Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Banasiak K.

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: analiza PRI

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykrywanie sygnałów impulsowych w złożonych warunkach ich akwizycji

Banasiak K.

Pomiary Automatyka Kontrola

2014

R. 60, nr 9

722--725

Skuteczność systemu rozpoznania elektronicznego ELINT / ESM zależy od częstotliwości, szerokości pasma pracy, warunków propagacji i jego lokalizacji. System może odbierać strumień impulsów pojedynczego radaru, ale często odbierane są zmieszane sygnały wielu źródeł (rys. 2). Proces pomiaru przypisuje do każdego impulsu wektor jego parametrów PDV.W artykule przedstawiono niektóre aspekty analizy strumienia PDV, ukierunkowanej na identyfikację estymację parametrów okresu powtarzania impulsów [1, 2, 6] (PRI). Przedstawiono wyniki uzyskane przy wykorzystaniu funkcji autokorelacji Delta-τ i zespolonej transformaty PRI [2].

The effectiveness of electronic intelligence systems (1) ELINT/ESM (Fig. 1a) depends on the frequency, bandwidth, propagation conditions and system location. The system can receive a stream of pulses of a single radar, single radar pulses stream, however it is typical when multiple overlapping signals are observed (Fig. 2). The measurement process assigns a Pulse Descriptor Vector (1) to each signal pulse (Fig. 1b). The PRI [1, 2, 3] is an important parameter in the recognition of radar signals because of its distinctiveness (Fig. 3). The significant difficulty of PRI analysis is an existence of distortions (Fig. 4) arising from the propagation properties, overlapping stream pulses and interference during the measurement [1, 2, 3]. The paper presents some aspects of the PRI analysis on the basis of simulated and real signals (see Fig. 2). The presented results of the algorithm are based on the autocorrelation function Delta-τ [2, 3] and the complex PRI transform [2]. Fig. 7 illustrates the PRI for three observed overlapping signals with jitter PRI modulation of each. Figs. 8, 9, 11 show the results obtained by the histogram Delta- τ, and a method using a complex PRI transform. The research confirms the favourable features of the complex transform of the PRI in the recognition of radar emissions.