Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analityka biznesowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The concept of descriptive analytics
EN
Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the descriptive analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper discusses the concept of descriptive analytics, which involves collecting, cleaning, and summarizing historical data from various sources to provide a clear and concise summary that can aid in decision-making. The paper explains the importance of descriptive analytics as the foundation for other types of data analytics, and highlights the steps involved in its implementation, including data collection, cleaning and preparation, exploration and visualization, analysis, interpretation, and reporting. The paper also mentions the advantages of descriptive analytics, such as identifying trends and patterns, optimizing processes, improving decision-making, and simplifying communication, while cautioning businesses about the potential pitfalls and challenges of this approach, such as limited predictive power, incomplete data, data privacy concerns, biased results, and overreliance on historical data. The paper emphasizes the importance of understanding these issues to ensure that the insights generated are relevant, accurate, and useful. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the descriptive analytics.
2
Content available Functioning of real-time analytics in business
EN
Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the real-time analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper focus on the advantages and disadvantages of real-time analytics. The ability to process and analyze data in real-time allows organizations to quickly identify trends and patterns, optimize their operations, and allocate resources more efficiently. Additionally, real-time analytics helps businesses identify new revenue opportunities and optimize their pricing strategies, monitor user behavior, detect security threats, and react without delay. However, real-time analytics can be expensive to implement, require technical expertise, and generate false positives. Proper data quality, security measures, and system scaling are also essential for effective implementation. The vague definition of real-time and the requirement to collect detailed requirements from all stakeholders can also present challenges to businesses. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the real-time analytics.
3
Content available remote Systemy inteligencji biznesowej w prognozowaniu zużycia gazu ziemnego
PL
Dokonano przeglądu popularnych aplikacji informatycznych w zakresie analityki biznesowej, które mogą posłużyć do prognozowania zużycia gazu ziemnego. Przeglądu dokonano, opierając się na ogólnej wiedzy teoretycznej związanej z tym zagadnieniem, i pod kątem rodzaju wykorzystywanych modeli prognostycznych przez poszczególne aplikacje. Przedstawiono perspektywy rozwoju narzędzi informatycznych w zakresie analityki biznesowej.
EN
A survey was conducted with the use of an electronic questionnaire on the used business intelligence systems among employees from the energy industry. Power BI and Tableau were the most popular among the surveyed respondents. Popular IT applications in the field of business analytics that can be used to forecast natural gas consumption were reviewed.
EN
The goal of the paper is to present the application of Business Intelligence systems belonging to the area of business analytics in the domain of logistics and particularly indicate its role and meaning in supporting logistics decision making processes. Its content embraces the characteristic of BI systems, its functionality, construction and benefits resulting from its implementation. The paper also presents review of research and case studies connected to the BI usage in such areas of logistics as optimization of supply chain, managerial dashboard design and improvement of business processes.
PL
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji kompetencji analitycznych i jej znaczenia dla rozwoju współczesnych przedsiębiorstw. W pierwszej części artykułu zaprezentowano rolę, jaką aktualnie odgrywa analityka biznesowa. W kolejnych częściach omówiono najważniejsze kategorie kompetencji analitycznych w ich dualnym rozumieniu – jako kolektywnych kompetencji organizacji oraz jako indywidualnych kompetencji pracowników-specjalistów. Artykuł powstał na podstawie narracyjnego przeglądu literatury oraz źródeł wtórnych, a jego głównym zadaniem jest wskazanie na potrzebę dyskusji nad znaczeniem nowych kompetencji oraz możliwościami ich rozwoju na różnych poziomach.
EN
The aim of the article is to present the concept of analytical competences and its importance for the development of contemporary enterprises. In the first part of the article, the role of business analytics is presented in a concise manner. The following sections consider the most important categories of analytical competence in their dual understanding – as the collective competences of the organization and as the individual competences of specialists. The article is based on a narrative literature review and secondary sources, and its main goal is to indicate the need to discuss the importance of new competences and their potential for development of organizations.
