Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza akustyczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Literature review on flow acoustic methods and materials of an automotive muffler. A car is judged comfortable also depending on the acoustic level transmitted inside, and a thorough knowledge of acoustics of ducts and mufflers is needed for the design of efficient muffler configurations. Unstable exhaust gas at high temperature flowing from internal combustion engine manifold may cause of noise and vibrations conflicting with the high standard of acoustic comfort requested by this kind of vehicle. The basic gaols are to define most important methods to identify noise occur from the motion of fluid in case of turbulent model. Materials properties like velocity, temperature, thermal conductivity and density have been technical presented in this work.
PL
W artykule opisano możliwości zastosowania Metody Funkcji Radialnych do wyznaczania akustycznych częstotliwości drgań własnych w przestrzeniach ograniczonych. Porównano metodyki popularnych narzędzi obliczeniowych takich jak Metoda Elementów Skończonych i Metoda Elementów Brzegowych wraz ze wskazaniem wad i zalet do Metody Funkcji Radialnych.
EN
In the paper the possibility of Radial Basis Function Method for the calculation of acoustic eigenvalues is described. The proposed method is compared with other numerical methods of wave acoustic. The advantages and disadvantages of Finite Element Method and Boundary Element Method are described and compared to proposed Radial Basis Function Method.
3
PL
Skuteczność detekcji nieprawidłowości w głosie ludzkim wykorzystująca cyfrowe przetwarzanie sygnałów akustycznych w ostatnich latach wzrosła, lecz nadal nie ma uniwersalnego rozwiązania, które dostarczyłoby pewnej informacji na temat stanu badanego narządu głosu. Dotychczas nie istnieją żadne standardy rejestracji głosu uwzględniające określony czas fonacji mowy. W badaniach sprawdzono w jakim stopniu czas trwania fonacji wypowiedzianej samogłoski /a/ ma wpływ na ilość informacji zawartej w sygnale głosu z wykorzystaniem 28 parametrów opisujących sygnał akustyczny.
EN
The detection accuracy of irregularities in the human voice based on the digital processing of acoustic signals increased in recent years, but there is no universal solution that would provide a certain on the state of the examined voice organ. So far, there are no standards for voice registration including specified time of the phonation. In this study we examined the duration of the spoken vowel /a/ affects the amount of information contained in the voice signal using 28 parameters describing acoustic signal.
4
Content available remote Ocena parametrów analizy akustycznej w detekcji patologii mowy
PL
Diagnostyka stanu dróg głosowych wymaga stworzenia wektora, który składa się z różnych parametrów akustycznych, co może pomóc w szybkiej oraz automatycznej detekcji patologii głosu. W niniejszym artykule przedstawiono wektor cech złożony z 31 parametrów. Parametry mowy zostały wyodrębnione w dziedzinie czasu, częstotliwości oraz cepstralnej. Wybór parametrów niezbędnych w ocenie patologii głosu został potwierdzony w analizie głównych składowych, jądrowej analizie głównych składowych (kernel PCA) oraz liniowej analizie dyskryminacyjnej (LDA).
EN
The diagnosis of the current state of the vocal tract requires the creation of a feature vector that consists of various acoustic parameters, which can help in rapid and automatic detection of voice pathologies. Vector consisting of 31 parameters was done in this project. Speech parameters were extracted in the time, frequency and cepstral domain. Essential parameters were selected and analysed using principal component analysis, kernel principal component analysis and linear discriminant analysis.
EN
This paper introduces a novel approach, Cepstral Separation Difference (CSD), for quantification of speech impairment in Parkinson's disease (PD). CSD represents a ratio between the magnitudes of glottal (source) and supra-glottal (filter) log-spectrums acquired using the source-filter speech model. The CSD-based features were tested on a database consisting of 240 clinically rated running speech samples acquired from 60 PD patients and 20 healthy controls. The Guttmann (μ2) monotonic correlations between the CSD features and the speech symptom severity ratings were strong (up to 0.78). This correlation increased with the increasing textual difficulty in different speech tests. CSD was compared with some non-CSD speech features (harmonic ratio, harmonic-to-noise ratio and Mel-frequency cepstral coefficients) for speech symptom characterization in terms of consistency and reproducibility. The high intra-class correlation coefficient (>0.9) and analysis of variance indicates that CSD features can be used reliably to distinguish between severity levels of speech impairment. Results motivate the use of CSD in monitoring speech symptoms in PD.
