Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: alokacja zadań

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zjawiska dławień intensywności zadań do serwerów - eksperymenty symulacyjne

Oniszczuk W.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

2014

Vol. 5, nr 3

181--189

W pracy przedstawiono wyniki eksperymentów symulacyjnych ukierunkowanych na badania zjawisk dławień intensywności strumieni zadań napływających do bloku serwerów. Badana była konfiguracja sieci z blokadami i dynamiczną manipulacją progami w buforach. Te ograniczające mechanizmy zrealizowano poprzez specjalny moduł kontroli napływu nowych zadań (dwóch priorytetowych klas) do wspólnych węzłów obsługi. Taki moduł kontroli zawiera w sobie adaptacyjne algorytmy manipulowania progami w buforach, reagujących na bieżące zmiany ruchu teleinformatycznego w sieci. Wyniki eksperymentów pokazują, jak ważnym czynnikiem są mechanizmy blokad i dynamicznych progów w sieciach z ograniczonymi buforami.

This paper presents the series of experiments with simulation of stifling job intensities in some computer systems/networks with flexible buffer management and blocking. These constrains are treated as some control schemes for two priority job classes models in congested computer systems. The proposed scheme incorporates adaptive thresholds, which dynamically adjust according to computer system traffic behavior changes. The results of experiments confirm importance of a special treatment for the models with blocking, and threshold policy, in finite capacity buffers, which justifies this research.

GLBAI: Global Load Balancing Using Agents Identifiers in Grid Environment

Jamali S., Razzaghzadeh S.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 12a

280-283

In a grid environment the resource management, task scheduling and also load balancing are essential functionalities provided by software infrastructure. Recently, intelligent agent technology has provided an adaptive and scalable framework for management and scheduling of dynamic resources in the grid environment. In this approach an agent is a representative of a grid resource that is supported by a software system. This paper presents a new agent-based method, called GLBAI, for the improvement of global load balancing. While previous works assume that all existing agents in the environment have identical capabilities, this paper considers different capabilities for different agents. It proposes an agent identifier that indicates the agents capabilities. The agents cooperate with each other to balance workload using a service advertisement and discovery mechanism in which agents capability information are passed in the form of the identifier. Simulation results show that GLBAI reduces application execution time, maximizes resource utilization and offers more efficient load balancing service.

W artykule przedstawiono nową metodę agentową o nazwie GLBAI, do zarządzania zasobami energii w sieci. Metoda ma na celu ulepszenie zbalansowania globalnego obciążenia sieci, poprzez uszeregowanie różnych agentów pod względem ich możliwości zasobowych i nadanie odpowiedniego identyfikatora. Agenci współpracują między sobą w celu zbalansowania obciążenia oraz wykorzystania informacji zawartych w identyfikatorach. Badania symulacyjne wskazują, że system GLBAI redukuje czas wykonania programu, maksymalizuje wykorzystanie zasobów oraz oferuje lepszy zbalansowanie obciążenia.