Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

3 Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
3 Scientific Papers of The Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements of the Wrocław University of Science and Technology Series: Studies and Research

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza częstotliwościowa prądu stojana

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zdalny system pomiarowy silnika indukcyjnego dla urządzeń przenośnych z systemem Android

Pawlak M.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2012

Vol. 66, nr 32, t. 2

333-338

W artykule przedstawiono koncepcję zdalnego systemu pomiarowego do diagnostyki silników indukcyjnych, który w części sprzętowej wykorzystuje dowolne urządzenie przenośne z systemem Android (np. telefon komórkowy, czy tablet), na którym zainstalowano specjalistyczne oprogramowanie diagnostyczne. Część pomiarową systemu stanowią dwie przystawki cęgowe typu CA60, które mierzą prąd silnika w dwóch fazach. Sygnały pomiarowe doprowadzone są do mikroprocesorowego rejestratora, który przesyła próbki pomiarowe do urządzenia przenośnego drogą radiową, wykorzystując technologię Bluetooth.

The paper presents a concept of inexpensive remote measurement system for induction motor fault diagnosis, designed for the portable devices using Android OS. The hardware of system consist two current clamps for stator current measurement, two-channel data acquisition recorder and portable device (mobile phone or PDA) with specialized software. The diagnostic software takes advantage of motor current signature analysis method (MCSA) for detection of rotor and stator faults, voltage unbalance and mechanical load misalignment. All the measuring equipment are compact and battery-operated, that makes it usable in not easy accessible surroundings.

Projektowanie neurodetektorów uszkodzen wirników silników indukcyjnych zasilanych z przemiennika częstotliwosci

Pawlak M.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2009

Vol. 63, nr 29

238-251

W ostatnim czasie diagnostyka eksploatacyjna napedów elektrycznych z silnikami indukcyjnymi odgrywa coraz wieksza role. Nieustannie poszukuje sie nowych rozwiazan w zakresie sprzetowej realizacji aparatury diagnostycznej, pozwalajacej na ocene stanu technicznego silnika w czasie jego normalnej pracy. Jednym z czesciej wykorzystywanych sygnałów diagnostycznych jest prad fazowy silnika, mierzony zarówno w układach napedowych zasilanych bezposrednio z sieci energetycznej, jak i z falownika. Do oceny stopnia uszkodzenia silnika coraz czesciej wykorzystuje sie sztuczne sieci neuronowe, które po uprzednim wytrenowaniu staja sie praktycznym narzedziem diagnostycznym. Jednak opracowanie skutecznego neurodetektora uszkodzen silnika jest zadaniem trudnym, które wymaga pewnego doświadczenia. Do najważniejszych etapów projektowych należa: wybór struktury sieci neuronowej, odpowiedni dobór cech diagnostycznych stanowiacych sygnały wejsciowe sieci oraz odpowiednio przeprowadzony proces uczenia sieci. Niniejszy artykuł przedstawia praktyczne wskazówki, które moga byc pomocne przy projektowaniu i trenowaniu neuronowych detektorów uszkodzeń wirnika silnika zasilanego z przemiennika częstotliwości.

Recently, the on-line monitoring of induction motors condition is very important issue in the industry. Early detection of abnormal operating condition of the motor allows to avoid serious breakdown of the drive system. One of the most popular noninvasive method applied for induction motor faults detection purposes is the motor current signature analysis (MCSA). This method is frequently used for rotor failures detection, in connection with the artificial intelligence techniques, such as neural networks. The neural fault detectors can be attractive diagnostic tool, after properly performed training process. Unfortunately, practical realization of the effective neural networks-based rotor faults indicator seems be difficult task, because it requires an extensive knowledge and a broad experience. The most important stages of designing process are: a choice of neural network structure, choice of diagnostic pattern, specification of input signals vector and using appropriate training algorithm. This paper presents a practical directions for designing and training of the neural network based rotor fault detectors of induction motor, supplied from frequency inverter.

Przenośny system pomiarowy do diagnostyki silników indukcyjnych

Pawlak M., Żarczyński Z.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2008

Vol. 62, nr 28

528-535

W artykule przedstawiono koncepcję przenośnego systemu pomiarowego, który może być wykorzystany do diagnostyki silników indukcyjnych o mocach w zakresie od kilku do kilkuset kilowatów. Do oceny stanu technicznego silnika wykorzystuje się metodę analizy częstotliwościowej prądów fazowych silnika, mierzonych za pomocą cęgowych przetworników prądowych. Integralną częścią systemu diagnostycznego jest komputer przenośny typu laptop, wraz z oprogramowaniem, które umożliwia analizę zarejestrowanych sygnałów pomiarowych pod kątem wykrywania uszkodzeń stojana i wirnika, asymetrii napięć zasilających oraz nieprawidłowego sprzęgnięcia silnika z maszyną roboczą.

The paper presents a concept of inexpensive measurement system for induction motor fault diagnosis. The system consist of four-channel data acquisition recorder and laptop computer with specialized software. The diagnostic software takes advantage of motor current signature analysis method (MCSA) for detection of rotor and stator faults, voltage unbalance and mechanical load misalignment. All the measuring equipment including PC computer are compact and battery-operated, that makes it usable in not easy accessible surroundings.