Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Application of data mining techniques to find relationships between the dishes offered by a restaurant for the elaboration of combos based on the preferences of the diners

Vazquez Rosa Maria, Bonilla Edmundo, Sanchez Eduardo, Atriano Oscar, Berruecos Cinthya

Applied Computer Science

|

2019

|

Vol. 15, no 2

73--88

EN

Currently, blended food has been a common menu item in fast food restaurants. The sales of the fast-food industry grow thanks to several sales strategies, including the “combos”, so, specialty, regional, family and buffet restaurants are even joining combos’ promotions. This research paper presents the implementation of a system that will serve as support to elaborate combos according to the preferences of the diners using data mining techniques to find relationships between the different dishes that are offered in a restaurant. The software resulting from this research is being used by the mobile application Food Express, with which it communicates through webservices. References

2

Metoda zarządzania niezawodnością i procesami obsługi linii produkcyjnej wspomagana statystyczną analizą danych

Piesik J.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2016

|

Nr 51

151--154

PL

W referacie zostanie przedstawiona metoda zarządzania niezawodnością i procesem obsługi linii produkcyjnej wraz z implementacją wspomaganych komputerowo narzędzi statystycznych na linii produkcji półfabrykatów do produkcji opon. Referat ma na celu pokazanie skutecznych, relatywnie tanich oraz łatwych w implementacji w różnych środowiskach przemysłowych narzędzi do poprawy niezawodności maszyn, oraz pośrednio poprawy wyników jakościowych produkowanych wyrobów.

EN

The paper presents the management method of reliability and service process of production line with the implementation of computer-aided statistical tool on the production line of semi-finished products for tire production. Author proposed the complex strategy of reliability management composed of three elements: Total Productive Maintenance (TPM), Reliability Centered Maintenance (RCM) and computer-aided statistical tool with prediction of potential defects and failures (CAST-P). Important issue is to obey the order of deployments of those techniques (TPM-RCM-CAST-P). CAST-P tool using Apriori algorithm analyze the historical data gathered by the supervising production system to find the rules. Created set of rules is used for filtering current data from the production line and find potential defects and failures. Rapport with potential defects is send at web page version to maintenance breakdown worker. The final step is the reaction of maintenance personnel for predicted symptoms. The paper aims to show effective, relatively cheap and easy to implement in a variety of industrial environments tools to improve machine reliability and indirectly improve the quality of produced goods.

3

Notes on defining fuzzy sets in the created inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base

Błaszczyk K.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2010

|

z. 63

9-10

EN

In the paper two methods of defining fuzzy sets are considered: the method of standard membership functions and grades of memberships in disjoint intervals of variables space. An empirical example is discussed. The Root Mean Squared Error and the time of rules generation are compared.

4

Wykrywanie niespójności danych w rozproszonych systemach transakcyjnych z wykorzystaniem reguł asocjacyjnych (algorytm a Priori)

Mosiej Ł.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

255-266

PL

Ostatnie 15 lat było okresem popularyzacji rozproszonych systemów transakcyjnych w wielu firmach. Stosowanie rozproszonych systemów transakŹcyjnych poza zaletami ma jedną dużą wadę związaną stricte z redundancją danych: podczas wykonywania modyfikacji danych mogą powstać niespójności danych. Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę wykrywania niespójności danych oraz porównuje ją do obecnie stosowanych metod.

EN

Last 15 years was a period of popularization of distributed transactional systems in many companies. The use of distributed transactional systems beyond many advantages has one disadvantage, which is connecting with redundancy of data: during modification data, data inconsistency may arise. This article describes new detecting data inconsistency method and compares it with others available methods.