6
EN
The paper is devoted to the problem of strategic business analytics. The aim of the study is to show business analytics supporting the construction and development of the company development strategy. In order to achieve the assumed goal there has been applied the method of critical analysis of the domestic and foreign literature in the field of business analytics of enterprises domestically and worldwide. In the paper, there have been identified the factors for the use of business analytics. Three priority factors which are the arguments for the application of business analytics in management processes and enterprise development strategies are: speed/ease of deployment (68% of indications), ease of use for business users (65% of indications) and self-service and data discovery tools (61% of indications). Moreover, managers of enterprises with the best economic and financial results, achieving return on assets (ROA) of more than 10%, almost agreeably (90% of indications) claim that analytical tools are necessary for the proper implementation of the strategy and the achievement of increasingly higher economic and financial results. The value of the paper consists in showing a new trend in the development of business analytics, which is to support the process of strategic management and analytical competition.
PL
Artykuł poświęcono problematyce strategicznej analityce biznesowej. Celem opracowania jest ukazanie roli analityki biznesowej wspomagającej budowę i realizację strategii rozwoju przedsiębiorstwa. Aby osiągnąć założony cel zastosowano metodę krytycznej analizy literatury krajowej i zagranicznej z zakresu analityki biznesowej oraz przedstawiono badania empiryczne z zakresu stosowania analityki biznesowej przedsiębiorstw na świecie i w kraju. W artykule zidentyfikowano czynniki przemawiające za stosowaniem analityki biznesowej. Trzy priorytetowe czynniki, które przemawiają za stosowaniem analityki biznesowej w procesach zarządzania i strategiach rozwoju przedsiębiorstw to: szybkość i łatwość wdrożenia (68% wskazań), łatwość obsługi przez użytkowników biznesowych (65% wskazań), samoobsługa i wykrywanie danych (61% wskazań). Co więcej, menedżerowie przedsiębiorstw o najlepszych wynikach ekonomiczno-finansowych, osiągających stopę zwrotu kapitału całkowitego (ROA) wyższą niż 10%, prawie zgodnie (90% wskazań) twierdzą, że narzędzia analityczne są niezbędne do właściwej realizacji strategii i osiągania coraz wyższych wyników ekonomiczno-finansowych. Wartość artykułu polega na ukazaniu nowej tendencji w rozwoju analityki biznesowej, jaką jest wspomaganie procesu zarządzania strategicznego i konkurencji analitycznej.
PL
Artykuł porusza temat najnowszych narzędzi IT do planowania produkcji wdrożonych w ostatnim czasie w kopalni Bogdanka. System współpracuje z programami stosowanymi wcześniej w kopalni. W jego skład wchodzą moduł planistyczny oraz baza danych MDM. Proces planowania produkcji w oprogramowaniu Deswik oparty jest na trójwymiarowym modelu kopalni i ściśle powiązanych z nim harmonogramach robót górniczych. Wynikiem prac z systemem są raporty, które powszechnie wykorzystuje się w wielu działach kopalni.
EN
The article raises a subject of up-to-date mining operations planning tools that have recently been implemented in the Bogdanka mine. The system co-operates with software previously used in the mine. It consists of planning and MDM modules. The production planning process in the Deswik software is based upon a three-dimensional model of the mine and mining works schedules strictly linked to it. The outcome of the system operations are reports which are commonly used by various mine departments.
EN
The goal of this paper is to analyze the socio-ethical challenges connected with utilization of the Big Data phenomenon by organizations. It is composed of five parts. The first part contains a brief overview of the situation related to the ever increasing amounts of data in the contemporary socio-economic sphere. The next is focused on the Big Data phenomenon and the significant sources behind the growth in data. The following part is devoted to an analysis of the opportunities and benefits connected with the utilization of Big Data. The fourth part focuses on the most significant obstacles and challenges connected with Big Data, with special attention paid to social and ethical issues. The final part of the paper contains the most significant conclusions and suggestions.
