Artykuł przedstawia nową metodę rozmytej klasteryzacji danych o wysokiej wymiarowości. Metoda oparta jest na algorytmie dokonującym redukcji dużej liczby próbek do mniejszej bez straty istotnej informacji potrzebnej do klasteryzacji.
EN
In the paper a new method of fuzzy clusterization for high dimensionality data is presented. The method is based on algorithm reduction of large samplings to samplings with significantly smaller volume without loss of any essential clustering information.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.