Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES

Januszewski Piotr

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2024

|

T. 16, nr 1

18--21

PL

Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.

EN

The article presents an approach to glass type identification based on rough set theory in the RSES program. The theoretical basis of this method is presented, the data analysis process is described and the results of glass type identification are presented.

2

Analiza zbioru danych dotyczących oceny akceptowalności samochodów za pomocą teorii zbiorów przybliżonych i programu RSES

Gorączka Mateusz

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2024

|

T. 16, nr 1

24--32

PL

Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jak algorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostałyomówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskamiskupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz.

EN

The article focuses on data analysis using rough set theory and various methods such as the genetic algorithm, rule set classification and the cross-validation method. The complete data analysis process using RSES is also presented. The data set used and the results of the analysis are discussed in the context of rough set theory. The article concludes with a summary and conclusions focusing on the aspect of the effectiveness of aforementioned methods in analysing the dataset and the efficiency of the programin terms of performing analysis in it.

3

Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES

Kołpacki Radosław

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2024

|

T. 16, nr 1

PL

W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.

EN

This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.

4

Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES

Bethke Beata

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2024

|

T. 16, nr 1

11--14

PL

W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.

EN

This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.

5

The digital future of information. Determinants of the use of open source intelligence

Lipińska Agnieszka

Cybersecurity and Law

|

2024

|

Vol. 11 (1)

271--280

EN

Cyberspace as a place of information acquisition is in constant flux. Recognizing the threats and challenges associated with it is one of the key elements influencing national security. Knowledge of the current conditions affecting information security and the possibility of obtaining information is an essential element of the work of the institutions forming the state security system. This article will outline the factors affecting the future of information operation and distribution in the digital world25confirming the increased need for OSINT in state institutions, especially in the face of new challenges. These include: hacktivism, the dissemination of specialized tools and technologies for data acquisition and analysis among the network user community, hybrid and diplomatic-propaganda activities carried out in the info-sphere by nation states. The article will also provide a forecast of the development of cyberspace in the context of future OSINT activities.

PL

Cyberprzestrzeń jako miejsce pozyskiwania informacji podlega ciągłym przemianom. Rozpoznawanie związanych z nią zagrożeń i wyzwań stanowi jeden z elementów wpły-wających na bezpieczeństwo narodowe. Znajomość aktualnych uwarunkowań wpły-wających na bezpieczeństwa informacji i możliwości ich uzyskania stanowi niezbędny element pracy instytucji tworzących system bezpieczeństwa państwa. W niniejszym artykule przedstawiono czynniki wpływające na przyszłość funkcjonowania i dystry¬bucji informacji w świecie cyfrowym potwierdzające wzrost konieczności stosowania OSINT w instytucjach państwowych, szczególnie w obliczu nowych wyzwań. Należą do nich: haktywizm, upowszechnienie wśród użytkowników sieci specjalistycznych narzędzi i technologii do pozyskiwania i analizy danych, działania hybrydowe i dyplomatyczno-pro-pagandowe prowadzone w infosferze przez państwa narodowe. Ponadto przedstawiono prognozę rozwoju cyberprzestrzeni w kontekście przyszłych działań OSINT.

6

The concept of descriptive analytics

Wolniak Radosław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 172

699--715

EN

Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the descriptive analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper discusses the concept of descriptive analytics, which involves collecting, cleaning, and summarizing historical data from various sources to provide a clear and concise summary that can aid in decision-making. The paper explains the importance of descriptive analytics as the foundation for other types of data analytics, and highlights the steps involved in its implementation, including data collection, cleaning and preparation, exploration and visualization, analysis, interpretation, and reporting. The paper also mentions the advantages of descriptive analytics, such as identifying trends and patterns, optimizing processes, improving decision-making, and simplifying communication, while cautioning businesses about the potential pitfalls and challenges of this approach, such as limited predictive power, incomplete data, data privacy concerns, biased results, and overreliance on historical data. The paper emphasizes the importance of understanding these issues to ensure that the insights generated are relevant, accurate, and useful. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the descriptive analytics.

