events appearing in railway.
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie metody szacowania skutków zakłóceń w ruchu kolejowym wykorzystującej bayesowska teorię decyzji. Przeanalizowano przykładowy scenariusz powstania zakłóceń w trakcie realizacji zadania przewozowego realizowanego przez pociąg pospieszny prowadzony lokomotywą EU07.
EN
The paper presents applying the method of estimating disturbances effects in railway traffic using the Bayesian Decision Theory. There is analyzed a model scenario of appearing disturbances during the railway task realization carrying out by the fast train with EU07 locomotive.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.