Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  algorytm haszowania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The significant benefits of cloud computing (CC) resulted in an explosion of their usage in the last several years. From the security perspective, CC systems have to offer solutions that fulfil international standards and regulations. In this paper, we propose a model for a hash function having a scalable output. The model is based on an artificial neural network trained to mimic the chaotic behaviour of the Mackey–Glass time series. This hashing method can be used for data integrity checking and digital signature generation. It enables constructing cryptographic services according to the user requirements and time constraints due to scalable output. Extensive simulation experiments are conduced to prove its cryptographic strength, including three tests: a bit prediction test, a series test, and a Hamming distance test. Additionally, flexible hashing function performance tests are run using the CloudSim simulator mimicking a cloud with a global scheduler to investigate the possibility of idle time consumption of virtual machines that may be spent on the scalable hashing protocol. The results obtained show that the proposed hashing method can be used for building light cryptographic protocols. It also enables incorporating the integrity checking algorithm that lowers the idle time of virtual machines during batch task processing.
PL
W pracy przedstawiono implementację oraz wstępne wyniki działania zmodyfikowanego algorytmu wizji komputerowej - haszowania geometrycznego zastosowanego w problemie dokowania molekularnego. Dokowanie molekularne w ujęciu przedstawionym w pracy jest problemem znalezienia najlepszego dopasowania struktury przestrzennej białka oraz mniejszej molekuły - ligandu (molekuły lekopodobnej). Jako model interakcji białko ligand zastosowano powierzchnie interakcji - stanowiących geometryczną reprezentację zbioru reguł rządzących oddziaływaniami na poziomie molekularnym (wiązania wodorowe, oddziaływania hydrofobowe). Właściwości algorytmu zostały sprawdzone podczas próby rekonstrukcji naturalnego dopasowania struktury izomerazy oraz ligandu SO4, pochodzących z kompleksu o oznaczeniu 5TIM (PDB).
EN
The paper presents an implementation and preliminary results obtained with modified computer vision algorithm called geometric hashing applied to the problem of molecular docking. Molecular docking as presented here is the problem of finding the best possible matching between protein structure and a ligand (typically a smaller, drag like molecule). As a model for protein - ligand interaction we use the interaction surfaces - geometric representation of rules governing intramolecular interactions (hydrogen bonds, hydrofobic interactions). We tested our method trying to reconstruct native binding pose of the SO4 ligand and isomerase in 5TIM (PDB) complex.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.