Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Solving the economic dispatch by new hybrid algorithm

Naama Bakhta, Dahmani Kaouther, Abrouche Amel, Bouzeboudja Hamid

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 5

164--169

EN

The problem of economic dispatch is the minimization of the total cost of production by satisfying the demand of the load. The resolution of this problem is a way of managing an electricity production system taking into account the constraints of equalities and inequalities, in other words it is to find the optimal production for a given combination of units in operation. The appearance of meta-heuristic methods which are part of artificial intelligence, has effectively contributed to solving this problem. Bee colony optimization is a very recent family of meta-heuristics. Its principle is based on the behavior of real bees in life. Bees have properties that are quite different from those of other insect species. They live in colonies, building their nests in tree trunks or other similar enclosed spaces. In this paper, we will apply the optimization by colony of bees in test systems of different sizes with the aim of minimizing the cost of production of electrical energy by taking into account the effect of the valve points of the power plants. In order to see the effectiveness of the proposed algorithm, it has been compared with other algorithms in the literature.

PL

Problem ekonomicznej wysyłki polega na minimalizacji całkowitego kosztu produkcji poprzez zaspokojenie zapotrzebowania na ładunek. Rozwiązanie tego problemu to sposób zarządzania systemem wytwarzania energii elektrycznej z uwzględnieniem ograniczeń równości i nierówności, czyli znalezienie optymalnej produkcji dla danej kombinacji pracujących jednostek. Pojawienie się metod metaheurystycznych wchodzących w skład sztucznej inteligencji skutecznie przyczyniło się do rozwiązania tego problemu. Optymalizacja kolonii pszczół to bardzo nowa rodzina metaheurystyk. Jego zasada opiera się na zachowaniu prawdziwych pszczół w życiu. Pszczoły mają właściwości zupełnie odmienne od właściwości innych gatunków owadów. Żyją w koloniach, budując gniazda w pniach drzew lub innych podobnych zamkniętych przestrzeniach. W tym artykule zastosujemy optymalizację przez rodzinę pszczół w układach testowych różnej wielkości w celu minimalizacji kosztów produkcji energii elektrycznej poprzez uwzględnienie wpływu punktów zaworowych elektrowni. Aby sprawdzić skuteczność zaproponowanego algorytmu, porównano go z innymi algorytmami dostępnymi w literaturze.

2

Designing a frequency filter with optimal parameters for the Kaiser window using an evolutionary heuristic with a bee colony algorithm

Tangkittipon Piyanuch, Tungtragul Yotaka, Jesadamethakajorn Arintorn, Suksawad Atirarj

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 6

77--82

EN

Digital filters play a crucial role in signal processing. In this paper, the design of frequency filters with optimal parameters using an evolutionary heuristic with a bee colony algorithm will be mentioned. The objective of this study is to present a method for designing frequency filters using an evolutionary heuristic search method called the Bee Colony Algorithm, utilizing the Kaiser window. To find the optimal filter order and compare it with the specified filter sequence. According to simulation data, the proposed Bee Colony Algorithm outperforms the original in terms of main lobe width, side lobe attenuation, and leakage factor. The simulation findings also show a clear reduction in the side lobe and leakage factors, while the main lobe stays unchanged.

PL

Filtry cyfrowe odgrywają kluczową rolę w przetwarzaniu sygnału. W artykule omówione zostanie projektowanie filtrów częstotliwości o optymalnych parametrach z wykorzystaniem heurystyki ewolucyjnej z algorytmem kolonii pszczół. Celem pracy jest przedstawienie metody projektowania filtrów częstotliwości z wykorzystaniem ewolucyjnej metody wyszukiwania heurystycznego zwanej Algorytmem Kolonii Pszczół z wykorzystaniem okna Kaisera. Aby znaleźć optymalną kolejność filtrów i porównać ją z określoną sekwencją filtrów. Według danych symulacyjnych proponowany algorytm kolonii pszczół przewyższa oryginał pod względem szerokości listka głównego, tłumienia listka bocznego i współczynnika wycieku. Wyniki symulacji pokazują również wyraźną redukcję współczynników listka bocznego i wycieku, podczas gdy płat główny pozostaje niezmieniony.

3

The optimal design of finite impulse response high pass filter using bee colony algorithm

Tungtragul Yotaka, Suksawad Atirarj, Sa-Ngiamvibool Worawat

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 12

168--172

EN

Digital filters serve an important role in digital signal processing. In this paper, the optimal design of a finite impulse response high-pass filter using the Bee Colony algorithm is discussed. The design of a finite impulse response (FIR) digital filter entails multi-parameter optimization. The goal of this study is to offer a way to high-pass the FIR filter utilizing an evolutionary heuristic search methodology known as the Bee colony algorithm using Kaiser windows. In order to find the most suitable beta and compare it to the designated beta. According to the simulation result, the suggested bee colony algorithm outperforms the original in terms of the main lobe, side lobe, and leakage factor for the 60th-order Kaiser window, and the simulation result of the high-pass filter shows that the side lobe obviously decreases.

PL

Filtry cyfrowe odgrywają ważną rolę w cyfrowym przetwarzaniu sygnału. W artykule omówiono optymalny projekt filtru górnoprzepustowego o skończonej odpowiedzi impulsowej z wykorzystaniem algorytmu Bee Colony. Konstrukcja filtra cyfrowego o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) wymaga optymalizacji wieloparametrowej. Celem tego badania jest zaoferowanie sposobu na filtr górnoprzepustowy FIR z wykorzystaniem ewolucyjnej metodologii wyszukiwania heurystycznego znanej jako algorytm kolonii pszczół z wykorzystaniem okien Kaisera. Aby znaleźć najbardziej odpowiednią wersję beta i porównać ją z wyznaczoną wersją beta. Zgodnie z wynikami symulacji, sugerowany algorytm kolonii pszczół przewyższa oryginał pod względem listka głównego, listka bocznego i współczynnika nieszczelności dla okna Kaisera 60. rzędu, a wynik symulacji filtra górnoprzepustowego pokazuje, że listek boczny oczywiście maleje.