Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analiza Monte Carlo
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Projektowanie analogowych układów scalonych pod kątem ich wytwarzania oraz uzysku DFM/DFY (ang. Design for Manufacturability and Yield) to jedno z najważniejszych zagadnień w procesie ich produkcji. Możliwe jest częściowe nieuwrażliwienie działania układu scalonego na, spowodowane rozrzutem tolerancyjnym, zmiany wartości parametrów obwodu, poprzez precyzyjny dobór ich wartości nominalnych. W artykule, proponujemy wykorzystanie algorytmu genetycznego w procesie centrowania wartości nominalnych parametrów obwodu. Proces wykorzystuje również skonstruowany przez nas model analogowego obwodu scalonego oraz analizę Monte Carlo. Przedstawiona metoda centrowania została zweryfikowana z wykorzystaniem przykładowego układu - wzmacniacza operacyjnego wykonanego w technologii CMOS.
EN
Design for Manufacturability and Yield is one of the most important concepts in analogue integrated circuits manufacturing. The process of adjusting the nominal values of circuit parameters allows for partial immunisation of its performance against deviations in value of the circuit's parameters. This paper proposes the use of an evolutionary tool, the genetic algorithm, for design centring. The process is based on encompassing an assumed integrated model and Monte Carlo analysis. The presented design centring method has been verified with the use of an example circuit, i.e. a CMOS operational amplifier.
2
Content available remote Wspomagana komputerowo symulacja procesu sterowania zapasami
PL
Sterowanie zapasami stało się skomplikowanym procesem logistycznym, szczególnie w warunkach niewielkiej przewidywalności zmiennych decyzyjnych, takich jak na przykład wielkość i struktura popytu lub czas realizacji zamówienia. W związku z tym, aby udzielić optymalnej lub przynajmniej racjonalnej odpowiedzi na pytania co, kiedy i ile zamówić należy stosować zaawansowane w wielu wypadkach modele ilościowe. Celem artykułu jest prezentacja symulacji komputerowej jako efektywnego i stosunkowo prostego w implementacji narzędzia wspierającego decyzje menedżerów, odpowiedzialnych za proces sterowania zapasami. Zademonstrowano ponadto mało skomplikowany przykład analizy Monte Carlo, przeprowadzony przy użyciu aplikacji Crystal Ball
EN
Inventory control has become a tricky logistical process, especially due to prevailing randomness of decision variables such as demand quantity and structure or lead time. Hence, to be able to give an optimal or reasonable answer to the vital questions: what, how much and when to order, it is inevitable to use sophisticated quantitative models. The paper aims at presenting computer based simulation, as an effective and relatively easy to implement tool aiding inventory control decisions. Additionally rather simplistic Monte Carlo simulation performed by the means of Crystal Ball software has been demonstrated
3
Content available remote Możliwe wykorzystania teorii gier w podejmowaniu decyzji w górnictwie
PL
W artykule zaprezentowano założenia teorii gier. Na przykładach zdefiniowano rodzaje gier oraz przedstawiono metodykę ich rozwiązywania. Praktyczne zastosowanie teorii gier w górnictwie zaprezentowano na przykładzie Rejonu Głównego kopalni rud Cu-Ag Rudna. Uzyskane wyniki skonfrontowano z rezultatami symulacji Monte Carlo.
EN
Foundations of game theory were presented on the paper. On the examples different types of games and methodology of their solutions were defined. The practical utilization of the game theory was presented on the example of the Rudna copper-silver mine. Obtained results were comparised with Monte Carlo simulations effects.
PL
W artykule dokonano oceny potencjalnego zysku operacyjnego perspektywicznych rejonów kopalni Rudna wykorzystując symulację Monte Carlo. Analiza MC poprzez uwzględnienie w swej strukturze szerokiego zakresu zmian zarówno czynników rynkowych jak i technologicznych, pozwala na podejmowanie decyzji na bardziej kompletnym modelu informacji. Rezultaty przeprowadzonej analizy mogą być podstawą decyzji, które oddziały i w jakiej kolejności oddziały należy eksploatować. Uzyskane wyniki muszą być jednakże konfrontowane z możliwościami technologicznymi eksploatacji i względami bezpieczeństwa.
EN
The estimation of potential operating profit for the perspective areas of the Rudna mine was made using the Monte Carlo simulation. Wide range of market and technological considered factors variability, allows to undertake decisions based on more complete information model. Obtained results can be applied as decision tool for choosing mining divisions to exploitation based on economics criteria as well for ordering the divisions according to the operating profit. Results of the Monte Carlo simulation must be confronted with technological and safety conditions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.