Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytmy inspirowane biologicznie

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie inspirowanych biologicznie technik obliczeniowych w zagadnieniach związanych z planowaniem produkcji energii elektrycznej

Szymczyk P., Szymczyk M., Gajer M., Kłyś M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2014

Vol. 55, nr 9

127-130

W artykule rozważono możliwości zastosowania inspirowanych biologicznie algorytmów poszukiwań w celu wyznaczania ekonomicznych planów produkcji energii elektrycznej w dobowym horyzoncie czasowym. W szczególności w artykule zaproponowano efektywny sposób kodowania poszukiwanych rozwiązań za pomocą ciągów binarnych. Podano także sposób wyznaczania wartości funkcji celu i oceny na jej podstawie jakości uzyskiwanych rozwiązań.

In the paper we discuss the possibilities of implementation of biologically inspired computational techniques for searching of economic plans of electric energy production for 24-hours period. Particularly, in the paper we propose an effective coding system for solutions which is based on the binary strings. Moreover, we propose the way of calculation of fitness function, and we explain how the solutions can be validated.

FPGA implementation of the Predator-Prey algorithm with adrenalin boost based on a Spiking Neural Network

Karoń I., Gugała K., Pochmara J., Rybarczyk A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2011

Vol. 52, nr 12

25-28

In presented paper new approach to Predator-Prey algorithm was proposed. With the additional mechanism based on more complex biological behaviors like" adrenalin boost" and usage of Spiking Neural Network minimization of implementation cost and maximization of algorithm efficiencies was obtained. Thanks to that algorithm can be easily implemented as one of abstract layers in complex standalone robotic systems.

W prezentowanej pracy przedstawiono nowe podejście do zmodyfikowanego algorytmu drapieżnik-roślinożerca. Minimalizacja kosztów implementacji oraz maksymalizacja efektywności algorytmu została osiągnięta poprzez dodanie mechanizmów bazujących na złożonych procesach biologicznych jak ''skok adrenalinowy" oraz zastosowanie impulsowych sieci neuronowych. Dzięki takiemu podejściu prezentowany algorytm może być łatwo implementowany jako jedna z powłok w bardziej złożonych systemach robotyki.