Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A methodology for tuning and optimization of a quadruple tank control system using firefly algorithm in wavelet space

Pires André Henrique Matias, Araújo Fábio Meneghetti Ugulino

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 5

83--89

EN

Using more efficient tuning techniques becomes imperative, due to the increasing competitiveness in the industry. With this propose, meta-heuristics, such as Firefly Algorithm (FA), can be used to obtain the parameters of the controller according to a cost function, which should encode how good a controller is, adequately expressing the desired specifications, so that the metaheuristic employed can find the desired controller that is able to reach the response wanted. The methods traditionally used for automatic tuning of controlers present difficulties in expressing the desired specifications, being able to mapping the desired search space and allowing that the algorithm finds the proper answer. These difficulties is more evident when more complex controllers are required, as for Multiple Input Multiple Output (MIMO) problems. Aiming to solve these difficulties, a methodology using wavelet transform to describe the behavior of a controller response and its use for obtain better performance of the optimization algorithm. A case study will be done using the quadruple tank system, showing the efficiency of the methodology proposed.

PL

Stosowanie bardziej wydajnych technik strojenia staje się koniecznoscią ze względu na rosnącą konkurencyjnosć w branży. Dzięki tej propozycji meta-heurystyki, takie jak Firefly Algorithm (FA), mogą byc użyte do uzyskania parametrów kontrolera zgodnie z funkcją kosztu, która powinna kodowac, jak dobry jest kontroler, adekwatnie wyrażajac poządane specyfikacje, tak aby zastosowana metaheurystyka moze znaleźć ządany kontroler, który jest w stanie osiągnąć ządaną odpowiedź. Metody tradycyjnie stosowane do automatycznego dostrajania sterowników stwarzają trudnosci w wyrażeniu pożądanych specyfikacji, mozliwości odwzorowania pożądanej przestrzeni wyszukiwania i umozliwienia algorytmowi znalezienia ˙ własciwej odpowiedzi. Trudności te są bardziej widoczne, gdy wymagane są bardziej złozone kontrolery, jak w przypadku problemów z wieloma wejściami i wieloma wyjsciami (MIMO). Mając na celu rozwiązanie tych trudnosci, opracowano metodologię wykorzystującą transformat falkową do opisu zachowania się odpowiedzi sterownika i jej zastosowanie w celu uzyskania lepszej wydajnosci algorytmu optymalizacji. Zostanie przeprowadzone ´ studium przypadku z wykorzystaniem systemu poczwórnego zbiornika, pokazujące skuteczność proponowanej metodologii.

2

Research on cost prediction for construction project based on Boruta-SO-BP model

Cui Hao, Xia Junjie

Archives of Civil Engineering

|

2023

|

Vol. 69, nr 4

413--429

EN

Cost prediction for construction projects provides important information for project feasibility studies and design scheme selection. To improve the accuracy of early-stage cost estimation for construction projects, an improved neural network prediction model was proposed based on BP (back propagation) neural network and Snake Optimizer algorithm (SO). SO algorithm is adopted to optimize the initial weights and thresholds of the BP neural network. Cost data for 50 construction projects undertaken by Shandong Tianqi Real Estate Group in China was collected, and the data samples were clustered into three categories using cluster analysis. 18 engineering feature indicators were determined through a literature review and 10 feature indicators were selected using Boruta algorithm for the input set. Compared to BP neural network and PSO-BP neural network, the results show that the improved SO-BP model has higher prediction accuracy, stability, better generalization ability and applicability. Therefore, based on reasonable feature indicators, the method proposed in this paper has certain guiding significance for predicting engineering costs.

3

Optimal reshaping and stress controlling of double-layer spherical structures under vertical loadings

Manguri Ahmed, Saeed Najmadeen, Mahmood Aram, Katebi Javad, Jankowski Robert

Archives of Civil Engineering

|

2022

|

Vol. 68, nr 4

591--606

EN

Architectural structures’ nodal coordinates are significant to shape appearance; vertical overloading causes displacement of the joints resulting in shape distortion. This research aims to reshape the distorted shape of a double-layer spherical numerical model under vertical loadings; meanwhile, the stress in members is kept within the elastic range. Furthermore, an algorithm is designed using the fmincon function to implement as few possible actuators as possible to alter the length of the most active bars. Fmincon function relies on four optimization algorithms: trust-region reflective, active set, Sequential quadratic progra mming (SQP), and interior-point. The fmincon function is subjected to the adjustment technique to search for the minimum number of actuators and optimum actuation. The algorithm excludes inactive actuators in several iterations. In this research, the 21st iteration gave optimum results, using 802 actuators and a total actuation of 1493 mm. MATLAB analyzes the structure before and after adjustment and finds the optimum actuator set. In addition, the optimal actuation found in MATLAB is applied to the modeled structure in MATLAB and SAP2000 to verify MATLAB results.

