The article was aimed at improving the amplitude filtering process of the sampled image through the use of generalized Q-preparation. The existing correlation algorithms for image preprocessing were analyzed and their advantages and disadvantages were identified. The process of amplitude filtering and the main methods of preprocessing with such filtering were considered. A method of amplitude filtering of images based on the generalized Q-transformation with the use of sum-difference preprocessing of images has been developed. The efficiency of this method was analyzed, and a variant of the scheme for the corresponding preprocessing of images was proposed. The efficiency of the method was confirmed by computer simulation.
PL
Artykuł miał na celu usprawnienie procesu filtrowania amplitudy zdyskretyzowanego obrazu za pomocą uogólnionej Q-preparacji. Przeanalizowano istniejące algorytmy korelacji do wstępnego przetwarzania obrazu i określono ich wady i zalety. Omówiono proces filtracji amplitudowej oraz główne metody wstępnego przetwarzania z taką filtracją. Opracowano metodę filtrowania amplitudowego obrazów w oparciu o uogólnioną transformację Q z wykorzystaniem wstępnego przetwarzania obrazów na podstawie różnic sumy. Przeanalizowano skuteczność tej metody i zaproponowano wariant odpowiedniego schematu wstępnego przetwarzania obrazu. Skuteczność metody została potwierdzona symulacją komputerową.
The problem of face recognition is discussed. The main methods of recognition are considered. The calibrated stereo pair for the face and calculating the depth map by the correlation algorithm are used. As a result, a 3D mask of the face is obtained. Using three anthropomorphic points, then constructed a coordinate system that ensures a possibility of superposition of the tested mask.
PL
Omawiany jest problem rozpoznawania twarzy. Rozważane są główne metody rozpoznawania. Użyta zostaje skalibrowana para stereo dla twarzy oraz obliczanie mapy głębokości poprzez algorytm korelacji. W wyniku takiego, uzyskiwanajest maska twarzy w wymiarze 3D. Użycie trzech antropomorficznych punktów, a następnie skonstruowany systemu współrzędnych zapewnia możliwość nakładania się przetestowanej maski.