7

Functioning of real-time analytics in business

Wolniak Radosław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 172

659--677

EN

Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the real-time analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper focus on the advantages and disadvantages of real-time analytics. The ability to process and analyze data in real-time allows organizations to quickly identify trends and patterns, optimize their operations, and allocate resources more efficiently. Additionally, real-time analytics helps businesses identify new revenue opportunities and optimize their pricing strategies, monitor user behavior, detect security threats, and react without delay. However, real-time analytics can be expensive to implement, require technical expertise, and generate false positives. Proper data quality, security measures, and system scaling are also essential for effective implementation. The vague definition of real-time and the requirement to collect detailed requirements from all stakeholders can also present challenges to businesses. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the real-time analytics.

8

Analysis of selected road traffic safety problems in Poland and Mazovia

Skoczyński Przemysław

Transport Samochodowy

|

2023

|

z. 2

35--50

EN

In Poland, the risk of road safety is still one of the highest in the EU and, despite a 36% decrease in the number of fatalities, requires further intensive work to reduce the risk associated with travelling on the roads. In 2021, the National Road Safety Program for 2022–2030 was announced, which should be followed by regional programs. The article presents a set of information needed to diagnose traffic safety at the province level. Using the example of the Masovian Province, basic statistical data, road safety trends, basic risk indicators, the structure of accidents and fatalities from various perspectives were presented. In addition, the costs of accidents and collisions that occurred in the Masovian Province were shown. Based on the analyses conducted, the characteristic features and main road safety problems in the province were identified. The analyses and their results presented show that the annual costs of all road accidents in the Masovian Province, although decreasing, still significantly exceed the expenses planned in the province budget for a given year. Therefore, reducing the number of road incidents, especially accidents, and their consequences may bring significant savings to the province budget.

PL

W Polsce zagrożenie bezpieczeństwa ruchu drogowego (brd) wciąż należy do najwyższych w UE i mimo 36% spadku liczby ofiar śmiertelnych wymaga dalszych intensywnych prac w celu zmniejszenia ryzyka związanego z poruszaniem się po drogach. W 2021 roku został ogłoszony Narodowy Program Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego na lata 2022-2030, a w ślad za nim powinny powstać programy regionalne. W artykule wskazano zestaw informacji potrzebnych do zdiagnozowania bezpieczeństwa ruchu na poziomie województwa. Na przykładzie województwa mazowieckiego przedstawiono podstawowe dane statystyczne, zaprezentowano trendy brd, podstawowe wskaźniki zagrożenia, strukturę wypadków i ofiar śmiertelnych w różnych ujęciach. Ponadto wskazano koszty wypadków i kolizji, do których doszło na obszarze województwa mazowieckiego. Na podstawie przeprowadzonych analiz wskazano charakterystyczne cechy oraz główne problemy brd w województwie. Z przeprowadzonych analiz i zaprezentowanych ich efektów wynika, że roczne koszty wszystkich zdarzeń drogowych w województwie mazowieckim pomimo, że maleją, to nadal znacząco przekraczają wydatki planowane w budżecie województwa na dany rok. Zatem ograniczenie liczby zdarzeń drogowych, a zwłaszcza wypadków oraz ich konsekwencji może przynieść istotne oszczędności dla budżetu województwa.

9

Precyzyjne wyznaczanie rozkładu kątowego indukcyjności uzwojenia silnika reluktancyjnego przełączalnego z wykorzystaniem dedykowanego, zautomatyzowanego stanowiska laboratoryjnego

Fabiański Bogdan, Zawirski Krzysztof, Pajchrowski Tomasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 5

