Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2014

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm NLP

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie algorytmów przetwarzania języka naturalnego do monitorowania treści mediów internetowych

Pańczyk M., Smołka J.

Logistyka

2014

nr 6

8321--8330

Od wielu lat wyszukiwarki internetowe pozwalają na wyszukiwanie treści polegające na wpisywaniu słów kluczowych. Komercyjne oprogramowanie, wykorzystywane przez firmy zajmujące się tzw. public relations oraz instytucje państwowe, pozwala na monitorowanie treści niezgodnych z prawem, np. rasistowskich itp. Tego typu zadania podobnie jak bardziej rozbudowane przewidywanie wpisywanego np. w telefonach komórkowych tekstu i rozpoznawanie pisma ręcznego lub komputerowe tłumaczenia tekstów stanowią typowe zastosowanie algorytmów przetwarzania języka naturalnego (ang. naturallanguageprocessing, NLP). W przypadku języka polskiego tego rodzaju zadania są jednak utrudnione. Język polski jest językiem fleksyjnym, w opozycji do tzw. języków pozycyjnych (np. j. angielski), których wyrazy przyjmują w zdaniu zawsze tę samą formę. Bogata fleksja języka polskiego ma niebagatelny wpływ na jego komputerowe przetwarzanie związane z koniecznością sprowadzania wielu form fleksyjnych tego samego wyrazu do formy podstawowej.Budowa algorytmu NLP, opartego o słownik zawierający wszystkie odmiany słów j. polskiego, wybór i dostosowanie niezbędnych narzędzi programowych pozwalających na zbudowanie oprogramowania ułatwiającego wyszukiwanie treści internetowych w języku polskim są tematem niniejszego artykułu.

All popular search engines allow us to look for requested keywords. Commercial software used by public relations companies and public institutions, allows to monitor illegal content, like for example racist content. Such tasks as well as more complicated like phones and hand held computers support predictive text and hand writing recognition or computer text translations represent a typical application of natural language processing algorithms (NLP). However, for the Polish language this kind of task is difficult. Polish language is an inflectional language, in opposition to the so-called positional language (eg. English), where the words in a sentence always stake the same form. Rich inflection of the Polish language has a substantial impact on its computer processing, associated with the need to bring in many inflected forms of the same word to its basic form. Construction of a natural language processing algorithm (NLP), based on a dictionary containing all the varieties of Polish words, selection and adaptation of the necessary software tools that allow to build software to facilitate search web content in Polish are the subject of this article.