Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Intelligent redundant measuring circuit with primary circuit error detection

Dominikowski Bartosz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 12

233--236

EN

Differential amplifiers in measuring systems are often exposed to external factors, which may lead to disturbance of their proper operation. Due to the capabilities of microprocessor systems, the intelligent algorithms work well in systems for diagnosing circuit errors such as a short circuit or a circuit break. A group of switches is connected to the primary circuit which are designed to check the condition of the measurement system branches. If an error is detected, the measurement of voltage is switched to the additional system.

PL

Wzmacniacze różnicowe w układach pomiarowych często narażone są na czynniki zewnętrzne, które mogą doprowadzić do zaburzenia ich prawidłowej pracy. Ze względu na możliwości układów mikroprocesorowych algorytmy inteligentne sprawdzają się systemach diagnostyki błędów obwodowych takich jak zwarcie lub przerwa obwodu. Do obwodu podstawowego dołączono grupę przełączników, które mają za cel sprawdzić stan gałęzi systemu pomiarowego. W przypadku wykrycia błędu pomiar przełączany jest na tor dodatkowy.

2

Hybridization of photovoltaics with pumped storage hydroelectricity. An approach to increase RES penetration and achieve grid benefits. Application in the island of Cyprus

Tsamaslis P., Karagiorgis G., Katsanevakis A.

Journal of Power Technologies

|

2017

|

Vol. 97, nr 4

336--341

EN

The penetration of renewable energy resources in small isolated grids can be significantly enhanced by introducing energy storage facilities into the system. This work presents the application of pumped storage in an autonomous island with intense solar irradiation but low wind resources. The proposed system hybridizes photovoltaics with pumped hydroelectric energy storage. Taking into account all significant electrical grid and power stations operating parameters, a customizable smart algorithm was developed to simulate the effects of various scenarios of PV-hydro hybrid power plants applied in the autonomous grid of Cyprus. The tools developed can be applied in any other case where hybridization of pumped storage and PVs can be used. This novel approach provides significant benefits for both the penetration of renewables and the stabilization of the autonomous grid, offering numerous technical and commercial benefits to power system operators and stakeholders.

3

Inteligentny algorytm klasyfikacji nagrań archiwalnych

Kardasz P.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2016

|

No. 88

199--208

PL

Proces rekonstrukcji archiwalnych nagrań składa się z szeregu procedur, których parametry wymagają precyzyjnego ustawienia. Dobór tych nastaw jest na ogół zadaniem eksperta, który znając podstawowe cechy nagrania, takie jak rodzaj nośnika i stopień jego zużycia, ustala je na podstawie swojej wiedzy i doświadczenia. W celu zautomatyzowania tego procesu niezbędny jest algorytm, który na podstawie analizy nagrania będzie mógł dostarczyć tego rodzaju informacji, pozwalając na automatyczny dobór algorytmów rekonstrukcji i określenie ich parametrów. Algorytm tego rodzaju powinien dokonywać analizy nagrania przy użyciu zarówno metod czasowych, jak i częstotliwościowych oraz czasowo-częstotliwościowych. Na podstawie wyników tej analizy powinien zostać określony rodzaj i stopień zużycia nośnika, na którym zapisane zostało nagranie. Algorytm tego rodzaju został opracowany i przetestowany przy użyciu fragmentów archiwalnych nagrań zapisanych na nośnikach magnetycznych i mechanicznych, o różnej jakości i stopniu zużycia. Artykuł przedstawia istotę działania opracowanego algorytmu, wyniki testów oraz kierunki dalszych badań.

EN

The reconstruction process of archival audio recordings consists of several procedures that require precise parameters settings. The selection of these procedures and settings is generally done by an expert who knows the basic characteristics of the recording, such as the media type and degree of wear. The expert can then choose reconstruction procedures and their parameters according to his knowledge and experience. To make this process automatic, an algorithm is necessary, which is able to provide information needed for reconstruction algorithms selection and parameters setting. Such algorithm should analyze the recording using time, frequency and time-frequency analysis methods and then determine the type of media and its wearing level. The paper presents the intelligent classification algorithm which has been developed and tested using fragments of archival recordings stored on magnetic and mechanic media of different quality and degree of wear. The test results and directions for further research are presented.

4

Dynamic Neural Networks for Process Modelling in Fault Detection and Isolation Systems

Korbicz J., Patan K., Obuchowicz A.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

1999

|

Vol. 9, no 3

519-546

EN

A fault diagnosis scheme for unknown nonlinear dynamic systems with modules of residual generation and residual evaluation is considered. Main emphasis is placed upon designing a bank of neural networks with dynamic neurons that model a system diagnosed at normal and faulty operating points.To improve the quality of neural modelling, two optimization problems are included in the construction of such dynamic networks: searching for an optimal network architecture and the network training algorithm. To find a good solution, the effective well-known cascade-correlation algorithm is adapted here. The residuals generated by a bank of neural models are then evaluated by means of pattern classification. To illustrate the effectiveness of our approach, two applications are presented: a neural model of Narendra's system and a fault detection and identification system for the two-tank process.