177--183

PL

Artykuł opisuje przyjętą metodę uzyskiwania kątowego profilu indukcyjności uzwojenia silnika, w której podstawa jest charakterystyczne przetwarzanie danych pomiarowych uzyskiwanych z dedykowanego stanowiska laboratoryjnego. Podstawą przedstawionej analizy jest badanie przebiegu prądu w towarzystwie wymuszającego go napięcia ujawniając tym samym skończoną dynamikę obwodu RL. Uzasadnieniem użytego określenia precyzyjne jest uwzględnienie nieliniowej funkcji aproksymacji modelującej przebieg prądu w zestawieniu do innych, uproszczonych metod w połączeniu z relatywnie złożonym procesem filtrowania i ekstrakcji wektorów danych. Wybrane parametry procesu poddano analizie statystycznej celem określenia optymalnych nastaw procesu. Uzyskane rezultaty wstępnie sprawdzono pod kątem powtarzalności oraz opisano dalsze kierunki badań.

EN

The article describes the adopted method of obtaining the angular inductance profile of the motor winding. The method basis on the characteristic processing of measurement data obtained from a dedicated laboratory stand. The basis of the presented analysis is the study of the current waveform in the presence of the voltage forcing it, thus revealing the finite dynamics of the RL circuit. The rationale for the precise term used is to take into account the nonlinear approximation function modeling the current waveform in comparison to other, simplified methods. What is equally important, certain parameters of the acquisition process were adopted as a consequence of the performed statistical analysis. Parameterization of the process is possible thanks to the proprietary design of the test stand, which additionally allows for high angular resolution of measurements. The obtained results were initially checked for repeatability and further research directions were described.

10

Diagnostics of electric drive electric vehicle with valve motor

Borodenko Yuriy, Arhun Shchasiana, Hnatov Andrii, Kunicina Nadezhda, Bisenieks Martins, Migal Vasiliy, Hnatova Hanna

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 6

32--38

EN

The reliability, safety and economy of the electric vehicle depend on the operation of the electric drive. Diagnosing malfunctions at startup avoid an accident by turning off the system power. Idle testing prevents an accident that may occur while driving. Monitoring the technical states of the electric power supply during the transport process provides an emergency operation mode by redistributing power between its elements. This model presents the results of testing the method of spectral analysis of electrical processes occurring in the power circuit of the electric power supply simulation model. The information content of spectrograms, as a characteristic of the diagnostic parameter, is determined by the options for setting up the FFT analyzer. These options are configured to a maximum frequency switching converter. And other is the sampling period of the spectral characteristic, and the fundamental frequency is selected as multiples of the rotation speed of the electric motor and the switching frequency of the inverter, taking into account the number of phases of the machine. This paper deals with faulty states of electric drive. It is associated with the failure of a functional element, the circuit (breakage or closure) or the deviation of the element parameters from the nominal values. In the first case, the structural identification problem, the system's state, is considered the second - parametric.

PL

Od działania napędu elektrycznego zależy niezawodność, bezpieczeństwo i ekonomia pojazdu elektrycznego. Diagnozowanie usterek podczas uruchamiania pozwala uniknąć wypadku, wyłączając zasilanie systemu. Testy na biegu jałowym zapobiegają wypadkom, które mogą wystąpić podczas jazdy. Monitorowanie stanów technicznych zasilania elektrycznego podczas procesu transportu zapewnia awaryjny tryb pracy poprzez redystrybucję mocy pomiędzy jej elementy. Model ten przedstawia wyniki badań metody analizy spektralnej procesów elektrycznych zachodzących w obwodzie mocy modelu symulacyjnego zasilania elektrycznego. Zawartość informacyjna spektrogramów, jako cecha parametru diagnostycznego, jest określona przez opcje konfiguracji analizatora FFT. Opcje te są skonfigurowane do maksymalnej przetwornicy częstotliwości przełączania. Drugim jest okres próbkowania charakterystyki spektralnej, a częstotliwość podstawowa jest wybierana jako wielokrotność prędkości obrotowej silnika elektrycznego i częstotliwości przełączania falownika z uwzględnieniem liczby faz maszyny. Artykuł dotyczy stanów wadliwych napędu elektrycznego. Jest to związane z uszkodzeniem elementu funkcjonalnego, obwodu (przerwanie lub zamknięcie) lub odchyleniem parametrów elementu od wartości nominalnych. W pierwszym przypadku problem identyfikacji strukturalnej, stan systemu, jest uważany za drugi - parametryczny.