EN
The paper regards the possibility of using new numerical features extracted from the phase spectrum of a speech signal for voice quality estimation in acoustic analysis for medical purposes. This novel approach does not require detection or estimation of the fundamental frequency and works on all types of speech signal: euphonic, dysphonic and aphonic as well. The experiment results presented in the paper are very promising: the developed F0-independant voice features are strongly correlated with two voice quality indicators: grade of hoarseness G (r>0.8) and roughness R (r>0.75) from GIRBAS scale, and exceed the standard voice parameters: jitter and shimmer.
PL
Artykuł dotyczy możliwości ekstrakcji cech numerycznych z widma fazowego sygnału mowy w celu wykorzystania w analizie akustycznej na potrzeby medyczne. Podejście to umożliwia uzależnienie analizy akustycznej od zawodnych metod wykrywania/wyznaczania częstotliwości podstawowej (tonu krtaniowego) i dzięki temu przeznaczone jest do badania wszystkich typów sygnału mowy (również afonicznych). Wyniki eksperymentu są bardzo obiecujące - proponowane cechy Ph1 i Ph2 są silnie skorelowane z dwoma kategoriami percepcyjnymi: stopniem chrypki (r>0.8) oraz szorstkością głosu (r>0.75) ze skali GIRBAS, wykazując silniejsze znaczenie diagnostyczne niż znane i stosowane od dawna wskaźniki jitter i shimmer. Proponowane podejście oprócz skuteczności charakteryzuje się szeregiem dodatkowych korzyści: algorytm metody z powodu niskiej złożoności jest szybki i niekosztowny, interpretacja matematyczna jest prosta i jednoznaczna oraz spójna z obserwowanym obrazem widma fazowego głosu. Ponadto uniezależnienie od detekcji częstotliwości podstawowej sprawia, że algorytm jest deterministyczny oraz efektywny dla każdego typu sygnału mowy.
PL
Ocenia się, że dysartryczne zaburzenia mowy w chorobie Parkinsona występują u 70-90% chorych, a leczenie farmakologiczne przynosi niewielkie efekty. Celem pracy była analiza komputerowa wpływu postępowania logopedycznego na strukturę akustyczną dźwięków mowy w grupie chorych z rozpoznaniem choroby Parkinsona. Materiał stanowiło 10 chorych (6 kobiet, 4 mężczyzn, w wieku 59-75 lat, średnio - 68,2), z rozpoznaniem choroby Parkinsona i z zaburzeniami mowy o charakterze dysar-trycznym. Wszyscy byli leczeni preparatami L-dopy. Przeprowadzono u nich terapię z uwzględnieniem ćwiczeń fonacji, artykulacji; ukierunkowanych na zmniejszenie sztywności mięśni ust i twarzy oraz ćwiczeń oddechowych. W celu oceny skuteczności postępowania logopedycznego wykorzystano komputerową akustyczną analizę mowy, ze szczególnym uwzględnieniem następujących parametrów: selektywności poszczególnych elementów wypowiedzi, tempa oraz stabilności dźwięków mowy. W analizie akustycznej zastosowano programy komputerowe IRIS oraz Wavelab. Stwierdzono, że systematycznie stosowane postępowanie logopedyczne u pacjentów z rozpoznaniem choroby Parkinsona i towarzyszącymi zaburzeniami mowy o typie dysartrii wpływa na stabilizację wybranych parametrów akustycznych mowy oraz poprawę sprawności mowy, co znalazło potwierdzenie w akustycznej analizie komputerowej.
