Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The Relationship Between Health Outcomes and Health Expenditure in Europe by Using Compositional Data Analysis

Drastichová Magdaléna, Filzmoser Peter

Problemy Ekorozwoju

|

2020

|

Vol. 15, nr 2

99--110

EN

The type of health system in each country and the resources devoted to it determine its outcomes. Relationships between ratios of expenditure to Gross Domestic Product (GDP) classified by provider and indicators reflecting health outcomes in 2015 are examined for 30 countries by means of a compositional data analysis and a regression analysis. The countries in the sample are the European Union (EU-28) countries plus Iceland and Norway. The outcome indicators used are life expectancy at birth (LE); healthy life years in absolute value at birth for females (HLYf) and for males (HLYm); and death rate due to chronic diseases (DR) (response variables). The results indicate that the higher the ratio of expenditure on retailers and other providers of medical goods in relation to other types of expenditure in the composition, the higher the DR indicator and the lower the LE indicator. The ratio of expenditure on residential long-term care facilities in the composition seems to have had a positive effect on both HLY indicators. The effect of expenditure ratios on providers of healthcare system administration and financing is not straightforward.

PL

Rodzaj systemu opieki zdrowotnej w każdym kraju i środki na niego przeznaczone determinują jego skuteczność. W tej pracy zbadano zależności między stosunkami wydatków do produktu krajowego brutto (PKB), a wskaźnikami odzwierciedlającymi wyniki zdrowotne w 2015 r. w 30 krajach za pomocą analizy danych złożonych (CoDA) i analizy regresji. To kraje Unii Europejskiej (UE-28) oraz Islandia i Norwegia. Stosowanymi wskaźnikami wyników są: oczekiwana długość życia w chwili urodzenia (LE); lata zdrowego życia w wartości bezwzględnej przy urodzeniu dla kobiet (HLYf) i dla mężczyzn (HLYm); oraz wskaźnik zgonów z powodu chorób przewlekłych (DR). Wyniki wskazują, że im wyższy stosunek wydatków na zdrowie w stosunku do innych rodzajów wydatków, tym wyższy wskaźnik DR i niższy wskaźnik LE. Stosunek wydatków na placówki długoterminowej opieki zdrowotnej miał pozytywny wpływ na oba wskaźniki HLY. Natomiast wpływ wskaźników wydatków na zarządców systemu opieki zdrowotnej i jego finansowania nie jest jednoznaczny.

2

Interpretacja chemizmu wód kopalnianych metodami analizy danych złożonych

Labus K.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2007

|

R. 31, z. 3/1

323-333

PL

W artykule przedstawiono podstawowe założenia metody danych złożonych - Compositional Data Analysis - pozwalającą na statystyczną interpretację danych, w których wartości zmiennych sumują się do pewnej całości. Pokazano przykłady zastosowania metody CDA wobec danych opisujących skład chemiczny wód kopalnianych KWK "Chwałowice" - w tym interpretację tych danych i ich wizualizację za pomocą diagramów trójkątnych. Zastosowane procedury pozwalają uzyskać wgląd w naturę relacji pomiędzy udziałami składników wód oraz ułatwiają opis trendów tych relacji. Wspomagają one identyfikację procesów formowania chemizmu wód kopalnianych, takich jak np.: wymiana jonowa, procesy utleniania i redukcji oraz rozpuszczanie bądź wytrącanie niektórych substancji.

EN

The paper presents the principles bases of Compositional Data Analysis (CDA). This statistical method enables interpreting the data, being proportions of some whole. The implementation of this method was presented on an example of mine waters from the Chwałowice coal mine (Silesia). The visualization by means of ternary diagrams was helpful for interpreting the results. CDA was especially useful in identifying the following hydrochemical processes to occur in the mine waters' environment: ion exchange, halite dissolution, sulfates reduction, barite precipitation, and desorption of iodine from the aquifer material.

3

Zastosowanie analizy danych złożonych (CDA) w geologii

Labus K., Labus M.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2006

|

T. 22, z. 2

39-52

PL

W artykule przedstawiono podstawowe założenia metody danych złożonych - Compositional Data Analysis. Metoda ta pozwala na statystyczną interpretację danych, w których wartości zmiennych sumują się do pewnej całości. Pokazano przykłady zastosowania metody CDA dla danych hydrogeologicznych oraz petrologicznych - w tym interpretację tych danych i ich wizualizację za pomocą diagramów trójkątnych. Specyfiką metody jest możliwość stosowania szeregu procedur przekształceń, np. amalgamacji danych, perturbacji, uwalniania i centrowania.

EN

The paper presents the principles of Compositional Data Analysis. This statistical method enables interpreting the data, being proportions of some whole. The two examples of implementation of this method were presented, with use of hydrogeological and petrographical data. The visaulisation by means of ternary diagrams is helpful for interpreting the results. The method is particularly featured by the possibility of appllication of a range of helpful manipulations, such as: amalgamation, perturbation, unconstraining and centering of data.