11

Using Data Envelope Analysis for Measurement of Entrepreneurial Network Performance in Manufacturing Firms

Tomski Piotr

Production Engineering Archives

|

2023

|

Vol. 29, Iss. 3

271-278

EN

The aim of the paper is the analysis of the possibilities of measurement of entrepreneurial network performance in manufacturing firms, using Data Envelope Analysis (DEA) method - a non-parametric approach, allowing for the assessment of the effectiveness of the entrepreneur's social networks in the context of generating information effects. The research uses data obtained from 30 randomly selected Polish enterprises to explore the levels of entrepreneurial networks and their information effects (as performance indicator). The research limitations are the following: the research is limited exclusively to Polish randomly selected entities, and the results cannot be generalized. The originality/value of this paper consists in the fact that this study constitutes both the contribution to the development of the discipline of management and practical guidelines for managers-entrepreneurs since it should be pinpointed that the recognition of the efficiency of gathering information from social networks can be the basis for the conscious creation of the effectiveness of acquiring information from social networks, and thus the conscious use of social networks in economic activity. The novelty of the results presented consists in filling the gap while conducting the research taking into account the assessment of entrepreneurial networks performance using DEA method.

12

Rejestratory prawne w pojazdach szynowych. Sygnały bezpieczeństwa i ich interpretacja

Tokarczyk Łukasz, Basiaga Łukasz

Paragraf na Drodze

|

2023

|

Nr 2

51--63

PL

Celem artykułu jest przybliżenie zakresu sygnałów zapisywanych w rejestratorach prawnych używanych w kolejnictwie oraz ich interpretacji. W metodyce badawczej wykorzystano zarówno pomiary sygnałów w ramach testów przed eksploatacyjnych pojazdów kolejowych produkowanych w Newag SA, jak również późniejszą obserwację sygnałów podczas użytkowania. W wyniku finalnych analiz możliwe stało się wyszczególnienie sygnałów kluczowych dla bezpieczeństwa, jak również określenie ich prawidłowej interpretacji w odniesieniu analizowanego zdarzenia.

EN

The aim of the article is to present the scope of signals recorded in event and data law recorders in railways and their interpretation. In the research methodology both signal measurements as part of pre-operational tests of railway vehicles manufactured by Newag SA as well as the subsequent observation of signals during operation were employed. The final analyses enabled the specification of safety-critical signals and determination of their correct interpretation relative to the analyzed event.

13

Możliwe zastosowanie skanera low-cost i pomiarów fotogrametrycznych do kontroli prac w głębionym szybie

Rutkowski Wojciech

Journal of KONBiN

|

2023

|

Vol. 53, iss. 1

147--156

PL

W artykule przedstawiono możliwość zastosowania niskobudżetowego skanera LiDAR zaimplementowanego w smartfonie iPhone 13 Pro do kontroli prac w głębionym szybie górniczym. Celem badań było określenie przydatności oraz dokładności wygenerowanych modeli 3D. Badania przeprowadzono na obiekcie powierzchniowym będącym makietą szybu. Na podstawie walidacji zebranych danych, z użyciem profesjonalnego skanera, stwierdzono możliwość zastosowania smartfona iPhone 13 Pro do zadań niewymagających wysokiej dokładności. Na podstawie kontroli otrzymanych danych pomiarowych stwierdzono, że testowany LiDAR zapewnia pomiary odległości do 5 m z klasą dokładności 2,5, co przy jednoczesnej rejestracji z kamery/aparatu fotograficznego smartfona zapewnia szybkie pozyskanie trójwymiarowego odwzorowania badanego obiektu z przypisaną kolorystyką i teksturą materiału konstrukcyjnego.

