Nowadays it is more and more common to treat the Internet as one of the first sources of information. Given key words, different types of web search engines generate a list of websites ranked by priority (theoretically corresponding to the query). The page position on the list depends on many factors. The method presented herein is a version of a PageRank algorithm introduced by Google to designate one of them. The PageRank algorithm ranks a webpage, depending on the number and quality of links leading to it and thus determines its position on the list. In its simplest version, the method can operate using just the basic operations on matrices. This paper presents also the more advanced version based on probabilistic approach.
In this paper the challenges in building good search engines are discussed. Many of the search engines use well-known information retrieval algorithms and techniques. They use Web crawlers to maintain their index databases amortizing the cost of crawling and indexing over the millions of queries received by them. Web crawlers are programs that exploit the graph structure of the Web to move from page to page. Paper analyses the PageRank algorithm one of these Web crawlers. The results of the impact of the PageRank parameter value on the effectiveness of determining the so-called PageRank vector are considered in the paper. Investigations are illustrated by means of the results of a some simulation experiments to analyze the PageRank algorithm efficiency for different density graph (representing analyzed part of www) coefficient values.
This article presents Web Structure Mining method based on extracted Web data. For analisys this method uses hyperlinks connecting different webpages. Internet is treated as a special graph which points are specified webpages and links present its edges. That data is used to create easy in use Internet structures where query processes are easier, faster and more efficient.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W niniejszej pracy przedstawiono system wyszukiwarki internetowej z interfejsem w postaci mapowej graficznej reprezentacji grup dokumentów tekstowych. W przeglądaniu wyników zapytań do wyszukiwarki użytkownik jest wspomagany przez inteligentny system nawigacyjny. Przeprowadzono badania skuteczności nawigacji opartej na konwencjonalnym PageRank, QD-PageRank, PHITS, PLSA oraz kombinacji tych ostatnich.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W niniejszej pracy przedstawiono system wyszukiwarki internetowej z interfejsem w postaci mapowej graficznej reprezentacji grup dokumentów tekstowych. W przeglądaniu wyników zapytań do wyszukiwarki użytkownik jest wspomagany przez inteligentny system nawigacyjny.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.