Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm LZW

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Selection of an efficient feature space for EEG-based mental task discrimination

Noshadi S., Abootalebi V., Sadeghi M. T., Shahvazian M. S.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2014

Vol. 34, no. 3

159--168

The aim of this paper is to contribute toward exploring an optimal feature space for discriminating mental tasks. Empirical mode decomposition (EMD) algorithm seems useful for designing such a feature space. The adjustment of nonlinear and non-stationary properties of the EEG signals with this algorithm and the successful application of this approach together biomedical signal processing problems encourage us to examine a variety of statistical and spectral measures within the EMD space as the adapted features. In this sense, as a measure of complexity, the Lempel–Ziv algorithm is utilized within the frame-work of the EMD algorithm. A modified form of the Lempel–Ziv complexity algorithm is then proposed. The features derived from the modified algorithm outperform the other features individually. By combining the modified Lempel–Ziv features with the other adopted features, in average, 97.78% classification accuracy is achieved for different subjects. It is concluded that the EMD–LZ kernel allows for achieving of better performances in classifying mental tasks than the results obtained with other methods.

Fast and adaptive lossless grayscale image compression using the LZW algorithm

Starosolski R.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

1999

T. 11, z. 2

171-193

This paper presents a fast and adaptive lossless grayscale image compression algorithm based on the simple predication and the LZW dictionary compression. The LZW variant uses the dictionary in form of a simplified trie structure and a couple of original modifications of the basic LZW scheme. In the paper we report effects of applying the modifications, i. e. mainly the effects of introducing a new mechanism of adaptation which permits the large improvement in the compression speed at the cost of little degradation in the compression ratio. In the paper we also present the description and analysis of the algorithm, description of the large set of test images and the comparison to the standard LZW implementation.

Tematem artykułu jest algorytm LZW zastosowany do szybkiej, bezstratnej oraz adaptacyjnej kompresji obrazów w odcieniach szarości. Użyta w badaniach odmiana algorytmu wykorzystuje słownik w postaci uproszczonego drzewa wektorowego oraz kilka oryginalnych modyfikacji wprowadzonych do podstawowego algorytmu LZW. Artykuł prezentuje efekty wprowadzonych modyfikacji, tj. przede wszystkim skutki zastosowania nowego mechanizmu adaptacji pozwalającego na duże zmiany prędkości kompresji kosztem nieznacznych zmian współczynnika kompresji. Artykuł zawiera również opis i analizę algorytmu, opis obszernego zbioru danych testowych oraz wyniki porównań ze standardową implementacją algorytmu LZW.