EN

Article aims to present possibility of application low-cost LiDAR scanner of iPhone 13Pro for workings inspections in mining shaft sinking process. Main goal of research was to verify accuracy and usefulness of generated 3D models. Measurements were conducted inside model of mining shaft on the surface. Based on validation, conducted with use of professional TLS, iPhone 13 Pro LiDAR scanner usefulness was proved for inspections that don’t need high accuracy. Tested iPhone 13 Pro LiDAR scanner measures up to 5m with accuracy class 2,5. With simultaneous camera recording provides quick triaxial reflection of object with color and texture of material.

14

Comparison of the effectiveness of time series analysis methods: SMA, WMA, EMA, EWMA, and Kalman filter for data analysis

Lotysh Volodymyr, Gumeniuk Larysa, Humeniuk Pavlo

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2023

|

T. 13, nr 3

71--74

EN

In time series analysis, signal processing, and financial analysis, simple moving average (SMA), weighted moving average (WMA), exponential moving average (EMA), exponential weighted moving average (EWMA), and Kalman filter are widely used methods. Each method has its own strengths and weaknesses, and the choice of method depends on the specific application and data characteristics. It is important for researchers and practitionersto understand the properties and limitations of these methods in order to make informed decisions when analyzing time seriesdata. This study investigates the effectiveness of time series analysis methods using data modeled with a known exponential function with overlaid random noise. This approach allows for control of the underlying trend in the data while introducing the variability characteristic of real-world data. The relationships were written using scripts for the construction of dependencies, and graphical interpretation of the results is provided.

PL

W analizie szeregów czasowych, przetwarzaniu sygnałów i analizie finansowej szeroko stosowane są: prosta średnia ruchoma (SMA), ważona średnia ruchoma (WMA), wykładnicza średniaruchoma (EMA), wykładniczo-ważona średnia ruchoma (EWMA) i filtr Kalmana. Każda z metod ma swoje mocne i słabe strony, a wybór metody zależy od konkretnego zastosowania i charakterystyki danych. Dla badaczyi praktyków ważne jest zrozumienie właściwości i ograniczeń tych metod w celu podejmowania świadomych decyzji podczas analizy danych szeregów czasowych. W niniejszej pracy zbadano skuteczność metod analizy szeregów czasowych z wykorzystaniem danych modelowanych znaną funkcją wykładniczą z nałożonym szumem losowym. Takie podejście pozwala na kontrolowanie głównego trendu w danych przy jednoczesnym wprowadzeniu zmienności typowej dla danych rzeczywistych. Do budowy zależności zostały napisane skrypty. Podanajest graficzna interpretacja wyników.

15

Optymalizacja planowania wymiany sieci dystrybucyjnej i metody kwantyfikacji emisji gazu ziemnego z zastosowaniem metodologii PICARRO

Grodowski Jarosław

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2023

|

Nr 4

11--18

PL

Mobilne systemy Picarro użyte zostały do pobierania i analizy danych dotyczących emisji metanu w regionie testowym zawierającym 444 km głównych gazociągów dystrybucyjnych ze stali, żeliwa i tworzyw sztucznych. Celem projektu była ocena redukcji ryzyka, redukcji emisji i korzyści finansowych wynikających z: 1. dodania danych pomiarowych Picarro, dotyczących metanu do kryteriów priorytetyzacji wymiany gazociągów oraz 2. zidentyfikowania najbardziej emisyjnych wycieków ("super emiterów") w infrastrukturze do priorytetowej naprawy. Projekt ten wykazał, ze uwzględnienie danych dotyczących wielkości emisji metanu w procesie planowania wymiany gazociągu pozwala na jej redukcję oraz zapewnia poprawę bezpieczeństwa i przynosi wymierne korzyści ekonomiczne. Niniejsze opracowanie opisuje wyniki pomiarów i analizy danych, metodologię gromadzenia danych, protokół i walidację, a także szczegóły dotyczące sprzętu, oprogramowania i platformy analizy danych Picarro, wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego.