EN
Dysarthria occurs in case of 70-90% of patients with Parkinson's disease (PD). Pharmacological treatment of this symptom is not effective enough. The aim of this work was the computer analysis of the influence of speech therapy on the acoustic structure of speech sounds in patients with Parkinson's disease. Material and methods: 10 patients (6 women and 4 men) aged from 59 to 75 years (mean age - 68.2) with PD and dysarthria were examined. All patients were treated by the L-Dopa and the logopedie examination was carried out. The administrated pronation and articulation exercises aimed to facial and oral muscle rigidity reduction. The breathing training was included in the therapeutic programme, as well. Computer speech analysis was applied for the evaluation of speech rehabilitation efficacy. Selectiveness of the individual parts of speech and stability of frequency estimation were analyzed using IRIS and Wavelab computer programs. Systematic logopedie therapy in PD patients with dysarthria influences the speech acoustic parameters and enables the speech efficiency improvement. Computer acoustic analysis allows to follow the therapy efficacy.
PL
Praca przedstawia metodykę wykorzystania atrybutów chwilowych do połączonej analizy akustycznych obrazów falowych i danych sejsmicznych w piaszczysto-ilastych utworach miocenu w zapadlisku przedkarpackim. Na podstawie amplitudy chwilowej akustycznych obrazów falowych otrzymano profilowania czasów przyjścia pierwszego maksimum amplitudy chwilowej T_WFn, wykorzystane do obliczenia czasów interwałowych i prędkości fali P oraz do obliczenia impedancji akustycznej ImpP_RS, a także profilowanie wartości amplitudy pierwszego maksimum A_RS. Krzywe te zestawiono z uśrednioną amplitudą chwilową policzoną dla 20 tras sejsmicznych z otoczenia otworu. Szczegółowa analiza wyników pozwala na wytypowanie potencjalnych stref gazonośnych oraz zwiększenie rozdzielczości informacji o ośrodku geologicznym z danych sejsmicznych.
EN
Reflection strength calculated from acoustic full waveforms was used for obtaining arrival times T_WFn, acoustic impedance ImpP_RS and amplitude of first maximum of reflection strength A_RS. These data were compared with reflection strength calculated from seismic traces. Detailed analyses allowed pointing out potential gas-bearing zones and increasing seismic resolution.
PL
Technika "pogoń za dopasowaniem" (ang. Matching Pusuit, MP) jest metodą analizy sygnałów o wysokiej rozdzielczości w przestrzeni czas - częstotliwość. Metoda ta opiera się na adaptacyjnych przybliżeniach sygnału za pomocą niewielu funkcji zwanych atomami, wybieranych z dużego i redundantnego słownika (zbioru atomów). Atomy Gabora (funkcja Gaussa modulowana sinusem) zapewniają optymalną lokalizację w przestrzeni czas - częstotliwość elementów składowych sygnału. Prezentowana praca omawia zastosowanie algorytmu MP do analizy akustycznych obrazów falowych. Przedstawia metodykę usuwania fali propagującej w płuczce oraz dekompozycję pola falowego w celu wydzielenia z akustycznych obrazów falowych fal użytecznych: P, S i Stoneleya. Spośród atomów Gabora najlepiej dopasowanych do przetwarzanego obrazu falowego wybierane są te, które reprezentują fale użyteczne. Na podstawie parametrów wyselekcjonowanych atomów Gabora, (położenia, częstotliwości i szerokości w domenie czasu), określane są własności czasowo-częstotliwościowe fal akustycznych.
EN
Matching Pursuit (MP) algorithm is high-resolution signal analysis in time-frequency space. The method relies on an adaptive approximation of a signal by means of Gabor atoms chosen from a very large and redundant dictionary of function. This paper presents application of MP algorithm to analyses of Acoustic Full Waveforms. Methodology of extraction of fluid wave and decomposition of AFW into separate P, S and Stoneley waves is shown. Gabor atoms that fit best to the signal structure were analyzed in order to select the ones that represent the acoustic waves. On the basis of the parameters of these atoms (position, width in time and frequency) time-frequency properties of waves are presented.
PL
Projektowanie ekranów akustycznych wiąże się z kompleksowymi analizami akustycznymi, inżynierskimi i architektonicznymi. Ekrany muszą spełniać szereg ścisłych wymagań technicznych. Dotyczy to w sposób szczególny przezroczystych ekranów typu odbijającego. Decyzja o zastosowaniu ekranu akustycznego na danym terenie powinna być poprzedzona analizą akustyczną celowości i możliwości zrealizowania skutecznego oraz ekonomicznie uzasadnionego ekranu w danej sytuacji urbanistycznej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.