PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  algorytm PSO
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote PI-controller tuning optimization via PSO-based technique
Romasevych Yuriy, Loveikin Viatcheslav, Usenko Sergii
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 7
33--37
EN
The technique of PI-controller tuning, which is based on a modification of the particle swarm optimization method, has been developed in the article. In order to take into account the most important quality indicators of plant controlling the complex criterion was developed. PI-controller tuning procedure has been reduced to the problem of criterion minimization. In the article, five benchmark transfer functions were used to estimate the technique. Comparative analysis with other well-known tuning techniques revealed the superiority of the proposed approach.
PL
W artykule przedtawiono metodę optymalizacji sterownika PI wykorzystującą algorytm rojowy. W artykule przedstawiono pięć rezultatów testów oraz porównanie tej metody z innymi powszechnie stosowanymi.
2
Content available remote Optimal operation control of low voltage microgrids in rural areas functioning on the basis of centralized control logic
Parol M., Rokicki Ł., Parol R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2018
|
R. 94, nr 3
134--138
EN
The paper presents a problem of optimal operation control of low voltage microgrids in rural areas, functioning on the basis of centralized logic control. In this work a short description of low voltage microgrid, with a special focus on the solutions typical for rural areas, will be carried out. Then the issue of the selection of optimal operating states of individual elements of microgrid will be described. In particular, the formulation of optimization criteria, together with the associated constraints will be given. In the next part of the paper an exemplary microgrid control algorithm will be presented. The developed algorithm will be based on the centralized control logic and PSO optimization algorithm. In the remaining part of the work the possible way of implementing the developed control algorithm will be described. In the final part of the paper a summary and conclusions will be presented.
PL
W artykule przedstawiono problem optymalnego sterowania pracą mikrosieci niskiego napięcia na terenach wiejskich, funkcjonującej w oparciu o logikę sterowania scentralizowanego. W pracy zostanie dokonany krótki opis mikrosieci niskiego napięcia, ze zwróceniem szczególnej uwagi na rozwiązania typowe dla obszarów wiejskich. Następnie zostanie opisane zagadnienie wyboru optymalnych stanów pracy poszczególnych elementów mikrosieci. W szczególności zostaną przedstawione kryteria optymalizacyjne razem z towarzyszącymi im ograniczeniami. W następnej części artykułu zostanie zaprezentowany przykładowy algorytm sterowania mikrosiecią. Opracowany algorytm będzie oparty na logice sterowania scentralizowanego oraz metodzie PSO. W pozostałej części pracy zostanie opisany możliwy sposób implementacji komputerowej opracowanego algorytmu sterowania. W końcowej części artykułu zostanie przedstawione podsumowanie i wnioski.
3
Content available The influence of inertia weight on the Particle Swarm Optimization algorithm
Cekus D., Skrobek D.
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
|
2018
|
Vol. 17, nr 4
5--11
EN
The paper presents the use of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to find the shortest trajectory connecting two defined points while avoiding obstacles. The influence of the inertia weight and the number of population adopted in the first iteration of the PSO algorithm was examined for the length of the sought trajectory. Simulation results showed that the proposed method achieved significant improvement compared to the linearly decreasing method technique that is widely used in literature.
4
Content available remote The Simultaneous Application of Optimum Network Reconfiguration and Distributed Generation Sizing Using PSO for Power Loss Reduction
Dahalan W., Mokhlis H., Bakar A.H.A., Jamian J. J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 4
137-141
EN
The utilization of Distributed Generation (DG) sources in Distribution Power system is indeed vital as it is capable of solving problems especially pertaining to power losses due to an increasing demand for electrical energy.The location and optimal size of DG has become a prominent issue for the network to have lower power losses value. In order to reduce unnecessary power losses, the use of a combination reconfiguration method and DG units can assist the system to obtain optimal power loss in the network distribution. The primary idea is to have the reconfiguration process embedded with Distributed Generation (DG) and being operated simultaneously to reduce power losses and determine the optimal size of DG by using Particle Swarm Optimization (PSO). The objective of this paper is to focus on reducing the real power losses in the system as well as improving the voltage profile while fulfilling distribution constraints. The simulation results show that the use of simultaneous approach has resulted the lower power losses and better voltage profile of the system. A detail performance analysis is carried out on IEEE 33-bus systems demonstrate the effectiveness of the proposed methodology.
