Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  algorytm rówkowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization (GA-PSO) for Economic Load Dispatch
EN
This paper presents a method for Economic Load Dispatch (ELD). Economic dispatch problem is basically an optimization problem where objective function may be highly nonlinear, non-convex, and no differentiable and may have multiple local minima. Therefore classical optimization methods may be trapped to any local minima and may not be able to reach the global minima. The solution to this problem was presented by the application of heuristics methods such as genetic algorithms unfortunately the long execution time and non-guaranteed in convergence to the global optimal solution contribute the main disadvantages of GAs. In this paper provides a solution to this problem through a hybrid method Genetic algorithm - Particle Swarm Optimization (GA-PSO).
PL
Problem ekonomicznego rozsyłu energii ELD jest trudny do optymalizacji. Jedną z metod jest zastosowanie algorytmu genetycznego. Niestety algorytm ten jest czasochłonny i nie zawsze gwarantujący optymalne rozwiązanie. W pracy zaproponowano hybrydową metodę złożona z algorytmu genetycznego i algorytmu mrówkowego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.