4

Modeling and scheduling home appliances using nature inspired algorithms for demand response purpose

Haroun Isra, Shareef Hussain, Ibrahim Ahmad Asrul, Khalid Saifulnizam, Idris Abdelrahman Omer

Przegląd Elektrotechniczny

|

2021

|

R. 97, nr 4

60--66

EN

Demand response (DR) refers to programs used in endeavors to reduce overall power consumption, manage consumption peak hour shifting, and reduce demand on service providers or utilities using different methods. This paper proposes a home appliance scheduler suitable for DR applications. In the proposed method, a controller controls thermal and shiftable loads, where thermal loads are empirical models that consider different factors. They produce the load profile of the home in consideration of different input parameters, e.g., setpoints and user tolerance ranges, and various factors, e.g., the room’s physical structure and the external environment. A scheduler uses the controller to implement load shifting using the whale optimization algorithm, particle swarm optimization, and gray wolf optimization (GWO) algorithms for three different occupancy and price schemes. Acceptable results were obtained by applying the models using various outer temperatures and user tolerance ranges. The results also demonstrate cost reduction of 38.59% with GWO for the first occupancy scheme.

PL

Demand Response (DR) oznacza programy do redukcji poboru mocy, doboru czasu pracy, odbiorników energii elektrycznej. W artykule zaproponowano program użycia urządzeń domowych spełniający wymagania DR z uwzględnieniem termicznych warunków pracy. . Zaproponowano algorytmy optymalizacji.

5

Classification of plantar foot alterations by fuzzy cognitive maps against multi-layer perceptron neural network

Ramirez-Bautista Julian Andres, Huerta-Ruelas Jorge Adalberto, Kóczy László T., Hatwágner Miklós F., Chaparro-Cárdenas Silvia L., Hernández-Zavala Antonio

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 1

404--414

EN

Load distribution analysis on foot surface allows knowing human mechanical behavior and aids the doctor in the detection of gait disorders like, the risk of foot ulcerations, leg discrepancy, and footprint alterations. Plantar pressure data combined with techniques that use integral reasoning produce easy understanding medical tools for assisting in treatment, early detection, and the development of preventive strategies. The present research compares the classification of human plantar foot alterations using Fuzzy Cognitive Maps (FCM) trained by Genetic Algorithm (GA) against a Multi-Layer Perceptron Neural Network (MLPNN). One hundred and fifty-one subject volunteers (aged 7–77) were classified previously with the flat foot (n = 70) and cavus foot (n = 81) by specialized physicians of the Piédica diagnostic center. The trial walking was conducted using plantar pressure platforms FreeMed®. The foot surface was divided into 14 areas that included toe 1 st to 5th, metatarsal joint 1st to 5th, lateral midfoot, medial midfoot, lateral heel, and medial heel. Pressure data were normalized for each area. Better performance in the classification using small amounts of data were found by using Fuzzy rather than non-Fuzzy approach.

6

An automated computer-aided diagnosis system for classification of MR images using texture features and gbest-guided gravitational search algorithm