PL
W artykule przedstawiono metodę przeprowadzenia rekonfiguracji systemie elektroenergetycznym z wykorzystaniem generatorów rozproszonych. Do zadań głównych należy ograniczenie strat i optymalizacja rozmiarów generatorów, przy jednoczesnym zapewnieniu stabilności systemu. W rozwiązaniu wykorzystano metodę PSO. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych oraz analizę szczegółową dla systemu IEEE 33- liniowego.
5
Content available remote Distributed Generation Allocation in Radial Distribution Systems Using Various Particle Swarm Optimization Techniques
Farhadi P., Ghadimi N., Sojoudi T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 1a
261--265
EN
Distributed generations (DGs) are continuously integrated into the distribution systems either by the utilities or the customers. Site and size of DGs have significant impacts on the system power losses . In this paper, the most recent and practical PSO algorithms are used to optimally allocate DGs in radial distribution systems, and the obtained results are discussed and compared to each other. The single objective is to minimize network power losses using the least possible injected power from DGs. To have a good benchmark for comparisons of different PSO Techniques, simulations carried out on IEEE 33-bus and 69-bus standard radial distribution systems.
PL
Rozproszone układy generacji DGs mogą być dołączane do system energetycznego albo przez wytwórcę albo użytkownika. W artykule przedstawiono algorytm PSO umożliwiający optymalizację dołączenia system DGs do sieci radialnej. Głównym celem optymalizacji jest zmniejszenie strat mocy.
6
Content available remote Evaluation of lightning return stroke parameters using measured magnetic flux density and pso algorithm
Izadi M., Ab Kadir M. Z., Gomes C., Askari M. T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 10a
201-204
EN
Return stroke current along lightning channel is reckoned as a fundamental factor for the prediction of electromagnetic fields at observation points, whilst it can be simulated by current models. The most common current model is the engineering model which is more dependent on the height dependent attenuation factor and the return stroke velocity. Yet, the estimation of constant parameters at attenuation factor and return stroke velocity value are complicated. Using measured values and the PSO (particle swarm optimization) optimization method, this paper aimed at determining the values of current velocity along lightning channel and constant parameters in MTLE and MTLL engineering current models and the behaviour of both current models with respect to measured field were processed where the observation point is set at intermediated distance from lightning channel. Moreover, the results were compared with the previous results and were validated with the measured fields. The results illustrated that the MTLL model cannot be as an appropriate current model compared to MTLE current model for the intermediate distance case. Also, the results based on the MTLE model and the initial data determined by PSO algorithm were in good agreement with the measured fields. The proposed method was also capable of setting up appropriate values for unknown parameters in return stroke current models. In addition, the simulated field using the MTLE current model and initial data from PSO algorithm improved the average difference in percent between simulated field and measured field compared to the initial data from previous studies.
PL
W artykule analizuje się prędkość prądu w kanale wyładowania piorunowego. Do tego celu wykorzystuje się dane pomiarowe i algorytm PSO. Metodę tę porównano z klasyczną metodą bazującą na określaniu tłumienia i szybkości uderzenia powrotnego. (Analiza prądu w kanale wyładowania piorunowego na podstawie pomiaru indukcji magnetycznej z wykorzystaniem algorytmu PSO)
7
Content available remote A PCG-PSO Image Reconstruction Algorithm For Electrical Capacitance Tomography System
Chen Y., Cao J., Chen D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 9b
37-41
EN
To solve the ‘soft-field’ nature and the ill-posed problem in electrical capacitance tomography (ECT) technology, this paper first presents a preconditioned conjugate gradient iterative algorithm for electrical capacitance tomography (PCG), Then, the results of the PCG algorithm using PSO method for imaging gray scale compensation.
PL
Artykuł przedstawia algorytm PCG (preconditioned conjugate gradient) do rekonstrukcji obrazu w elektrycznej pojemnościowe tomografii. Skala szarosci jest rekonstruowanoa przy wykorzystanoiu algorytmu PSO (particle swarm optimization).