EN

Mobile Picarro systems were used to collect and analyse methane emissions data in a test region consisting of 444 km of distribution main pipelines with a mix of bare steel, cast iron, and plastic mains. The goal of this campaign was to assess the risk reduction, emissions reduction and financial benefits of: 1) adding Picarro methane data to the prioritization criteria for pipeline replacement and 2) identifying the highest-emitting ("super emitter") leaks in the infrastructure for prioritized repair. This project has shown that including methane emission rate (volumetric flow rate) as part of the replacement prioritization process results in not only the reduction of natural gas emissions - reducing the environmental impacts of such emissions - but also simultaneously provides safety and financial benefits. This paper describes the results of the measurement campaign and data analysis, data collection methodology, protocol, and validation, as well as details about the Picarro hardware, software, and data analysis platform using machine learning algorithms.

16

Szacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia i ciężkości wypadku przy pracy na podstawie analizy danych statystycznych

Ordysiński Szymon

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2023

|

nr 10

24-28

PL

Artykuł przedstawia sposób wykorzystania metod analizy danych statystycznych, rejestrowanych w ogólnokrajowych bazach, dotyczących wypadków przy pracy i osób pracujących. Wyniki takiej analizy mogą służyć do określania prawdopodobieństwa wystąpienia i ciężkości wypadku przy pracy w poszczególnych grupach pracowników, zdefiniowanych na podstawie cech tych pracowników i okoliczności wykonywanej przez nich pracy. Przeprowadzona analiza danych statystycznych pochodzących z dwóch różnych baz, w której posłużono się specjalnie opracowaną metodą integracji danych i identyfikacji reprezentatywnych grup pracowników (polegającą na stopniowym ograniczaniu reguły podziału i wykorzystaniu współczynnika zmienności bootstrap), pozwoliła na obliczenie wskaźnika prawdopodobieństwa wypadku przy pracy. Natomiast połączenie kilku jednowymiarowych i wielowymiarowych metod analizy danych umożliwiło zidentyfikowanie grup poszkodowanych w wypadkach przy pracy, które są wystarczająco liczne i silnie zróżnicowane pod względem ciężkości wypadków, co zapewnia wysoką trafność przewidywanej na ich podstawie ciężkości wypadków.

EN

The article presents a method of analysing statistical data registered in national databases concerning accidents at work and persons employed. The results of such analysis can be used to determine the probability and severity of accidents at work in particular groups of employees, defined on the basis of the characteristics of these employees and the circumstances of their work. The analysis of statistical data from two different databases, in which a specially developed method of data integration and identification of representative groups of employees was used (consisting in the gradual reduction of the division rule and the use of the bootstrap coefficient of variation), allows for the calculation of the probability index of occupational accidents. In addition, the combination of several one-dimensional and multidimensional analysis methods made it possible to identify groups of injured in accidents at work that are sufficiently numerous and strongly diversified in terms of the severity of accidents, which ensures high accuracy of the severity of accidents predicted on their basis.

17

Influence of technological factors on the strength of wood adhesive joints

Ogrodniczek Jacek, Rudawska Anna, Miturska-Barańska Izabela, Doluk Elżbieta

Technologia i Automatyzacja Montażu

|

2022

|

nr 2

3--7

EN

The article presents the results of a statistical analysis of adhesive joints with identical structural and material factors in relation to technological factors. Four types of adhesive joints were made: butt joints, lap joints, scarf joints and wedge joints. The joined materials were pine and oak wood. Each type of adhesive joint was joined in the following wood configurations: pine-pine, pine-oak, oak-oak. The technological factors were the type of adhesive, the humidity of the wood and the surface preparation of the samples. The U Mann-Whitney test was used to perform the statistical analysis. Results of statistical tests showed the influence of the used adhesive on pine-oak butt joints and wood moisture on pine-oak butt joints. Furthermore, the effect of wood configurations on the strength for each of the tested adhesive joints was compared using the Dunn’s statistical test. The test showed that there were not statistical differences between the joints in configurations pine-pine and pine-oak.