Shanker Ravi, Bhattacharya Mahua

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 2

815--835

EN

The segmentation and classification of brain magnetic resonance (MR) images are the crucial and challenging task for radiologists. The conventional methods for analyzing brain images are time-consuming and ineffective in decision-making. Thus, to overcome these limita-tions, this work proposes an automated and robust computer-aided diagnosis (CAD) system for accurate classification of normal and abnormal brain MR images. The proposed CAD system has the ability to assist the radiologists for diagnosis of brain MR images at an early stage of abnormality. Here, to improve the quality of images before their segmentation, contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) is employed. The segmentation of the region of interest is obtained using the multilevel Otsu's thresholding algorithm. In addition, the proposed system selects the most significant and relevant features from the texture and multiresolution features. The multiresolution features are extracted using discrete wavelet transform (DWT), stationary wavelet transform (SWT), and fast discrete curvelet transform (FDCT). Moreover, the Tamura and local binary pattern (LBP) are used to extract the texture features from the images. These features are used to classify the brain MR images using feedforward neural network (FNN) classifier, where different meta-heuristic optimization algorithms, e.g., genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), gravitational search algorithm (GSA), and gbest-guided gravitational search algorithm (GG-GSA) are employed for optimizing the weights and biases of FNN. The extensive experimen-tal results on DS-195, DS-180, and three standard datasets show that the classification accuracy of GG-GSA based FNN classifier outperforms all mentioned meta-heuristic-based classifiers and several state-of-the-art methods.

7

Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do optymalizacji rozpływów mocy w elektroenergetycznych sieciach dystrybucyjnych

Filipiak S.

Elektro Info

|

2018

|

nr 3

52--55

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronowej do optymalizacji rozpływów mocy w sieciach dystrybucyjnych. Przedstawiono strukturę i parametry zastosowanej sieci neuronowej oraz proces uczenia i testowania sieci neuronowej. Rezultaty uzyskiwane przez sieć neuronową oceniono porównując jej do rezultatów osiąganych przy użyciu metody „Primal dual interior point method” wykorzystywanej przez funkcje optymalizacyjne pakietu „Matpower”. Obliczenia zrealizowano w środowisku obliczeniowym programu Matlab. Analizy obliczeniowe pokazały, iż zaprojektowana sieć neuronowa uzyskuje zbliżone wyniki jak klasyczne algorytmy optymalizacji.

EN

The article presents the use of a neural network to optimize power flows in distribution networks. The structure and parameters of the used neural network as well as the process of learning and testing the neural network are presented. The results of the neural network were compared to the results of the „Primal dual interior point method” method used by the optimization functions of the „Matpower” package. The calculations were made in the Matlab program. Computational analyzes have shown that the designed neural network obtained similar results as classical optimization algorithms.

8

An optimal spectroscopic feature fusion strategy for MR brain tumor classification using Fisher Criteria and Parameter-Free BAT optimization algorithm

Kaur T., Saini B. S., Gupta S.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2018

|

Vol. 38, no. 2

409--424

EN

In the present work, a fused metabolite ratio is proposed that integrates the conventional metabolite ratios in a weighted manner to improve the diagnostic accuracy of glioma brain tumor categorization. Each metabolite ratio is weighted by the value generated by the Fisher and the Parameter-Free BAT (PFree BAT) optimization algorithm. Here, feature fusion is formulated as an optimization problem with PFree BAT optimization as its underlying search strategy and Fisher Criterion serving as a fitness function. Experiments were conducted on the magnetic resonance spectroscopy (MRS) data of 50 subjects out of which 27 showed low-grade glioma and rest presented high-grade. The MRS data was analyzed for the peaks. The conventional metabolite ratios, i.e., Choline/N-acetyl aspartate (Cho/NAA), Cho/Creatine (Cho/Cr), were quan-titated using peak integration that exhibited difference among the tumor grades. The difference in the conventional metabolite ratios was enhanced by the proposed fused metabolite ratio that was duly validated by metrics of sensitivity, specificity, and the classification accuracy. Typically, the fused metabolite ratio characterized low-grade and high-grade with a sensitivity of 96%, specificity of 91%, and an accuracy of 93.72% when fed to the K-nearest neighbor classifier following a fivefold cross-validation data partitioning scheme. The results are significantly better than that obtained by the conventional metabolites where an accuracy equal to 80%, 87%, and 89% was attained. Prominently, the results using the fused metabolite ratio show a surge of 4.7% in comparison to Cho/Cr + Cho/NAA + NAA/Cr. Moreover, the obtained results are better than the similar works reported in the literature.

9

Zastosowanie algorytmów rojowych w zadaniu planowania sieci WLAN

Pieprzycki A., Ludwin W.