8
Content available remote Solving two-dimensional packing problem using particle swarm optimization
Shin Y.-B., Kita E.
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
|
2012
|
Vol. 19, no. 3
241-255
EN
Particle swarm optimization is one of the evolutionary computations which is inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling. This research focuses on the application of the particle swarm optimization to two-dimensional packing problem. Packing problem is a class of optimization problems which involve attempting to pack the items together inside a container, as densely as possible. In this study, when the arbitrary polygon-shaped packing region is given, the total number of items in the region is maximized. The optimization problem is defined not as the discrete-value optimization problem but as the continuous- value optimization problem. The problem is solved by two algorithms, original and improved PSOs. In the original PSO, the particle position vector is updated by the best particle position in all particles (global best particle position) and the best position in previous positions of each particle (personal best position). The improved PSO utilizes, in addition to them, the second best particle position in all particles (global second best particle position) in the stochastic way. In the numerical example, the algorithms are applied to three problems. The results show that the improved PSO can pack more items than the original PSO and therefore, number of the successful simulations is also improved.
9
Content available Algorytmy stadne w problemach optymalizacji
Filipowicz B., Kwiecień J.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2011
|
R. 15, nr 12
152-157
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu optymalizacji rojem cząstek, algorytmu pszczelego i algorytmu świetlika do wyznaczenia optymalnego rozwiązania wybranych testowych funkcji ciągłych. Przedstawiono i porównano wyniki badań dla funkcji Rosenbrocka, Rastrigina i de Jonga.
EN
This paper presents particle swarm optimization, bee algorithm and firefly algorithm, used for optimal solution of selected continuous well-known functions. Results of these algorithms are compared to each other on Rosenbrock, Rastrigin and de Jong functions.
10
Content available Effectiveness of the MPSO algorithm in optimization of the coil arrangement
Borowska B.
Prace Instytutu Elektrotechniki
|
2010
|
Z. 246
35-44
EN
One of the most important problems in designing of various constructions is optimization of technical facilities. The optimization process leads to find the best solution of a considered problem, and the solution should meet established criteria. Evolutionary algorithms have been found to be effective in solving such optimization problems. In the following paper, a modification of the PSO algorithm has been proposed in order to determine an optimal geometry of the coil arrangement evoking, in a defined active area, magnetic field of the largest possible gradient, and simultaneously keep this gradient relatively stable. The computations confirmed high efficiency of the proposed method. The results were also compared with the achievements of other evolutionary algorithms.
PL
Jednym z najważniejszych zagadnień w projektowaniu różnych konstrukcji jest optymalizacja urządzeń technicznych. Jej celem jest znalezienie najlepszego rozwiązania rozpatrywanego zagadnienia o najlepszych w sensie przyjętych kryteriów parametrach. Do rozwiązywania tego typu zadań m.in. stosuje się algorytmy ewolucyjne. Aby algorytm był skuteczny często niezbędne jest jednak przeprowadzenie bardzo dużej liczby obliczeń. W celu redukcji kosztów obliczeń w artykule zaproponowano algorytm MPSO będący modyfikacją algorytmu PSO do problemu wyznaczenia optymalnej konstrukcji. Zadaniem zaproponowanego algorytmu było wyznaczenie optymalnej geometrii układu cewek generujących w zdefiniowanym obszarze aktywnym pola magnetycznego o możliwie dużym gradiencie przy zachowaniu jak największej stałości tego gradientu. Na podstawie przeprowadzonych badań, dokonano porównania efektywności zaproponowanej metody MPSO z osiągnięciami standardowego algorytmu optymalizacji cząsteczkowej PSO oraz algorytmu Θ-PSO zaproponowanego przez Zhong i innych [24]. Przeprowadzone obliczenia potwierdziły skuteczność algorytmu MPSO.
11
Content available remote Application of swarm intelligence algorithms in control problems
Kacerka J.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2009
|
z. 117
13-21
EN
An application of swarm intelligence algorithms to control problems which may be described as an optimisation task is analysed in the paper. A multi-purpose implementation of PSO algorithm allowing for optimisation requiring a reduced number of fitness function evaluations is presented. The conducted experiments show the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms.
