Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm neuronowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie optymalnych układów parowo-gazowych z wykorzystaniem algorytmów neuronowych

Kotowicz J., Chmielnik T., Remiorz L.

Gospodarka Paliwami i Energią

2001

nr 10

13-17

Przedstawiono metodologię modelowania optymalnego ze względu na sprawność wytwarzania energii elektrycznej układu parowo-gazowego. Do analizy wybrano układ parowo-gazowy z kotłem odzyskowym dwuprężnym. Przedstawiona metodologia oparta jest na wykorzystaniu programów komputerowych napisanych dla modeli analitycznych obiektów wchodzących w skład układów gazowo-parowych oraz sieci neuronowych. Wykorzystując oprogramowanie komputerowe dla przedstawionego w artykule algorytmu obliczeń wyznaczono sprawność termiczną układu parowo-gazowego. Uzyskane rezultaty obliczeń wykorzystano do wyboru rodzaju struktury sieci neuronowej a następnie do procesu jej uczenia. Za pomocą tej sieci wyznaczono sprawność badanego układu gazowo-parowego. Rezultaty obliczeń wyznaczone obydwoma metodami są zadowalająco zbieżne.

The paper presents a methodology of optimal modeling taking into consideration the thermal efficiency of a steam-and-gas cogenerating system. A gas-and-steam cogenerating system with a double-pressure waste-heat boiler has been chosen for analysis. The presented method is based on the application of computer programmes destined for analytical models of combined gas-steam cycles as well as for neural networks. Making use of the software concerning the algorithm of calculations dealt with in this paper, the thermal efficiency of combined gas-steam cycles could be determined. The obtained results of calculations were used to choose the proper kind of the structure of the neural network and also in the process of learning. The instructed neural network was then applied lo determine the thermal efficiency of such a system. Findings of an investigation obtained by means of both these methods are very similar.

Jednomaszynowy problem sekwencyjny z zasobami - wybrane algorytmy metaheurystyczne

Janiak A., Krzyżanowski T., Marek M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1999

T. 3, z. 1

157-166

W pracy rozpatrzono problem szeregowania zadań na jednej maszynie z zadanymi terminami dostępności i czasami realizacji zależnymi od ilości przydzielonego zasobu przy kryterium minimalizacji maksymalnej nieterminowości. Do rozwiązania tego problemu zaproponowano dwa algorytmy metaheurystyczne. Podano wyniki przeprowadzonych eksperymentów numerycznych.

The paper deals with a single machine scheduling problem with given release dates and processing times dependent on resources. Considered criterion is the maximum lateness minimization. To solve the problem two metaheuristic algorithms are presented and compared.