Tarnowskie Colloquia Naukowe. Nauki Techniczne i Ścisłe

|

2017

|

T. 4, nr 3

99--109

PL

Celem artykułu jest sprawdzenie i porównanie rojowych metod optymalizacji w zadaniu planowania wewnątrzbudynkowej sieci łączności bezprzewodowej (WLAN). W tym celu, w procesie poszukiwania ekstremum funkcji kryterialnej, która jest wskaźnikiem optymalizacyjnych, zastosowano sześć algorytmów rojowych: sztucznej kolonii pszczół, nietoperza, pszczeli, kukułki, świetlika, optymalizacji rojem cząstek (ptasi).

EN

The aim of this article is to examine and compare swarm optimization methods in the task of planning indoor wireless networks (WLAN). For this purpose, in the process of searching for the extremum of the criterion function, which is an optimization indicator, six swarm algorithms were used: artificial bees colony, bat, bee, cuckoo, firefly, particle swarm (bird).

10

Stochastic fractal based multiobjective fruit fly optimization

Zuo C., Wu L., Zeng Z. F., Wei H. L.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2017

|

Vol. 27, no. 2

417--433

EN

The fruit fly optimization algorithm (FOA) is a global optimization algorithm inspired by the foraging behavior of a fruit fly swarm. In this study, a novel stochastic fractal model based fruit fly optimization algorithm is proposed for multiobjective optimization. A food source generating method based on a stochastic fractal with an adaptive parameter updating strategy is introduced to improve the convergence performance of the fruit fly optimization algorithm. To deal with multiobjective optimization problems, the Pareto domination concept is integrated into the selection process of fruit fly optimization and a novel multiobjective fruit fly optimization algorithm is then developed. Similarly to most of other multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs), an external elitist archive is utilized to preserve the nondominated solutions found so far during the evolution, and a normalized nearest neighbor distance based density estimation strategy is adopted to keep the diversity of the external elitist archive. Eighteen benchmarks are used to test the performance of the stochastic fractal based multiobjective fruit fly optimization algorithm (SFMOFOA). Numerical results show that the SFMOFOA is able to well converge to the Pareto fronts of the test benchmarks with good distributions. Compared with four state-of-the-art methods, namely, the non-dominated sorting generic algorithm (NSGA-II), the strength Pareto evolutionary algorithm (SPEA2), multi-objective particle swarm optimization (MOPSO), and multiobjective self-adaptive differential evolution (MOSADE), the proposed SFMOFOA has better or competitive multiobjective optimization performance.

11

Algorytm optymalizacji kolejności operacji w ramach modułowej linii produkcyjnej

Pietrowiak A., Ciszak O., Wiśniewski M., Peta K., Suszyński M.

Technologia i Automatyzacja Montażu

|

2015

|

nr 3

13--17

PL

W pracy poruszono zagadnienie wyboru najkorzystniejszej kolejności rozpoczynania operacji w środowisku modułowego Elastycznego Systemu Produkcyjnego (ESP). Przybliżono budowę i zasadę działania ESP, w którym zastosowano liczne elementy zwiększające łatwość jego adaptacji do różnych zadań, jak np. roboty przemysłowe, obrabiarki CNC lub czytniki RFID. Szczegółowo opisano zasadę działania algorytmu optymalizacji wraz z założeniami, jakie przyjęto przed rozpoczęciem jego konstruowania. Algorytm został wstępnie przetestowany w środowisku zewnętrznym, a następnie dostosowany i zaimplementowany w środowisku sterownika PLC S7-300, a jego obsługa możliwa jest dzięki wizualizacji za pomocą odpowiedniej maski na panelu HMI. Zbadano również wpływ obsługi algorytmu na spowolnienie pracy sterownika w czasie rzeczywistym.

EN

This paper deals with the selection of the optimal sequence of setting up operations in an environment Flexible Manufacturing System (ESP). Brought closer to the construction and operation of the ESP, which uses a number of features to increase ease of adaptation to different tasks like Industrial robots, CNC or RFID readers. Describes in detail the principle of the optimization algorithm, together with the assumptions that were adopted before the start of the construct. The algorithm was initially tested in the external environment, and then adapted and implemented in an PLC S7-300, and its operation is made possible by visualization using a suitable mask on the HMI. Also examined the impact of use of the algorithm to slow the operation of the controller in real time.