PL
W pracy przedstawiono analizę możliwości zastosowania algorytmów wykorzystujących inteligencję roju w problemach sterowania, które sprowadzić można do zadania optymalizacji. Opracowano uniwersalną implementację algorytmu PSO pozwalającą na przeprowadzenie skutecznej optymalizacji przy zmniejszonej ilości wykonywanych obliczeń funkcji celu. Proponowane rozwiązania obejmują adaptacyjną zmianę parametrów roju przy pomocy układu logiki rozmytej oraz budowę modelu funkcji celu na podstawie punktów uzyskanych we wcześniejszych iteracjach. Przedstawiono sposoby przystosowania algorytmu PSO do rozwiązania zadania identyfikacji parametrycznej modeli nieliniowych oraz strojenia regulatorów (gdzie zaproponowano ekstrapolację optymalizowanego kryterium po wykonaniu niepełnej symulacji lub pomiaru). Skuteczność proponowanego rozwiązania zbadano na stanowisku badawczym wyposażonym w procesor sygnałowy.
12
Content available remote Application of mixed algorithms of optimization in designing of big power low voltage induction motors
Łacheciński S.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2009
|
z. 117
23-33
EN
The thesis deals with a problem of designing low voltage high power induction motors. Hybrid optimization algorithms are used. Selected global and deterministic optimization algorithms with modifications are applied. These modifications are the author's original scientific contribution to their basic form.
PL
Rozprawa dotyczy wykorzystania hybrydowych algorytmów optymalizacji do projektowania niskonapięciowych silników indukcyjnych dużych mocy. W pracy przedstawiono opracowane hybrydowe algorytmy optymalizacji: GA-R, ES-R, PSO-R, będące połączeniem trzech algorytmów optymalizacji globalnej, tj.: algorytmu genetycznego GA, strategii ewolucyjnej ES i algorytmu optymalizacji rojem cząstek PSO z odpowiednio zmodyfikowaną metodą Rosen-brocka. Ponadto dokonano porównania wyników obliczeń optymalizacyjnych silnika dla algorytmów optymalizacji globalnej jak i algorytmów hybrydowych. Zaimplementowane algorytmy wymagały wprowadzenia wielu zmian, tj. adaptacja do pracy tylko ze zmiennymi ciągłymi, tylko dyskretnymi oraz ciągłymi i dyskretnymi, przez zastosowanie odpowiednich funkcji dekodujących pojedyncze rozwiązanie dla metody deterministycznej oraz całe populacje rozwiązań dla algorytmów optymalizacji globalnej; dla algorytmu ES zmodyfikowanie wektora odchyleń standardowych w przypadku naruszenia ograniczeń kostkowych, oraz wprowadzenie procedury tasowania populacji rozwiązań zadaną ilość razy przed kolejną reprodukcją; dla algorytmów ES i PSO wprowadzenie procedur naprawy w przypadku naruszenia ograniczeń kostkowych przez danego osobnika. Zastosowanie hybrydowych algorytmów optymalizacji do optymalizacji silnika zmniejszyło koszty materiałowe i eksploatacyjne o około 20% w stosunku do silnika istniejącego, a uzyskane rozwiązania mają lepsze parametry eksploatacyjne.
13
Content available remote Application of Particle Swarm Optimization (PSO) in adaptive control systems
Kacerka J.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2005
|
z. 106
51-63
EN
This paper describes the basic postulates of Particle Swarm Optimization (PSO) and shows application of PSO to identify plant parameters and tune PID controller in an adaptive system. A construction of model-adaptive system is proposed, where model is dynamically identified by PSO and controller is tuned by PSO according to identified plant parameters. Results of PSO calculation in Matlab/Simulink are compared to a system tuned with traditional methods.
PL
W artykule opisano podstawowe założenia algorytmu wykorzystującego inteligencję roju (PSO) oraz pokazano jego zastosowanie do identyfikacji parametrów obiektu sterowania i do strojenia regulatora PID. Zaproponowano adaptacyjny układ sterowania z zastosowaniem PSO, w którym identyfikacja parametrów obiektu przeprowadzana jest z wykorzystaniem prezentowanej metody.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.