Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytmy wnioskowania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Overview of rule inference algorithms for structured rule bases

Bobek S., Kaczor K., Nalepa G.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2010

T. 18

57-62

Building rule-based expert systems requires creating a rule base, as well as providing an effective inference mechanism. This paper briefly discusses a well-established rule inference algorithm called Rete, as well as more recent ones called TREAT and Gator. Since large rule bases often require identifying certain rule clusters, modern inference algorithms sup-port inference rule groups. In the paper, the case of the version of Drools, introducing the RuleFlow module, is presented. These solutions are contrasted with a custom rule representation method, called XTT2, which introduces explicit structure in the rule base using decision tables linked in an inference network.

Podczas tworzenia systemów regułowego, oprócz zaprojektowania i zbudowania bazy wiedzy, ważnym elementem jest dostarczenie efektywnych mechanizmów inferencji. Ten artykuł pokrótce opisuje jeden z najpopularniejszych algorytmów wnioskowania o nazwie Rete, jak również dwa nowsze algorytmy TREAT i Gator. Ponieważ duże bazy wiedzy często wymagają wyodrębnienia pewnych grup reguł, współczesne algorytmy wnioskowania wspierają wnioskowanie w takiej zmodularyzowanej bazie wiedzy. W artykule omawiany jest pakiet narzędzi o nazwie Drools, wprowadzający innowacyjne podejście do modelowania systemów ekspertowych oparte o diagramy DroolsFlow. To rozwiązanie konfrontowane jest z nową reprezentacją wiedzy o nazwie XTT2, która wprowadza strukturalizacje bazy wiedzy przy pomocy tabel decyzyjnych połączonych w sieć wnioskowania.

Algorytmy wnioskowania w regułowych systemach ekspertowych

Rejer I.

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński

2002

Nr 15

173-184

One of the most popular information systems in our times are expert systems and AI systems. This article is based on the first class of systems mentioned above, i.e. - expert systems. It contains two possibilities of algorithms which shows how the main kinds of rule expert systems function. It contains also two examples of knowledge base which totally describe every step of created algorithms.