Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The Effect of Meteorological Conditions on PM10 and PM2.5 Pollution of the Air

Radzka Elżbieta, Rymuza Katarzyna

Rocznik Ochrona Środowiska

|

2019

|

Tom 21, cz. 1

611--628

EN

The work is based on results of hourly measurements of the particles PM10 and PM2.5 as well as 24-h measurements of meteorological elements in Siedlce. Analysis spanned the years 2012-2016. Based on the Polish Index of Air Quality developed by the Chief Inspectorate of Environmental Protection (GIOŚ), there were determined numbers of days in six air quality classes. Analysis of the effect of meteorological conditions on particulate matter content in the air was based on 24-h concentrations of PM10 and PM2.5 exceeding the standard value of 50 µg/m3 for PM10 and 25 µg/m3 for PM2.5. Variation in the excessive concentrations in weather conditions described by means of air temperature, air humidity, wind direction and speed was assessed by means of Wright path analysis. Satisfactory, poor and very poor air quality was recorded in winter only. Path analysis revealed that variation in pollution is affected by wind speed and direction as well as air temperature. Increased concentrations of particulate matter were found mainly on days with low wind speed and low air temperature.

PL

W pracy wykorzystano wyniki pomiarów godzinnych stężeń pyłów PM10 i PM2.5 oraz dobowych pomiarów elementów meteorologicznych w Siedlcach. Analizą objęto lata 2012-2016. Na podstawie Polskiego Indeksu Jakości Powietrza opracowanego przez Główny Inspektorat Ochrony Środowiska (GIOŚ) określono liczbę dni w sześciu przedziałach klas jakości powietrza. Analizę wpływu warunków meteorologicznych na zawartość w powietrzu pyłów oparto na stężeniach dobowych PM10 i PM2.5 przekraczających normę: 50 µg/m3 dla PM10 i 25 µg/m3 dla PM2.5. Zmienność ponadnormatywnych stężeń w warunkach pogodowych opisanych temperaturą powietrza, wilgotnością powietrza, kierunkiem i prędkością wiatru oceniono przy zastosowaniu analizy ścieżek Wrighta. Dostateczną, złą i bardzo złą jakość powietrza notowano jedynie w zimnej porze roku. Analiza ścieżek wykazała, że zróżnicowanie zanieczyszczeń zależy od prędkości i kierunku wiatru oraz temperatury powietrza. Podwyższone stężenia pyłów zawieszonych notowano głównie w dniach z małą prędkością wiatru i niską temperaturą.

2

Path Analysis Model for Effective Load shedding

Ashokkumar N., Rathinakumar M., Hari K.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 6

139-144

EN

In the present scenario, power system networks are operating very close to their limits. In order to prevent cascaded failures and eventually blackout, load shedding is used as a tool. There are many methodologies which discusses the effective ways for load shedding. In this work a new perspective is presented – path analysis. Path analysis is a technique under structured equation modelling which explains about dependent variable and independent variables. Here the output results are modelled and presented in path analysis, through which the significant variable which is crucial in determining the output can be identified. Correlation between crucial parameters which are having influence in output are also analysed.

PL

W zaprezentowanym scenariuszu system energetyczny pracuje blisko swoich granicznych możliwości. W celu zapobieżenia kaskadowej awarii lub blackoutu przewidziano możliwość odcinania obciążeń. Jako metodę zaproponowano algorytm analizy ścieżki (path analysis). Analizowano korelację między strategicznymi parametrami.

3

Evaluating semantic similarity with a new method of path analysis in RDF using genetic algorithms

Strobin Ł, Niewiadomski A.

Journal of Applied Computer Science

|

2013

|

Vol. 21, nr 2

137--152

EN

This paper presents a novel method of evaluating semantic similarity by means of path analysis in RDF databases. Similarity is calculated by assignining each property (predicate in RDF terms) a weight, which is found using a genetic optimization algorithm. Presented method exhibits an advatage over existing methods, because of its ﬂexibility and the fact that no prior knowledge of a particular database is necessary. This paper also presents an exemplary application of the method - recommendation engine. Proposed method is applied to a well known problem - music recommendation based on DBPedia. Results obtained in the experiment positively verify its advanntages and usefulness.

4

Wybrane metody statystyki wielowymiarowej w zastosowaniu do badań technicznego wyposażenia gospodarstw

Dąbkowski J., Roczkowska-Chmaj S.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2001

|

R. 9, nr 1

69-82

PL

W obszernym wprowadzeniu do zasadniczych wyników tej parcy przedstawiono dostępne wspołcześnie metody statystyki, przeznaczone do analizowania złóżonych struktur danych wielowymiarowych. Omawiane metody stanowią rozwinięcie klasycznych procedur, takich jak analiza wariancji, analiza czynnikowa, analiza tabel wielodzielczych, itp. Ogólnie rzecz ujmując pozwalają one na redukcję wymiarów analizowanej przestrzeni cech, bądź na zdejmowanie powiązań między cechami, z możliwością uwzględnienia wielkości niedostępnych bezpośrednio w pomiarach, a odzwierciedlających strukturę badanego systemu rzeczywistego. Procedury te są dostępne w postaci opcji lub modułów w większości komercyjnych pakietów statystycznych i praca niniejsza ma na celu między innymi ich spopularyzowanie w środowisku inżynierii rolniczej. Zastosowanie jednej z opisywanych metod (tzw. analizy równań strukturalnych zilustrowano na przykładzie danych opisujących techniczną infrastrukturę 112 gospodarstw indywidualnych regionu Polski Południowej. Praca jest kontynuacją badań nad różnymi metodami analizy wielowymiarowej przestrzeni cech opisujących techniczne wyposażenie gospodarstw. Uzyskane wyniki wskazują, że można tworzyć efektywne modele strukturalne badanych populacji, pozwalające na uproszczenie opisu oraz ułatwienie klasyfikacji złożonych struktur danych dotyczących technicznej infrastruktury.

EN

An extensive introduction to results of this study presents recently available statistical methods designed to analyse the complex structure of multidimensional data. Discussed methods comprise the expansion of classical procedure, such as variance analysis, factor analysis, contigency table analysis etc. Generally, they enable to reduce the dimensions of analysed features' extent, or to find out the features' interrelations with the possibility of including the quantities that are inaccessible directly by measurements but reflect the structure of real system. The procedures, in form of options or moduli, are available in majority of commercial statistical packets; this work makes an attempt to popularize them in the environment of agricultural engineering. The application of one from among described methods, i.e. the structural equation analysis, was illustrated on an example of data describing technical infrastructure of 112 family farms in region of the southern Poland. Obtained results indicate the possibility of developing effective structural models of studied populations that enable to simplify the description and to make easier the classification of complex data structure dealing with the technical infrastructure of the farms.