12

Wyznaczanie parametrów technicznych szynoprzewodów przez wielokrotną analizę i optymalizację wymiarów

Berczyński R.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

1849-1854

PL

Artykuł przedstawia analizę obliczeniową i algorytm optymalizacji konstrukcji torów prądowych szynoprzewodów wraz z przedstawieniem idei kolejnych przybliżeń wyznaczania parametrów szyn. Uwzględniono zjawiska naskórkowości i zbliżenia. W pierwszym przybliżeniu określa się obciążalność szynoprzewodu, która jest brana pod uwagę jako parametr drugiego przybliżenia. Drugie przybliżenie określa stopień zmniejszenia kosztów wykonania szynoprzewodu ze względu na masę konstrukcji. Artykuł przedstawia aplikację obliczeniową, wykonaną w środowisku obliczeniowym MATLAB oraz jej rozwinięcie – w postaci uwzględnienia dodatkowych informacji zawartych w nowszych publikacjach dotyczących tematu oraz interpolacji specyficznych współczynników. Rozpatrzone zostały dwa skrajne przypadki konstrukcji szynoprzewodów oraz przedstawione wyniki obliczeń dla tych przypadków.

EN

The paper presents the calculating analysis and the optimization algorithm of the construction of current carrying paths of busbars. It also introduces the idea of further busbars parameter approximation. The skin and proximity effects were considered. In the first approximation the ampacity is determined which is taken into account as the parameter of the second approximation. The second approximation determines the degree of reducing the costs of busbars realization due to the construction mass. The paper describes the application prepared in MATLAB environment and its development - in the form of considering additional information included in more recent publications concerning this topic and the interpolation of specific coefficients. Two extreme cases of busbars construction were examined and the results of the calculation for these cases were introduced.

13

Dobór turbin wiatrowych do pracy w ustalonej lokalizacji geograficznej z zastosowaniem algorytmu optymalizacji

Tomczewski A.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2012

|

No. 70

257--265

PL

W artykule przedstawiono koncepcję doboru zespołu turbin wiatrowych do pracy w lokalizacji geograficznej o znanych warunkach wietrzności wykorzystującą algorytm optymalizacji. Założonym celem rozwiązania postawionego zadania jest uzyskanie minimalnej ceny jednostkowej generowanej w układzie energii elektrycznej. Jako kryterium oceny jakości zaproponowano funkcję celu o charakterze techniczno-ekonomicznym. W związku z jej cechami (funkcja wielomodalna) w rozważaniach uwzględniono metodę optymalizacyjną o charakterze stochastycznym. Zaproponowano sposób zrównoleglenia zastosowanego algorytmu z wykorzystaniem procesorów wielordzeniowych.

EN

The article presents the concept of set selection for wind turbines operating in the geographical location of known wind conditions using optimization algorithm. Established to solve the task in question is to obtain a minimum price per unit in the system-generated electricity. As a criterion for assessment of the proposed function of the technical-economic character. In connection with its characteristics (multimodal function) included in the consideration of a method for stochastic optimization. The method of parallelization of the algorithm by using multi-core processors was proposed.

14

Algorytm optymalizacji struktury bezszczotkowego silnika prądu stałego z wykorzystaniem polowego modelu zjawisk

Knypiński Ł.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2012

|

No. 72

175--184

PL

W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu optymalizacji wybranych parametrów obwodu magnetycznego bezszczotkowego silnika prądu stałego z zewnętrznym wirnikiem. Na podstawie algorytmu opracowano oprogramowanie w środowisku programistycznym Delphi. Oprogramowanie składa się z dwóch modułów: modułu do polowej symulacji zjawisk występujących w silnikach BLDC oraz programu optymalizacyjnego. Model matematyczny silnika zawiera równania pola elektromagnetycznego z uwzględnieniem nieliniowości materiałów ferromagnetycznych. Równania modelu maszyny sformułowano w oparciu o metodę elementów skończonych. Optymalizację parametrów silnika przeprowadzono przy użyciu algorytmu genetycznego. Rozpatrzono zadanie optymalizacji w którym, dla przyjętej stałej średnicy zewnętrznej stojana, zewnętrznego wirnika oraz długości pakietu maszyny optymalizowano obszar magnesów trwałych. Przedstawiono i omówiono wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych i optymalizacyjnych.