PL
Celem niniejszego artykułu jest analiza wyzwań społeczno-etycznych związanych z wykorzystaniem zjawiska Big Data przez organizacje. Składa się on z pięciu części. Pierwsza z nich zawiera krótki przegląd sytuacji związanej z gwałtownym przyrostem ilości danych w sferze społeczno-ekonomicznej. Kolejna koncentruje się na zjawisku Big Data i najważniejszych źródłach przyrostu danych. Następna część poświęcona jest analizie możliwości i korzyści związanych z wykorzystaniem Big Data. Czwarta część artykułu koncentruje się na kluczowych wyzwaniach i przeszkodach związanych z praktycznym wykorzystaniem Big Data, ze szczególnym uwzględnieniem kwestii społeczno-etycznych. Przedstawiona jest w niej również analiza rozwiązań obecnie stosowanych w tej sferze przez organizacje. Ostatnia część artykułu zawiera najważniejsze konkluzje i sugestie.
9
Content available Big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw
PL
Zmaganie się z konkurencją na rynku globalnym oraz rywalizacja w warunkach nietrwałych przewag konkurencyjnych wymagają od przedsiębiorstw i ich łańcuchów dostaw znacznie większego niż dotąd zaangażowania w zakresie analityki biznesowej. Oznacza to konieczność analizy dużych zbiorów danych o niejednorodnym charakterze, co jest niezbędne dla szybkiego odczytywania (często słabych) sygnałów nadchodzących zmian. Na tym gruncie wyrosła koncepcja big data, która wskazuje, że nie wystarczą już dzisiaj dotychczasowe narzędzia analityczne, że trzeba stosować bardziej zaawansowane metody matematyczne i znaczną moc obliczeniową. Celem artykułu jest wskazanie na potrzebę stosowania zaawansowanych metod analizy danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw w warunkach nietrwałej przewagi konkurencyjnej.
EN
Coping with competition on the global market and competing under conditions of transient competitive advantage require much more engagement of companies and their supply chains in the field of business intelligence. This indicates the need for analyzing large, heterogeneous data sets which is necessary for fast reading of upcoming changes signals (often weak). On this basis the concept of ‘big data’ grew up. It indicates that already existing analytical tools are not sufficient today. There’s an urgent need to use more advanced mathematical methods and substantial computing power. The objective of this paper is to indicate the need to use advanced data analytics in supply chain management under transient competitive advantage.
10
Content available remote Znaczenie analizy i raportowania danych w procesie zarządzania przedsiębiorstwem
EN
Analysis means the separation of an intellectual or material whole into its constituent parts for individual study. The study of such constituent parts and their interrelationships is making up a whole. Applying analyses in the process of managing company initiated Frederick Winslow Taylor in the end of 19th, measuring and analyzing the working time of individual activities made on the production line. Mushroom growth these applying came together with appearing of DSS systems. Since then methods of business analysis found their permanent place in information systems: ERP, CRM, Business Intelligence, database systems, and every analytical-reporting systems, tools or applications. Analytics (understood as the science of analysis) may be applied to a variety of business problems - including customer management, supply chains and financial performance. Large companies and corporations are basing the whole of managing on business analyses - on al levels and in the entire functional scope. Analytics means extensive use of data, statistical and quantitative analysis, explanatory and predictive models and fact-based management to drive decisions and actions. Analytics may be input for human decisions or may drive fully automated decisions. These are a subset of what has come to be called business intelligence - a set of technologies and processes that use data to understand and analyze business performance. The article is connected with business analysis and reporting data, understood as tools supporting the process of enterprise management. There were shown elements having the influence on: the effectiveness, the productivity, the quality and the credibility of business analyses and reports, the scope of their functionality and meaning in individual managing areas. The practical example of using business analyses and reporting, presented development of the CRM system in this area. It was described in the scope: of the planning, construction of the prototype and tests of the usefulness. The article permits to understand the role of business analysis and reporting in the process of managing, but also it is presenting the order of levels of business analyses and reports, used in the enterprise.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.