Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm uczenia maszynowego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do rozpoznania związków między składem betonu modyfikowanego dodatkami popiołowymi a jego właściwościami

Marks M.

Drogi i Mosty

2010

nr 3

39-54

W pracy wykorzystano dwa algorytmy uczenia maszynowego do określenia związków między składem betonu modyfikowanego popiołami ze spalania węgla kamiennego i brunatnego, a trwałością na agresywne oddziaływanie środowiska. Do określenia przenikalności chlorków w betonie użyto przyspieszonej metody migracji ujętej w Nordtest Method NT Build 492. Do określenia odporności betonu na powierzchniowe łuszczenie zastosowano zgodną z normą szwedzką metodę Boras. W obu przypadkach zgromadzone dane doświadczalne wykorzystano jako zbiory uczące, na podstawie których wygenerowano reguły. Reguły wygenerowane za pomocą algorytmu AQ21 oraz algorytmu J48 z systemu WEKA pozwalają na zakwalifikowanie betonów zwykłych oraz betonów, w których część cementu została zastąpiona popiołami fluidalnymi z węgla kamiennego lub brunatnego, do grupy betonów o dobrej lub dostatecznej odporności na wnikanie chlorków oraz odpornych i nieodpornych na powierzchniowe łuszczenie, spowodowane cyklicznym zamrażaniem i odmrażaniem.

In the paper two algorithms of the machine learning are used in order to determine the durability of concrete modified with circulating fluidized bed combustion (CFBC) ash from hard coal and from brown coal. The rapid chloride permeability test, according to Nordtest Method BUILD 492, was used for determining the chloride ions penetration in concrete. The frost salt scaling tests were performed according to the Swedish Standard method SS 137244. In both cases the performed tests provided databases used as training sets to generate the rules describing the relations between material composition and durability parameters. The rules generated by computer programs AQ21 and WEKA using J48 algorithm provided means for adequate categorization of plain concrete and concrete modified with CFBC fly ash as materials of good and acceptable resistance to chloride penetration as well as materials resistant or not resistant to the surface scaling caused by freezing cycles.