Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytmy klasyfikacyjne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Method of Defining the Parameters for UAV Point Cloud Classification Algorithm

Bui Ngoc Quy, Le Dinh Hien, Nguyen Quoc Long, Tong Si Son, Duong Anh Quan, Pham Van Hiep, Phan Thanh Hai, Pham Thi Lan

Inżynieria Mineralna

2020

no. 2, vol. 1

49--56

Image data from Drones/Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) has been studied and used extensively for establishing maps. The process of UAV data provides three main products including (Digital Surface Model) DSM, Point cloud and Ortho-photos, in which point cloud is a valuable data source in building 3D models and topographic surfaces as well. However, processing point cloud separately to achieve secondary products has not been received much attention from researchers. This study determines parameters to develop a method for classifying point cloud data constructed from UAV images. Consequently, A 3D surface of the ground is built by applying a developed algorithm for the point cloud data for an open-pit mine. The temporal or non-ground objects such as trees, houses, vehicles are automatically subtracted from the point cloud by the algorithms. According to this line, it is possible to calculate and analyze the amount of reserves, the exploited volume to evaluate the efficiency for each mine during operation with the support of UAV integrated camera.

Dane uzyskane z dronów / bezzałogowych statków powietrznych (BSP) zostały zbadane i powszechnie wykorzystane do opracowania map. Przetwarzanie danych z BSP zapewnia trzy główne produkty, a mianowicie: Model numeryczny powierzchni (MNS), chmurę punktów i ortofotomapy, w których chmura punktów jest cennym źródłem danych przy budowaniu modeli 3D i powierzchni topograficznych. Dotychczas, kwestia przetwarzania chmury punktów osobno w celu uzyskania produktów wtórnych nie wzbudziła większego zainteresowania naukowców. W artykule, przedstawiono wyniki badania nad sposobem wyznaczenia parametrów niezbędnych do opracowania metod klasyfikacji danych chmur punktów zbudowanych z obrazów BSP. W efekcie tego procesu, powstaje trójwymiarowa powierzchnia powierzchni poprzez zastosowanie opracowanego algorytmu dla danych chmury punktów w kopalni odkrywkowej. Na tej podstawie, można służyć do pomiarów inwentaryzacyjnych, bieżącej kontroli zgodności postępu eksploatacji górniczej z planem ruchu zakładu górniczego, prowadzenia pomiarów postępu frontu eksploatacji w złożu oraz frontów, obejmujących proces zdejmowania nadkładu oraz wyeksploatowanego złoża.

A Method to Make Classification of the Heat Treatment Processes Performed on Bronze Using Incomplete Knowledge

Kluska-Nawarecka S., Górny Z., Regulski K., Wilk-Kołodziejczyk D., Jančíková Z., David J.

Archives of Foundry Engineering

2014

Vol. 14, iss. 2

69--72

The article describes the problem of selection of heat treatment parameters to obtain the required mechanical properties in heat- treated bronzes. A methodology for the construction of a classification model based on rough set theory is presented. A model of this type allows the construction of inference rules also in the case when our knowledge of the existing phenomena is incomplete, and this is situation commonly encountered when new materials enter the market. In the case of new test materials, such as the grade of bronze described in this article, we still lack full knowledge and the choice of heat treatment parameters is based on a fragmentary knowledge resulting from experimental studies. The measurement results can be useful in building of a model, this model, however, cannot be deterministic, but can only approximate the stochastic nature of phenomena. The use of rough set theory allows for efficient inference also in areas that are not yet fully explored.

Badania porównawcze klasyfikatora BARBARA oraz innych wybranych algorytmów na zbiorze pomiarów parametrów medycznych osób z chorobą Parkinsona

Myśliwiec K. S.

Pomiary Automatyka Robotyka

2010

R. 14, nr 10

63-66

Choroba Parkinsona jest chorobą, dla której nie ma definitywnego testu diagnostycznego. Istnieje wiele metod diagnozy tej choroby - jedną z nich jest badanie wymowy pacjentów z podejrzeniem tej choroby. Sprawne ucho doświadczonego lekarza jest w stanie wychwycić anomalie głosu powiązane z chorobą. Lekarza można jednak zastąpić aparaturą zbierającą próbki mowy, a następnie klasyfikującą je. Wśród wielu metod klasyfikacji do najpopularniejszych zalicza się: metodę K-NN, sieci neuronowe oraz systemy immunologiczne. Użycie odpowiedniego algorytmu zależy zwykle od charakteru danych, dlatego wybór klasyfikatora musi być poprzedzony staranną analizą problemu klasyfikacji. W artykule prezentowany jest nowy algorytm klasyfikacyjny, który może śmiało konkurować z rozwiązaniami dostępnymi na rynku. Przedstawione są również testy porównanwcze klasyfikatora BARBARA oraz innych popularnych metod.