Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza czynności mięśni

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fourier analysis of motor unit action potentials

Dobrowolski A., Tomczykiewicz K., Komur P.

Electronics and Telecommunications Quarterly

2007

Vol. 53, No 2

127-141

Electromyography (EMG) is a functional examination that plays a fundamental role in the diagnosis of neuromuscular disorders. The method allows for distinction between records of a healthy muscle and a changed muscle as well as for determination of whether pathological changes are of primary myopathic or neuropathic character. The statistical processing of electromyographic signal examination performed in the time domain ensures mostly correct classification of pathology; however, because of an ambiguity of most temporal parameter definitions, a diagnosis can include a significant error that strongly depends on the neurologist's experience. Then, selected temporat parameters are determined for each run, and their mean values are calculated. In the final stage, these mean values are compared with a standard and, including additional clinical information, a diagnosis is given. An inconvenience of this procedure is high time consumption that arises from, among other things, the necessity of determination of many parameters. Additionally, an ambiguity in determination of basic temporal parameters can cause doubts when parameters found by the physician are compared with standard parameters determined in other research centers. In this paper, we present a definition for single-point spectral discriminant that directly enables a unique diagnosis to be made. An essential advantage of the suggested discriminant is a precise and algorithmically realized definition that enables an objective comparison of examination results obtained by physicians with different experiences or working in different research centers. Therefore, the definition fulfills a fundamental criterion for the parameter used for preparation of a standard. A suggestion of the standard for selected muscle based on a population of 70 healthy cases is presented in the Results section.

Estimation method of the number of motor units by processing mass electromyogram

Yoshida M.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2000

Vol. 20, no. 3

65-75

The new method of estimating the number and the size of active motor units by processing mass electromyogram (EMG) is devised. This method is based on a model of mass EMG generation, which is founded on the knowledge of the mode of motor units activities. This model is described as follows. (1) Mass EMG is the sum of all active motor units action potential trains. (2) An input of each motor unit is a statistically independent random pulse train. (3) Motor units are divided into groups by their threshold force for recruitment. (4) The firing rate is the function of force. By using the theory of the shot noise, the number and the size of motor units of each group are expressed as a function of the second and fourth moment of mass EMG and firing rate. This estimation starts from the lowest threshold force group. This method is applied to the human brachialis muscle and the human extensor digitorum communis muscle. The estimated results agree to the size principie and the physiological knowledge of the relation between the threshold force and the number of motor units. This agreement confirms the propriety of this estimation method.

W pracy zaproponowano nową metodę oceny liczby i rozmiaru czynnych jednostek ruchowych mięśnia dzięki przetworzeniu zbiorczego sygnału elektromiograficznego (EMG). Metoda ta jest oparta na modelu generacji sygnału EMG, który został zbudowany na podstawie wiedzy o cechach czynności jednostek ruchowych. Przyjęto następujące założenia: (I) zbiorczy sygnał EMG jest sumą potencjałów czynnościowych aktywnych jednostek ruchowych, (II) sygnał wejściowy każdej jednostki ruchowej jest statystycznie niezależnym impulsowym ciągiem probabilistycznym, (III) jednostki ruchowe różnią się wartością siły, przy której są rekrutowane, (IV) częstość generowanych przez jednostki ruchowe potencjałów czynnościowych jest zależna od poziomu siły. Używając teorii procesów stochastycznych określono liczbę i rozmiar jednostek jako funkcje drugiego i czwartego momentu EMG i częstości generacji potencjałów czynnościowych. Metodę tę zastosowano do analizy czynności mięśni człowieka. Uzyskane rezultaty są zgodne z zasadą rozmiaru i wiedzą o relacjach pomiędzy siłą i liczbą rekrutowanych jednostek mięśnia. Zgodność ta potwierdza słuszność metody.