EN

In the paper an idea of an algorithm and computer code for the structure optimization of the outer rotor permanent magnet brushless DC motor is presented. The software consists of two modules: a numerical model of the BLDC motor and an optimization solver. The mathematical model of the device includes the electromagnetic field equations with the nonlinearity of the magnetic core has been taken into account. The numerical implementation is based on the finite element method. For the optimization the genetic algorithm has been applied. The computer code has been elaborated using the Delphi environment. Selected results of the calculation and optimization are presented and discussed.

15

Algorytmy optymalizacji tras przejazdu pojazdów

Widuch J.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 4A

83-111

PL

Wyznaczanie tras przejazdu jest jednym z badanych problemów transportowych. W niniejszej pracy przedstawiono problem wyznaczania połączeń w sieciach komunikacyjnych. Problem ten jest przykładem zadania optymalizacji wielokryterialnej, którego rozwiązaniem jest zbiór rozwiązań niezdominowanych. Przedstawione zostały 4 algorytmy, umożliwiające wyznaczenie połączeń należących do zbioru rozwiązań niezdominowanych. Dodatkowo omówiono inne problemy związane z wyznaczaniem tras przejazdu, które były badane przez pracowników Instytutu Informatyki.

EN

The routing problem is one of the studied transportation problems. In the paper the communication networks routing problem is presented. This problem is an example of mulitcriteria optimization problem which the solution is the set of non-dominated solutions. Four algorithms for determination routes belong to the set of non-dominated solutions are shown. Additionally, other routing problems that have been researched by Staff of the Institute of Informatics are discussed.

16

Porównanie algorytmów optymalizacji bazujących na sztucznych systemach immunologicznych

Kornak S., Sokołowski A.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

|

2010

|

nr 1

93-108

PL

Ogólnym celem przedstawionych w artykule badań było przeprowadzenie prób zastosowania sztucznych systemów immunologicznych do optymalizacji wybranej funkcji wielomodalnej. Rozpatrywano algorytmy CLONALG i opt-aiNET. Testy skoncentrowano na określeniu wpływu wartości parametrów algorytmów na szybkość wyznaczania maksymalnych i średnich dopasowań sieci. W efekcie wskazano wartości, które uznać można za zbliżone do optymalnych.

EN

The paper shows the results of research on application of artificial immune systems for optimization of multimodal function. The two algorithms have been tested, namely CLONALG algorithm and opt-aiNET algorithm. The tests were focused on determination of influence of algorithm parameters on effectiveness of optimum estimation. As the result of the conducted research, the set of near-optimal parameters for considered algorithms has been determined.

17

Ewolucyjna optymalizacja parametrów geometrycznych korpusów frezarki

Wilk P.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

|

2010

|

nr 1

81-92

PL

W artykule przedstawiono wyniki symulacji komputerowej prototypowej frezarki pionowej z przesuwnym stojakiem, przeznaczonej do obróbki szybkościowej HSC (High Speed Cutting). Celem tej symulacji było znalezienie optymalnych parametrów geometrycznych (grubości i rozmieszczenia ścian) korpusów. Kryteria optymalizacji wynikały z funkcji jakie ma pełnić korpus obrabiarki i odnosiły się do jego masy oraz sztywności statycznej. Do badań zastosowano metodę elementów skończonych i algorytm optymalizacyjny zaimplementowany w systemie Ansys. W wyniku przeprowadzonych obliczeń znaleziono najlepsze parametry geometryczne korpusów, wykorzystując do tego celu opracowane wcześniej procedury realizujące optymalizację za pomocą algorytmów ewolucyjnych.

EN

The presented article contains the discussion of problems connected with optimization of machine tool frames. Such frames should be designed taking into account at least two criterions: mechanical stiffness and weight. Coefficient of stiffness should be as big as possibly but the weight of the frame should be as big as possible. The weight of movable frame has a great influence on dynamic properties of the feed drive (in modern machine tools like CNC machine tools all movable frames are driven using so called servodrives with AC or DC motors). For that reason we tried to optimise the frames of the milling machine tool looking for the best values of thickness and positions of walls. Presented method was used in optimization of geometrical parameters of machine tool frames such as: dimensions, thickness as well as position of walls. Solution which was obtained in process of optimization frames was compared with variant proposed through constructor.

