Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2013

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm OMP

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Study on Piecewise Smooth Signal Reconstruction Algorithms based on Compressed Sensing

Gao G. C., Zhang C., Zhao S. Y.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 1b

168--170

In this paper, the unknown piecewise smooth signal was chosen as tested signal. After random matrix were chosen as measure matrix, we design the CS (Compressed Sensing) model for the unknown piecewise smooth signal. The signal was reconstructed using the OMP (Orthogonal Matching Pursuit) algorithm. The linear combination wavelet bases were proposed by the authors and were chosen as the sparse base in the CS model. The simulation results show that CS model by this paper can acquire the better approximation of the original signal.

W artykule opisano metodę rekonstrukcji sygnału odcinkowo-gładkiego, z wykorzystaniem algorytmu OMP. Dane uzyskane z modelu próbkowania oszczędnego (ang. Compressed Sensing) sygnału, umieszczono w wygenerowanej losowo macierzy pomiarowej. W algorytmie próbkowania wykorzystano falkowe kombinacje liniowe. Wykazano, że zastosowany model próbkowania oszczędnego pozwala na lepszą aproksymację sygnału.

Application and comparison of modified classifiers for human activity recognition

Dohnálek P., Gajdoš P., Peterek T., Snášel V.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 11

55-58

In this paper, custom modifications of Orthogonal Matching Pursuit and Self Organizing Maps based classification algorithms are used and compared to standard and widely used classification techniques with applications to human activity recognition. Seven algorithms are compared in terms of their accuracy performance. The modifications are described in this paper and shown to perform better than commonly used classifiers. The results indicate that human activities can be successfully and reliably recognized even without data preprocessing.

W artykule opisano klasyczne i rzadziej używane metody klasyfikacji danych używanych do rozpoznawania aktywności człowieka. Po równano szereg algorytmów oraz zmodyfikowano algorytm OMP w celu usunięcia ograniczeń.