Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

1 2014

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm Multiple Signal Classification

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Lokalizacja źródeł wyładowań niezupełnych przy użyciu matrycy przetworników

Polak F., Sikorski W., Siodła K.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

2014

No. 78

157--166

Artykuł dotyczy problematyki lokalizacji źródeł wyładowań niezupełnych (wnz) przy użyciu techniki matryc przetworników emisji akustycznej oraz wysokorozdzielczej techniki estymacji kierunku nadejścia sygnału. W pracy, oprócz założeń teoretycznych obu technik, przedstawiono wyniki symulacji, w których do rejestracji sygnałów emisji akustycznej generowanych przez defekty układu izolacyjnego transformatora energetycznego, zastosowano liniową matrycę przetworników (ang. ULA - Uniform Linear Array). Z kolei do estymacji kierunku nadejścia sygnałów akustycznych, które propagują się od defektu generującego wyładowania do zainstalowanej na kadzi transformatora matrycy przetworników, wybrano algorytm Multiple Signal Classification (MUSIC). Dzięki możliwości lokalizacji wyładowań wieloźródłowych (nawet przy bardzo niskim stosunku sygnału użytecznego od szumu), przyjęte rozwiązanie wykazuje przewagę nad technikami konwencjonalnymi.

This paper concerns the issue of partial discharges (PD) sources location using acoustic emission transducer arrays technique and the high resolution direction of arrival estimation technology. In addition to the theoretical assumptions of both techniques, the simulation result, in which an uniform linear array (ULA) was used for registration of the acoustic emission signals generated by defects in power transformer insulation system, were shown. To estimate the direction of arrival (DOA) of acoustic signals, that propagate from the discharge-generating defect to the transducer array installed on transformer tank, Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm was chosen. With the ability to locate multisource discharges (even at very low signal to noise ratio - SNR), the adopted solution has advantages over conventional techniques.