Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Defining innovation with text-mining

Józwiak P.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka

|

2016

|

z. 64

13--19

EN

In article text mining methods were applied to find views on innovation in news sources coming from Poland United States and China. Process of mining data, cleaning it and analyses with Rapidminer are presented. Results are presented as ISOM graphs, representing three countries views on innovation.

PL

W artykule zostały wykorzystane metody analizy danych tekstowych do przedstawienia sposobu postrzegania podejścia do innowacji w wiadomościach pochodzących z Polski, Stanów Zjednoczonych i Chin. Przedstawiono proces analizy składający się pozyskiwania danych, czyszczenia oraz analiz w aplikacji Rapidminer. Wyniki zostały przedstawione za pomocą grafów ISOM przedstawiających podejście do innowacji w wymienionych wcześniej krajach.

2

Niewiarowski A.

Czasopismo Techniczne. Nauki Podstawowe

|

2016

|

Y. 113, iss. 1-NP

159--173

EN

This paper proposes a method of comparing the short texts using the Levenshtein distance algorithm and thesaurus for analysing terms enclosed in texts instead of popular methods exploiting the grammatical variations glossary. The tested texts contain a variety of nouns and verbs together with grammatical or orthographical mistakes. Based on the proposed new algorithm the similarity of such texts will be estimated. The described technique is compared with methods: Cosine distances, distance Dice and Jaccard distance constructed on the term frequency method. The proposition is competitive against well-known algorithms of stemming and lemmatization.

PL

Artykuł przedstawia propozycję metody porównywania krótkich fragmentów tekstów bazującą na algorytmie odległości Levenshteina i słowniku wyrazów bliskoznacznych. Porównywane teksty zawierają odmienione terminy oraz celowe błędy ortograficzne i gramatyczne. Opisany mechanizm zestawiony został z popularnymi metodami porównywania tekstów, takimi jak: odległości Kosinusowa, Dice’a i Jaccard’a, dla których wartości wektorów obliczane są metodą częstości terminów. Zastosowanie w mechanizmie słownika wyrazów bliskoznacznych jest alternatywą wobec znanych algorytmów określania rdzenia terminu i lematyzacji w analizie danych tekstowych.

3

Przegląd zastosowań analizy text miningowej

Gładysz A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 12

1742--1746

PL

W artykule omówiona została eksploracyjna analiza danych tekstowych ze szczególnym naciskiem na zastosowania analizy text miningowej. We współczesnym świecie istnieje wiele różnych branż biznesowych w których pracownicy stykają się z nadmiarem napływających informacji. Rozwój społeczeństwa informacyjnego oraz technologii informatycznych pociągnął za sobą w sposób naturalny powstanie zautomatyzowanych systemów wspomagających wyszukiwanie i porządkowanie informacji. Techniki text miningu znajdują coraz większe zastosowanie, zaś szeroki przegląd zastosowań wraz ze wskazaniem praktycznym możliwości zastosowania analizy text miningowej został dogłębnie omówiony w artykule.

EN

The article discussed the text mining with particular emphasis on the use of text mining analysis. In the modern world there are many different business industries where workers are in contact with an excess of incoming information. The development of the information society and information technology entailed a natural rise of automated systems to support search and organize information. Text mining techniques are increasingly applied, and a broad overview of applications, together with an indication of the practical possibilities of the use of text mining analysis has been thoroughly discussed in the article.

4

Mechanizm identyfikacji i klasyfikacji treści

Niewiarowski A., Stanuszek M.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2B

205--222

PL

Artykuł opisuje mechanizm identyfikacji i klasyfikacji treści, oparty na metodzie ważenia terminów, bazującej na odwrotnej częstości dokumentowej, częstości wystąpienia terminu i odległości Levenshteina. Zaproponowany mechanizm zaimplementowano w program analizujący tematy i opisy prac dyplomowych, w celu automatycznego doboru promotorów i recenzentów.

EN

This paper presents the mechanism of identification and classification of content, based on terms weighted method with inversed document frequency analysis and Levenstein distance technique. The proposed mechanism is applied in the analysis of topics and descriptions of selected diploma thesis, to automatic selection of supervisors and reviewers.

5

Mechanizm analizy podobieństwa krótkich fragmentów tekstów na bazie odległości Levenshteina

Niewiarowski A., Stanuszek M.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 1

107--114

PL

Artykuł przedstawia implementację mechanizmu typu text mining, bazującego na algorytmie odległości transformacyjnej autorstwa Vladimira Levenshteina , skutecznie wykrywającego podobieństwo wyrazów o różnej długości. Algorytm zastosowano do analizy podobieństwa jednozdaniowych fragmentów tekstów. Opracowany mechanizm cechuje szybkość analizy zdań i łatwość implementacji.

EN

This paper presents the proposal of text mining mechanism based on Levenshtein Distance Algorithm (LDA)[4], which effectively detect the similarity of different length words. This algorithm for similarity analysis of sentences is used and successfully detects similarities between single sentences. Mechanism is characterized by speed of data analysis and simplify of implementation.

6

Wykorzystanie formalnej analizy pojęć do analizy dziedzinowych danych tekstowych

Mirończuk M.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2012

|

Vol. 61, nr 3

270-293

PL

W artykule opisano proces projektowania systemu ekstrakcji informacji SEI. Projektowanie tego systemu bazuje na regułach oraz zastosowaniu formalnej analizy pojęć do ich odpowiedniego ułożenia w bazie wiedzy opisywanego systemu.

EN

This article describes a design process of information extraction system IES. The proposed projecting method is based on rules and formal concept analysis.