18

Algorytm optymalizacji parametrów eksploatacyjnych środków transportu

Wojciechowski Ł., Cisowski T., Grzegorczyk P.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2010

|

R. 11, nr 6

PL

W artykule zaprezentowano algorytm wyznaczania optymalnych parametrów eksploatacyjnych dla środków transportu, oparty na programowaniu dynamicznym. Opisano w nim strukturę oraz zbiory danych algorytmu. Sformułowano i omówiono funkcję oraz podfunkcje celu, dotyczące parametrów eksploatacyjnych pojazdów. Przedstawiono istotę doboru warunków ograniczających jak i możliwości aplikacyjne opracowanego algorytmu.

EN

The paper presents an algorithm for determination of optimal exploitation parameters of means of transport. The algorithm is based on dynamic programming. The paper discusses the structure as well as the data set for the algorithm. The function and subfunctions of the aim concerning exploitation parameters of vehicles were formed. Moreover, the selection of limiting conditions and application possibilities of the developed algorithm were discussed.

19

Implementation of gravity model to estimation of transportation market shares

Krata P.

Archives of Transport

|

2010

|

Vol. 22, iss. 1

83-96

EN

The theoretical consideration presented in the paper is inspired by market gravity models, as an interesting attitude towards operations research on a market. The transportation market issues are emphasized. The mathematical model of relations, taking place between transportation companies and their customers on the market, which is applied in the course of the research is based on continuous functions characteristics. This attitude enables the use of the field theory notions. The resultant vector-type utility function facilitates obtaining of competitive advantage areas for all transportation companies located on the considered transportation market.

PL

Prezentowane dociekania teoretyczne inspirowane są teorią grawitacji rynkowej, jako interesującym elementem badań rynkowych. Rozważaniom poddano rynek usług transportowych. Zastosowany został model relacji zachodzących pomiędzy przedsiębiorstwami transportowymi i ich klientami na rynku usług transportowych, wykorzystujący do opisu cech przedsiębiorstw i klientów funkcje ciągłe o charakterze lokalnym. Umożliwiło to aplikację wybranych elementów matematycznej teorii pola. Wykorzystana wektorowa funkcja użyteczności posłużyła do wyznaczania obszarów przewagi konkurencyjnej poszczególnych przedsiębiorstw transportowych na rynku usług transportowych, przy zastosowaniu zaproponowanego algorytmu optymalizacyjnego.

20

Application of mixed algorithms of optimization in designing of big power low voltage induction motors

Łacheciński S.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

2009

|

z. 117

23-33

EN

The thesis deals with a problem of designing low voltage high power induction motors. Hybrid optimization algorithms are used. Selected global and deterministic optimization algorithms with modifications are applied. These modifications are the author's original scientific contribution to their basic form.

PL

Rozprawa dotyczy wykorzystania hybrydowych algorytmów optymalizacji do projektowania niskonapięciowych silników indukcyjnych dużych mocy. W pracy przedstawiono opracowane hybrydowe algorytmy optymalizacji: GA-R, ES-R, PSO-R, będące połączeniem trzech algorytmów optymalizacji globalnej, tj.: algorytmu genetycznego GA, strategii ewolucyjnej ES i algorytmu optymalizacji rojem cząstek PSO z odpowiednio zmodyfikowaną metodą Rosen-brocka. Ponadto dokonano porównania wyników obliczeń optymalizacyjnych silnika dla algorytmów optymalizacji globalnej jak i algorytmów hybrydowych. Zaimplementowane algorytmy wymagały wprowadzenia wielu zmian, tj. adaptacja do pracy tylko ze zmiennymi ciągłymi, tylko dyskretnymi oraz ciągłymi i dyskretnymi, przez zastosowanie odpowiednich funkcji dekodujących pojedyncze rozwiązanie dla metody deterministycznej oraz całe populacje rozwiązań dla algorytmów optymalizacji globalnej; dla algorytmu ES zmodyfikowanie wektora odchyleń standardowych w przypadku naruszenia ograniczeń kostkowych, oraz wprowadzenie procedury tasowania populacji rozwiązań zadaną ilość razy przed kolejną reprodukcją; dla algorytmów ES i PSO wprowadzenie procedur naprawy w przypadku naruszenia ograniczeń kostkowych przez danego osobnika. Zastosowanie hybrydowych algorytmów optymalizacji do optymalizacji silnika zmniejszyło koszty materiałowe i eksploatacyjne o około 20% w stosunku do silnika istniejącego, a uzyskane rozwiązania mają lepsze parametry eksploatacyjne.