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy statystycznej połączeń klejowych o jednakowych czynnikach konstrukcyjnych i materiałowych względem czynników technologicznych. Wykonano 4 rodzaje konstrukcji połączeń klejowych: doczołowe, zakładkowe, skośne, klinowe. Materiałami łączonymi było drewno sosny i dębu. Każdy rodzaj połączenia klejowego łączono w konfiguracji drewna: sosna-sosna, sosna-dąb, dąb-dąb. Czynnikami technologicznymi był rodzaj kleju, wilgotność drewna oraz przygotowanie powierzchni próbek. Do wykonania testu statystycznego wykorzystano test U Manna-Whitneya. Analiza statystyczna wykazała wpływ rodzaju kleju na połączenia doczołowe sosna-dąb oraz wilgotności drewna na połączenia skośne sosna-dąb. Ponadto porównano wpływ gatunku drewna na wytrzymałość każdego z badanych połączeń klejowych przy pomocy testu Dunna. Test wykazał, że połączenia sosna-sosna nie różnią się statystycznie od połączeń sosna-dąb.

18

ERP Systems in Energy Industry - opportunities and challenges

Kucharska Edyta, Grobler-Dębska Katarzyna, Baranowski Jerzy, Bauer Waldemar, Kashpruk Natalia

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 11

239--242

EN

The article describes the use of ERP systems to support the management of companies in the energy industry. It points out the functional areas of these systems, which, apart from standard modules, are necessary for effective decision-making. Current challenges for the development of systems are presented, including methods of artificial intelligence, machine learning, data analysis and prediction, as well as new technological solutions.

PL

W artykule opisano zastosowanie systemów ERP do wspomagania zarządzania przedsiębiorstw z branży energetycznej. Wskazano obszary funkcjonalne tych systemów, które oprócz standardowych modułów są niezbędne do efektywnego podejmowania decyzji. Przedstawiono aktualne wyzwania dla rozwoju systemów, uwzgledniające metody sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analizy i predykcji danych, a także nowe rozwiązania technologiczne.

19

A container ship traffic model for simulation studies

Wawrzyniak Jakub, Drozdowski Maciej, Sanlaville Éric

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2022

|

Vol. 32, no. 4

537--552

EN

The aim of this paper is to develop a container ship traffic model for port simulation studies. Such a model is essential for terminal design analyses and testing the performance of optimization algorithms. This kind of studies requires accurate information about the ship stream to build test scenarios and benchmark instances. A statistical model of ship traffic is developed on the basis of container ship arrivals in eight world ports. The model provides three parameters of the arriving ships: ship size, arrival time and service time. The stream of ships is divided into classes according to vessel sizes. For each class, service time distributions and mixes of return time distributions are provided. A model of aperiodic arrivals is also proposed. Moreover, the results achieved are used to compare port specific features.

20

Data analysis-based time series forecast for managing household electricity consumption

Bezzar Nour El-Houda, Laimeche Lakhdar, Meraoumia Abdallah, Houam Lotfi

Demonstratio Mathematica

|

2022

|

Vol. 55, nr 1

900--921

EN

Recently, electricity consumption forecasting has attracted much research due to its importance in our daily life as well as in economic activities. This process is seen as one of the ways to manage future electricity needs, including anticipating the supply-demand balance, especially at peak times, and helping the customer make real-time decisions about their consumption. Therefore, based on statistical techniques (ST) and/or artificial intelligence (AI), many forecasting models have been developed in the literature, but unfortunately, in addition to poor choice of the appropriate model, time series datasets were used directly without being seriously analyzed. In this article, we have proposed an efficient electricity consumption prediction model that takes into account the shortcomings mentioned earlier. Therefore, the database was analyzed to address all anomalies such as non-numeric values, aberrant, and missing values. In addition, by analyzing the correlation between the data, the possible periods for forecasting electricity consumption were determined. The experimental results carried out on the Individual Household Electricity Power Consumption dataset showed a clear superiority of the proposed model over most of the ST and/or AI-based models proposed in the literature.